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视频网站需要“洗牌”吗？

发布于：2024-06-28 编辑：匿名来源：网络

*转载文章不代表本站观点。

本文来自微信公众号“全美拍”作者：Lilyann 日常生活中，当你点击某个视频网站时，是否常常会纠结不知道该看什么？而当你多次追剧或者一遍又一遍地观看某个剧集时，你是否也有不知道该看哪集的心理冲突？智能平台可能很早就理解了人群中普遍存在的“选择综合症”。

据美国科技媒体 The Verge 报道，3 月 23 日，流媒体平台 HBO 推出了一项名为“随机播放按钮”的新功能，当用户选择了剧集但难以决定观看哪集时可以使用该功能。

提供随机播放服务。

目前，用户已经可以在HBO平台上的45部剧集的页面上看到新功能的推出，其中包括《老友记》《生活大爆炸》。

此前，亚马逊、Hulu、Netflix等流媒体平台也做出了类似的尝试。

为什么流媒体平台要测试这个看似不起眼的功能呢？这一变化背后体现了用户的哪些需求？视频内容能否成功学习音乐软件并在更广泛的场景中应用随机点播？本期全美拍（ID：quanmeipai）试图拆解这一功能背后的受众媒体使用心态，分析“随机点播”的长期意义。

随机玩法是“强烈需求”吗？流媒体上的“随机播放”并不是一个新功能。

2017年，Netflix推出了“Play Something”功能，利用订阅者的历史观看行为在主页和内容选择菜单上显示一些官方推荐的内容，同时还推出了“Play Something”功能按钮。

宣传广告中有一句话：“有时候最好的选择就是不必做出选择”。

Netflix希望借此为用户减少一些不必要的页面滚动和犹豫时间，并在观看新内容时创造一种惊喜感。

Netflix 广告视频截图。

与“Play Something”略有不同的是，HBO这次新增的“随机播放按钮”是随机播放一个剧集，从“随机播放一个节目”到“随机播放一个节目”。

播放一集”。

也就是说，用户首先锚定这部剧，有比较明确的需求，但就是不知道要看哪集。

这时候点击平台提供的随机按钮可能会让人们没有太多的选择。

与听歌时使用随机播放功能类似，人们对视频随机播放的需求也确实存在。

就像Netflix推出“Play Something”按钮时一样，他们称其为用户的必需品。

在知乎等网络社区，也有用户问：“有没有可以播放随机视频的视频应用？” “如果XX平台推出随机视频播放功能，市场前景会好吗？”……相比于短视频停不下来的沉浸式信息流，如今长视频平台的常规用户行为大多是主动意图在“搜索”框中的聚集，以及在有限的热门列表推荐槽中被动浏览内容的意图。

而这些显然不足以帮助用户克服选择困难。

适当的随机播放功能不仅可以帮助用户做出选择，还可以提高用户留存概率和消费时长，增加某些内容的长尾消费，减少用户因为不知道看什么而离开的概率。

长视频网站的用户推荐场景主要有两个：搜索和热榜。

图片来源：腾讯视频因此，随机播放确实有其自身的意义，网上甚至有人开发了一个系统来提供自己的解决方案。

例如，有网友写了一套脚本，实现B站多集视频的随机播放模式：“自动识别评分为p 3及以上的视频，点击‘成功’开关即可，无需在随机播放期间重播。

”点击播放。

》[1]网友开发B站视频随机播放功能是基于对上述用户实际需求的基本了解，然后可以更深入地思考：这个随机播放功能能否迎合大家的胃口？在哪些场景下我们还需要随机播放吗？并不是所有的视频内容都适合随机播放，虽然这个功能会给用户带来看似“意外”的惊喜，但并不是所有的内容都适合这样的随机播放，即使是在随机系统的音乐行业。

已经广泛使用并深入人心的时候，就有取消“随机播放”功能的先例，年底音乐平台Spotify因歌手阿黛尔的新专辑调整了这一功能。

歌曲《30》希望通过精心编排的歌曲序列来展现阿黛尔从30岁时因离婚等事情而迷茫，到自省到重拾力量的心路历程，以便让听众更顺畅地体验。

为了歌曲背后情感的延续，Spotify最终与Adele敲定：取消预设的随机播放功能设置，所有购买数字专辑的用户将默认按顺序播放歌曲。

阿黛尔在推特上写道：“我们创造的艺术故事应该按照我们的预期被听到，谢谢 Spotify。

”虽然这个变化不大，但可以看出，当内容联系紧密、顺序很重要时，自然不适合开启随机模式。

对于视频，需要遵循类似的逻辑。

那么，什么样的内容和场景适合嵌入随机播放剧集功能呢？我们总结了以下几点：第一，剧集的粉丝群体需要相对稳定，观众对内容要熟悉。

在此背景下，观看视频的主要目的不再是了解剧情，更多的是重温它，从已知场景中找到更多乐趣或激发新玩法。

目前，B站上有一种特殊类型的视频题材，叫做“随机观看”。

每个人“随意”的内容都不一样：有明星舞台合集，也有《甄嬛传》之类的剧。

UP主也会记录随机观看的过程。

，将其编辑成Reaction视频并发布。

图片来源：bilibili@kkforevert 当内容本身不再未知（而且往往是某个圈子已经熟悉的经典）时，像扔骰子这样的随机行为会给我们的观看体验增添几分未知的新奇感。

其次，剧集数量较多、剧情相对独立、不同剧集之间时间联系较弱的剧集更适合随机播放功能。

与前后集线索紧密且随机，让观众感到困惑的悬疑剧相比，像《老友记》《摩登家庭》这样的情景喜剧往往是更好的随机选择。

毕竟情景喜剧的典型特征就是使用密集的笑点。

激发共鸣，迅速将观众带入其中。

一集就包含了完整剧情的开头和结尾，所以即使跳过几集也不会对观看造成太大的障碍。

最后，随机播放功能特别适合伴随的情况。

比如吃饭的时候，或者我们感觉有点安静，想找一些搭配的背景音乐来营造热闹的气氛。

在传播学领域，杨应熙、余国明等学者将这种特定场景下的受众需求称为“传播中的非理性因素”。

这种“非理性”是指更多地依赖于“情感、经验和记忆”的快速思维，而不是我们“使用概念、判断和推理能力的思维系统”。

[2]就像“注意身体”、“少熬夜”等词语一样，因为表达的是关心和亲密，所以它们所承载的关系价值其实远远大于实际内容的信息价值。

视频和音乐对人们的意义不仅在于其内容，还包括作为伴侣媒介所带来的陪伴感。

[3]而能够点击某一集或某首歌曲的设定，恰恰可以降低我们获得陪伴感的思考成本，让人们更快地收获这种“非理性”的价值。

随机播放背后值得思考的问题与音乐相比，如今的视频用户的观看习惯似乎仍然偏向于顺序播放。

HBO、Netflix等流媒体平台的“随机”尝试能否应用于更广泛的场景？这将为平台和观众产生一些新的思考点。

首先，从平台角度来看，最需要确认的是：“随机”更长远的定位和意义是什么？短期来看，平台希望用户能够更快、更直接地进入内容消费阶段，获得越来越新颖的使用体验，从而促进平台活跃度，提高留存率。

从更长远的角度来看，通过随机推送内容，我们可以从覆盖率和点击数据中获得更多的用户兴趣档案，从而实现更好的推荐。

这是长视频平台在现有算法规则下独有的特点。

，彩蛋式推荐策略。

事实上，对于短视频来说，源源不断的个性化信息在“看视频”的过程中创造了一种“高度随机性”的模型（尽管实际推荐仍然基于用户画像）。

当我们点击平台时，我们可以直接观看短视频，无需做出选择，这大大增加了我们深度消费的可能性。

其次，从用户的角度来看，与随机内容同样重要的是如何在不打乱整体观看节奏的情况下获得一种未知的惊喜感，以及我们随机选择后的反馈应该如何与平台的内容推荐相结合。