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全球数据的“视角”

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

关键词：全球数据视角创作者：刘伟光发布日期：2020年2月15日报告简介“强风起于清平末，波涛成于柔波间”。

用这句话来形容中国金融行业数据领域的发展历程是非常贴切的。

从2001年开始银行数据仓库建设至今，已经过去了整整20年。

与其他行业相比，金融行业真正完整地经历了数据仓库建设和大数据建设的两个十年周期；同时经历了从MPP技术到Hadoop大数据开源技术，再到存储与计算分离的云原生数据处理技术的转变；迈向AI数据智能时代；从持续20年的数据治理到如今以数据为中心的全球数据资产管理架构，关于金融行业对数据计算分析和智能运营的探索从未停止。

然而，如何在原有数据基础和平台技术积累的基础上，以全球视野提升数据能力，迭代技术体系，是当今金融行业共同关注的话题，也是金融机构进入数字化时代的重要标志。

数字智能时代。

下载并阅读报告预览。

阿里云用五年时间帮助阿里巴巴集团完成了全球数据平台的建设。

还为众多不同类型的金融行业客户提供数据平台建设、数据治理等服务??；在数据智能方面，在接触了近千家金融机构了解实际业务需求和现状后，激发了我们创作这篇文章的热情和初衷。

我们希望用更全面、立体的视角来定义数据的技术和商业价值；从全局角度分析数据生命周期。

管理;从云原生技术的角度审视数据计算能力的未来布局。

同时，全文分析了从底层数据计算到数据资产化的完整构建方法和路径，分析了当前数据平台如何从分而治之的构建模式和技术体系逐步演化为全球数据智能中台平台。

对于数据领域的研究，不仅仅是一个纯粹的技术命题。

我们还讨论了当前金融机构内部数据运营模式、数据人才建设体系等重要话题。

期望本文能够为金融机构不同部门在治理/应用/运营/计算/决策等多个数据方面的工作带来有价值的新发现，带来更多数据思想的碰撞。

本文共分四章，全面聚焦金融机构经过近20年的数据建设，目前面临的效率、质量、服务、人才等问题。

核心从业务对数据的痛点出发，通过方法构建能力体系，帮助金融机构掌握数据能力体系的建设目标、方法和成功要素，从而推动金融机构逐步实现数据驱动的目标业务发展。

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全球数据的“视角”

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