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蚂蚁发布Lingu开放平台,降低隐私计算使用门槛

发布于:2024-06-28 编辑:匿名 来源:网络

9月3日,在世界人工智能大会(WAIC)可信隐私计算高峰论坛上,蚂蚁集团发布可信隐私计算“拉丁开放平台” (以下简称Lingu开放平台)。

由于Lingu开放平台对全球用户开放,用户无需调用和开发代码即可直接使用产品功能,以低成本探索隐私计算应用场景。

在大数据和人工智能引领的大规模数据流中,数据安全和用户隐私是数字化的基石。

数据安全问题依然十分严重,特别是信息的恶意获取、篡改、伪造和滥用。

大规模数据泄露事件时有发生。

数据安全已引起世界各国的广泛关注。

其中标志性事件之一是2008年的“剑桥案”,Facebook被罚款50亿。

原因可以追溯到2018年,Facebook被指控未经数百万Facebook用户同意泄露其数据。

这些数据被特朗普雇佣的英国公司剑桥分析公司用来支持后者的时任总统。

活动。

Facebook 在这件事上也显得不公正。

丑闻爆发后,扎克伯格表示Facebook在2018年后将不再允许第三方获取数据。

美国大选前一年,他曾要求英国公司剑桥分析公司删除用户数据,对方也提交了删除内容证书。

问题是数据是否真的被删除了,这一点很难确认。

蚂蚁发布Lingu开放平台,降低隐私计算使用门槛

由于数据传输以明文形式发生,在某种程度上,当Facebook第一次共享这些私人信息时,平台就永久失去了数据的所有权。

但另一方面,数据正在成为这个社会有机运转的血液,其高频流动和共享是无法颠覆的。

因此,如何区分数据的所有权和使用权就变得非常重要。

能够在数据流之间构建“黑匣子”的隐私计算技术被认为是这个问题的答案。

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦涛在今年的世界人工智能大会(WAIC)上提到了“剑桥案例”的例子。

今年以来,蚂蚁集团开始研究隐私计算框架。

这个计算框架于今年7月以“argot”的名义宣布开源。

“Lingo”支持几乎所有当前主流隐私计算技术,包括多方安全计算 MPC、可信执行环境 TEE、联邦学习 FL、全同态加密 FHE、差分隐私 DP 等,是蚂蚁开发的值得信赖的自研技术集团历时6年。

隐私计算技术框架已落地于蚂蚁集团内部业务及外部金融、智能风控、数字化运营等医疗行业业务领域。

在此基础上,蚂蚁集团发布的Lingo开放平台进一步整合了蚂蚁集团在隐私计算领域的能力,同时也降低了这一复杂技术的使用门槛。

lingo开放平台将支持当前所有主流隐私计算技术。

经过蚂蚁集团内部场景实际测试,实现了高安全性、高易用性和高可用性,实现小时级部署时间,支持亿级密态样本数据交集处理、千万级数据模型训练。

为业务数据流通的全生命周期提供保障。

邻国开放平台的成熟度经过蚂蚁内部验证,并在外部医疗场景、保险理赔、风控领域得到验证。

例如,在数据类型最复杂的医疗健康领域,林宇与外部医疗大数据管理平台合作,为浙江建德某医院搭建数据融合平台,提高医疗安全和效率。

数据。

从易用性上来说,如果将Lingu计算框架的开源与Lingu开放平台进行比较的话,Lingu计算框架的开源相当于一套代码框架的开源,旨在服务于二次元开发商的发展;而Lingu开源开放平台可以让不会写代码的用户也能上手。

在Linyu开放平台上,用户可以选择“白屏”模式直接使用产品功能,也可以选择“黑屏”模式调用代码,灵活组装功能。

lingo框架和lingo开放平台可以理解为代码“素材包”的灵活组合,而后者则提供打包的“交钥匙”服务。

来源:星空财经 随着隐私计算技术开始成为信息流通的基础设施,其产品化进程也在加速。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯在世界人工智能大会上表示,一个值得信赖的隐私计算产品平台需要满足“安全认证”的要求,“隐私保护”、“流程具有“可控”、“高效稳定”、“开放通用”五个特点,“要实现真正的产品级部署,开放性和普遍性是非常重要的特点”,魏凯表示。

魏涛表示,当前数据要素流动正在经历从计算致密化到大数据致密化的跨越过程,大数据生态系统非常复杂,大数据的密集探索需要各行各业的协作。

在安全性、性能、通用性方面,计算框架的开源以及开放平台的推出,让隐私计算听到了前线的枪声。

lingo框架负责人、蚂蚁集团隐私智能计算部总经理王雷此前表示,蚂蚁开始做lingo纯粹是技术驱动的前瞻性布局,是内部孵化的实验性产品。

公司。

Linyu的诞生更多是源于团队的技术敏感性。

此时Linyu开放平台的发布更加聚焦于行业。

随着使用门槛的降低,隐私计算未来将有机会与更多场景融合,将加速可信隐私计算生态的构建,推动隐私计算成为更加基础的技术。

蚂蚁发布Lingu开放平台,降低隐私计算使用门槛

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