艺术一直被视为人类智慧的殿堂。
尽管人工智能在很多能力上已经落后于人类,但大多数人仍然坚信艺术是它永远无法征服的高地。
但这是否又是人类盲目自信的表现呢?至少在流媒体服务 Netflix 首席产品官 Gregory Peters 看来,人工智能很快就能帮助他制作电影预告片。
格里高利在 7 月的财报电话会议上透露,Netflix 正在投资新技术,可以索引人物和电影中的场景,帮助预告片真正将时间和精力集中在创作过程上。
Netflix并不是第一个使用AI制作电影预告片的公司。

早在今年9月,20世纪福克斯就与IBM合作,利用Watson超级机器人为惊悚片《摩根》制作了首部“认知电影预告片”。
IBM 的科学家表示,沃森在“观看”这部电影后花了 24 小时制作了预告片。
在创作过程中,沃森对影片进行了视觉分析,以识别人物、物体和场景。
它还查阅内部数据库来识别情绪并解释音乐情绪,以确定场景应该是怪诞的、可怕的还是温柔的。
必须指出的是,尽管沃森为电影《摩根》制作预告片的工作非常出色,但预告片仍然需要手动编辑来进行收尾工作。
一方面,这是因为AI技术还不够成熟,艺术需要创造性思维,这对于AI来说仍然很难实现;另一方面是出于财务方面的考虑。
Wedbush分析师迈克尔·帕赫特(Michael Pachter)表示,“预告片可以称为电影的商业广告,而真正的电影制片厂在这方面是最不值得节省的。
”好莱坞创意公司首席执行官兼创意总监Trailer Park分析师Matt Brubaker也表示:“AI肯定可以带来50%的效率提升,但最终可能不会像其他广告那样有效。
”换句话说,相比制作80分的预告片需要节省人力和金钱,工作室更愿意投入资源去追求80分的预告片。
由于拖车的投资有限,很可能为其带来更大的利润。
虽然AI独立制作电影预告片还是有点“困难”,但我们或许可以让它从一些简单的事情开始,比如制作视频剪辑。
IBM 科学家研究中心的 John R. Smith 表示,IBM 已经在利用其机器学习能力为大师赛、美国公开赛和温布尔登网球公开赛提供训练。
温布尔登)和其他重大体育赛事制作精彩视频集锦。
史密斯表示,该机器可以分析数小时的视频,以识别“激动人心的时刻的成分”,例如人群欢呼或运动员举起手臂击掌。
Netflix的尝试就更有趣了。
它计划利用人工智能为观众制作数千个个性化预告片。
在很大程度上,电影就像一个美丽盒子里的神秘礼物。
只有当你拆开它的时候,你才能一睹它的真面目。
但如今竞争如此激烈,传统的“包装”——海报、单一预览视频——已经无法吸引观众的注意力。
“很多预告片和精彩片段都非常千篇一律,每个人都会看到相同的预告片,”史密斯说。
“但也许你可以为不同的市场制作两到三个预告片,甚至最终可以得到更多的东西。
个性化市场。
“例如,像《心灵捕手》这样的电影,你可以创作一个关于演员马特·达蒙和明妮·德赖弗之间关系的故事。
一个带有温情时刻的预告片,吸引经常看爱情电影的观众;同时,你可以在另一部预告片中突出罗宾·威廉姆斯,吸引喜剧爱好者 Netflix的后端算法可以根据用户资料准确地向不同类型的观众呈现不同的预告片 雷锋网 雷锋网 版权所有 雷锋网文章未经许可禁止转载。
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