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06-18
开源模式是否流行，看生态系统中的产品支持速度有多快就知道了。
4月26日，在与通义千意见不合后，再次开源，直接发布了一亿参数的王炸模型Qwen1.5-B，创下开源模型性能新高。
模型发布后不到24小时，Ollama迅速启动了对B的支持。
这意味着除了Magic Community和HuggingFace上的免费演示之外，您还可以在模型发布后立即将模型部署到自己的计算机上。
还有一些云部署平台如SkyPilot，也率先发推文乘势而上，搭上了Qwen 1.5的热度。
纵观大型模型开源社区，只有 Llama 是大家都想用的。
Qwen系列已经开源半年多了，在开源生态中的地位也逐渐开始接近Llama。
发布当天，Qwen1.5-B一度占据黑客新闻榜首。
上一次出现如此多的热度和讨论是在通义千去年 8 月首次宣布开源时。
然而，人们讨论的方向已经从“这是什么？”发生了转变。
认真讨论“这有多强？”随着Qwen实力的增强，质疑声也逐渐消散。
有网友对Qwen1.5-B的摘要生成和信息提取能力表示肯定，认为效果比Llama 3更好。
不过，也有网友表达喜欢的方式有些粗暴。
通义千此次发布的Qwen1.5-B开源模型是Qwen系列中第一个千亿参数的模型。
与同系列的72B型号相比，B的性能有了明显的提升。
通义千问72B一直是社区中最受欢迎的开源型号，说屡次高居榜首也不为过。
然而，在这个模型中，预训练方法并没有发生明显的改变，因此性能的提升主要来自于模型尺寸的增加。
Qwen1.5-B 与其他 Qwen1.5 模型类似，使用相同的 Transformer 解码器架构并使用 Group Query Attention (GQA)。
支持32K token的上下文长度，支持英语、中文、法语、西班牙语、德语、俄语、日语、韩语、越南语、阿拉伯语等多种语言。
跑分表现方面，大部分测试项目超越了Llama 3 70B：除了跑分之外，我们更好奇的是Qwen1.5-B的实际表现，与Llama 3-70B有何不同？接下来我们就来看看实际测试吧。
Qwen1.5-B VS Llama 3 70B 先来一些新鲜智障题：在没有任何个性化提示的情况下，Qwen1.5-B的语言更符合逻辑，信息更丰富，所有答案都正确。
而Llama 3的答案比弱智棒还要弱智一点。
不仅有1个半小时就是1.5小时这样的无稽之谈文献，还有电动车变三轮车的错觉。
也许对于弱智来说，这才是正确的答案？我们来看看它的中文理解能力： 这句话的正确答案应该是：我一口气抓住了“把手”/“车把”。
Qwen的答案是正确的，但缺乏握住车把的意义。
Llama 3 觉得这很搞笑。
另一轮后续问答：让Qwen再思考一下，基本回答正确。
《骆驼3》仍然很搞笑。
看到Llama 3的回答我真的笑了。
这是一道严重的数学题：王太太去市场卖鸡蛋。
第一个人买了篮子里的一半又一个鸡蛋，第二个人买了剩下的一半又一个鸡蛋。
这时，篮子里还剩下一颗鸡蛋。
王女士总共卖了多少个鸡蛋？他们的回答是：Qwen的思路很清晰，答案是正确的。
Llama 3 过程是正确的，但单变量线性方程的解是错误的。
而且从解题思路上来说，Qwen是逆向思维，非常巧妙。
骆驼是典型的小学生思维。
相信所有小学生看到Llama 3都会使用Llama 3来解决问题。
在不清除聊天记录的情况下用韩语交流时，Llama 3 会延续之前用中文接听的习惯。
Qwen 改为韩语答案。
在这些测试题中，Qwen1.5-B完全击败了Llama 3 70B。
并不是Llama 3不好，只是在中国地区，Qwen1.5-B是最强开源模型应该没有争议。
将开源进行到底 在Hugging Face上，Qwen系列机型几乎从开源以来就一直处于人气榜前列。
随着1.5版本的到来以及72B、B大参数车型的推出，它们一度成为了Llama旗下的车型之一。
世界上最耀眼的开源模型之一。
尤其是汉语这个母语领域，全网基本没有代餐。
从去年8月份开始，开源的步伐就一直没有停止过。
自2月初发布Qwen 1.5系列以来，三个月内已推出10个不同参数规格的开源模型，包括8个大语言模型、Code系列模型和MoE模型。
去年年底，通义千文还开源了两个多模态模型，视觉理解模型Qwen-VL和音频理解模型Qwen-Audio。
如果算上各种部署和调试版本，HuggingFace 上已经有 76 种不同型号的 Qwen 模型。
相比之下，Mistral 和 Llama 都只有个位数型号。
相比之下，Qwen简直就是开源界的模范工作者。
自然，努力就有回报。
近半年来，Qwen系列机型下载量已突破万次。
基于Qwen系列的模型和应用可以在HF和Magic上轻松找到。
对于大量开发者和企业来说，Qwen系列全覆盖5亿到1亿参数，提供了最理想的选型包。
同益大模型近期频频公布客户合作信息，先后与中科院国家天文台、新东方、同程旅游、长安汽车等机构和企业对接。
中国科学院国家天文台在通义千问题开源模型的基础上，研制了新一代天文大模型“星语”。
“3.0”，这是中国大型模型首次“上天”并应用于天文观测领域。
近来，随着模型能力的逐步完善，开源与闭源的争论愈发激烈。
与追求自我闭环商业化的闭源模式相比，开源赛道展现出另一种“一切皆有可能”的想象，只有有人使用、有人使用，开源才有意义。
从这个角度来看，Qwen系列已经成为中国最成功的开源产品之一。
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