泛半导体智能装备制造商合肥新艺华完成6亿元融资
06-08
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本文来自微信公众号“量子比特人工智能”（QbitAI），作者：明敏、博雯不裸身做人脸识别！不要赤裸裸地进行人脸识别！不要赤裸裸地进行人脸识别！如果你以为App人脸识别验证只是拍你的脸……那么最新的爆料可能会让一些朋友当场惊呆。
最近有人在微博上发帖称，当人们使用人脸识别功能时，摄像头拍摄的整个区域都会被上传，也可能被后台工作人员看到。
也就是说，你以为的人脸识别只是人脸，但你在后台看到的却是摄像头捕捉到的所有图像！ △微博爆料某平台后台接口，立即引起网友微博炸裂！大家都表示非常震惊和恐惧：别吓我，我好几次没穿衣服就被认出来了。
然而，事实却更加残酷。
有人表示，听到过银行员工的投诉：听到银行员工的投诉，审核的时候看了。
吸引眼球的场景还有很多……我问你，这年头洗澡、上厕所、躺着玩手机，谁没有用过人脸识别。
知道真相后，谢谢你，我似乎别无选择，只能换星球了！那么在每年的这一天，人脸识别真的还需要“人”才能看到吗？我们是否真的一直在不知不觉中被监视？人脸识别的流程是怎样的？首先我想告诉大家一个概念：人脸就是图片，图片是非结构化数据。
计算机收集或分析非结构化数据并不容易。
因此，目前广泛使用的人脸识别技术首先从人脸图像中定位并提取一些特征点，然后利用生物统计学的原理建立数学模型，形成人脸特征模板。
换句话说，计算机在你的自拍照中看到的是这样的：如果我上传半身或全身照片怎么办？早年做人脸识别的时候，确实是这样的情况，人脸周围的部分也被纳入了识别范围。
但当时技术尚未成熟。
如果只切出脸部区域的大小，一旦遇到歪脸、抬高的姿势，可能只能得到半张脸……但现在，你已经可以使用脸部对齐来调整不同的角度了。
将面部图像对齐为相同的标准形状。
因此，即使只关注照片中的面部区域，计算机也能以极高的准确度识别人脸。
那么我上传的照片存储在我的电脑上哪里呢？首先，《民法典》更新后，企业将被要求：不保留人脸数据库。
因此，图片在第一次录入时确实会被发送到后端进行人工审核。
但随后图像将被删除，只留下特征值。
而仅仅依靠一串签名，是无法知道这串数据代表哪个人的。
谁真正能识别面孔？那么像这样的“人工审核后台看到的图片”是怎么回事呢？对于人脸识别任务，人类审核员和计算机如何分工？其实取决于不同行业、不同公司的业务逻辑和流程。
与许多使用面部识别登录的应用程序一样，首次识别登录后，您的面部模型（而不是图片）将保留在云数据库中。
此后每次登录时，您的面部特征都会被重新捕捉并与现有的面部模型进行匹配。
该算法还会根据新获得的特征值不断优化现有的人脸模型，确保每一次匹配的都是最新版本的你。
除非你的面部变化超出了算法的识别能力，否则现有的算法仍然存在一些缺陷。
否则，整个人脸识别过程仍然由计算机完成。
对于社交平台上大量图片的审核，计算机也会承担大部分的识别工作。
如果计算机误判或无法确认图像分类，则会提交人工审核进行审核。
此外，并非所有人类审阅者都能看到图像的整个主动范围。
除一些需要人工审核参与的特殊情况外：受害人在计算机活体检测过程中没有按要求眨眼，语音验证也没有通过，因此转入人工审核。
人工审核员通过上半身照片看到了申请人脖子上的勒痕，赶紧报了警。
因此，在银行、借贷等金融类APP中，人工审核参与的比例将会大大增加。
几乎没有APP会设置相关的提醒等，即使这些人工审核都是合理的，但作为被识别的人，我们为何永远不知道真相！而且，各种APP的人脸识别界面往往只是框起来。
一方面，这是为了让我们能够将人脸放置在正确的识别位置，但同时也会造成很大的错觉。
即：拍摄的照片仅包含您自己的脸部，或者APP仅提取脸部信息。
有人问，APP不应该提前告知用户吗？只要有提醒，谁愿意刺激审核员的眼睛！也有人抱怨，用了这么多应用后，只记得有一个平台在页面上提醒用户着装整齐，工作人员也会看到。
这也得到了很多人的回应，他们表示，驾驶执照科目1考试的APP会设置提醒。
针对网友的这些质疑，南方都市报采访了相关专业人士。
他认为，人脸识别上传的图像不仅仅是人脸。
这应该是公众的常识，也是因为相关领域的科普工作还不够。
但无论如何，用户无意中拍摄的“大尺度”照片属于个人隐私。
结果这些隐私部位就因为各种原因被后台人员查看。
我们还有隐私吗？面部数据仍然是高风险的。
对此，南方都市报采访的专业人士也表示，微博披露的APP可能存在违规操作。
这种情况一般不会出现在大公司的APP中。
而且，随着《民法典》明确将生物特征信息纳入个人信息，人脸数据安全的法律保护也进一步规范。
大型企业中的人脸识别一般采用私有计算技术。
仅使用用户脸部的脱敏特征码进行比对，背景中不保留任何图像。
难道微博上提到的例子真的只是一个例子吗？现实恐怕没有那么美好。
2016年，深圳视觉公司（主要从事人脸识别、人工智能、安全）被曝大规模数据泄露，数万人的个人信息被无限制访问。
2019年，美国面部识别公司Clearvies AI表示，其包含超过30亿张肖像照片的整个客户名单被盗。
显然，面部数据仍处于高风险状态，公众也对此深感担忧。
国家信息安全标准化技术委员会等成立的APP专项治理工作组发布的《人脸识别应用公众调研报告()》显示，在2万余名受访者中，60%的人认为人脸识别技术存在被滥用的倾向，30%的人认为人脸识别技术存在被滥用的倾向。
受访者表示，他们的面部信息泄露和滥用可能会导致隐私或财产损失。
虽然这次爆料可能只是一个小案例，但却无意中暴露出人脸识别行业仍然存在很多不规范、不合理的现象。
对于人脸数据的安全，不仅需要用户加强自我保护意识，也需要行业主动保护用户隐私。
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