王兴，带头观看华为首款汽车
06-18
演讲嘉宾：中国联通集团产品中心业务胡博总监非常荣幸受邀参加品玩创新者大会。
今年的主题是“熔炼与重铸”。
我是来自中国联通的胡博，从事5G产品管理相关工作。
今天我想从从业人员的角度与大家分享5G。
其实我觉得5G这个话题特别适合今天的“熔炼与重铸”这个主题。
从通信角度来看，5G本身是一种继承自2G、3G、4G的传统通信技术。
但5G之后，会以与人工智能、大数据、云计算等其他技术融合、熔炼、重铸的形式，包括未来更广阔的空间，比如元宇宙，以及相关的广阔的数字化发展空间。
无论是产业链的整合、各个企业的能力，还是生态系统的整合。
首先，我们回顾一下5G的发展现状。
信通院刚刚发布了2018年5G社会经济影响白皮书，里面有几个数据大家可以关注一下。
一是中国已建成1万个5G基站，目前基站数量已达到全球的70%。
也就是说，中国的5G基站数量已经超过全球其他地区总和的两倍。
从另一个角度来看，目前5G用户数已经渗透到27%，连接终端数量达到4.5亿数量级。
这个速度攀升得非常快。
考虑到我们是2020年6月6日发放5G牌照，并在2019年经历了疫情的影响，这个数据是非常快的数据。
终端在5G生态系统中发挥着非常重要的作用。
目前，全球5G终端种类繁多。
去年1月份这个数字还是多种类型。
50%是人用的设备，还有家用的设备，比如光猫，占比不到20%。
还有无人机、机器人、笔记本电脑、热点和各种模块等设备。
模块占比约100%。
数量有十几个，但是这个模块非常重要。
未来我们的5G计算设备配备这个模块后，就是一个智能的5G终端。
结合自身的算力和5G模块本身的算力，就可以组成5G终端。
未来5G终端应该说是电子设备。
理论上，任何5G终端都可以成为5G终端，可以应用于数千个行业。
回顾从1G到5G的整个发展过程，大家都知道，1G是以前的老大哥，2G是传统手机，3G是智能手机，4G是移动互联网设备，5G是千行百业的发展。
我说的这个流程大家都很熟悉，但是你可能不知道通信行业是一个标准驱动的行业。
最早，技术领先的设备制造商和运营商在欧洲和北美部分地区建立了移动通信系统。
在该系统下，只有使用该系统的手机才能拨打电话。
2G时代，因为我们需要移动、漫游、长距离，所以我们需要互联。
我们需要制定统一的标准来做到这一点。
经过多轮PK，形成了标准技术方案。
当时有很多路由，包括CDMA等等。
到了3G的时候，我们已经可以看到智能手机的发展。
当时不仅仅是互联，还有带宽方面有比较大的提升。
主要针对手机用户，拨打电话、发送短信、彩信。
，视频电话。
4G是针对移动互联网，还有一些物联网，包括车联网场景。
说到5G，参与者已经发生了变化。
过去，标准制定的参与者主要是设备制造商和运营商，包括手机制造商。
有了5G，我们发现互联网厂商、制造业厂商、汽车厂商都加入到了标准的制定中。
。
经过一代人的发展，我们下一代移动通信的新玩家已经发生了巨大的变化。
有了5G，我们可以看到未来，从以前基于2C的场景覆盖，到大量基于2B的场景覆盖。
移动通信时代。
5G的三大场景是大带宽、低时延、广连接。
5G其实并不是一项技术。
我们可以把它理解为这个时代的基础通信技术的结合，导致人工智能、大数据、云计算等，形成技术共同体及其应用。
因为5G通信指标、带宽和时延指标的提升，包括连接能力的提升，可以适应很多场景。
如果把整个系统比作人，或者比作一个智能系统，人、物，包括生产资料，都是其中的智能节点。
5G将从三个层面从智能化角度带领这个系统有一个比较大的跳跃。
突破成长。
首先是感知水平。
我们所看到的、听到的对于人们来说都是如此。
对于机器、传感器、摄像头、陀螺仪等来说，就是毫米波雷达，它已经从本地、独立走向互联，未来将变得无处不在。
传感器在我们周围无处不在。
从决策角度来说，0或1，做这个或不做，这样以前分散的决策就会走向集体决策，进而走向智能学习型决策，必须与决策叠加人工智能。
以前的分散决策转向集体决策后，这必将提高决策的效率、准确性和智能性。
我非常同意这个观点，再加上未来智能AI和未来系统级决策的结合，因为5G会协调各个点的决策，根据加权的智能算法进行运算，最后指导执行。
在执行层面，以前都是本地执行。
稍后会有一个例子。
PLC小车或机械臂均在本地控制和执行。
未来将是远程完成，并且会有非常精确的到达方式。
不仅仅是速度的变化，5G也给我们的网络规划模式带来了比较大的变化。
如果我们回顾一下2G/3G/4G网络，可以分为终端、接入、传输、核心网、垂直应用，现在有不同的互联网应用，比如社交、媒体、短视频等。
以前的2G/3G/4G，比如外面看到的基站都包含天线，可以理解为我们通信的核心关键词或者关键符号。
也可以理解为所有交通都在同一条道路上。
但到了5G，模式发生了变化，需要在管理模式上进行比较深刻的改变，因为5G的能力被大大放大，其他技术叠加产生的应用将从C端走向B端这意味着存在碎片化、不同场景、不同领域、不同需求。
远程医疗需要精准，工业制造需要安全可靠，远程驾驶也需要安全，包括智能家居、网络游戏，都需要为用户提供极高的体验。
同一条高速公路上这么多车肯定有问题。
对于5G来说，大带宽、低时延、5G应用需要应用驱动的切片管理方法。
从应用开始，到操作系统和芯片，再到无线接入基站，分配不同的空口资源，从传输网和光网络打通不同的通道，到核心网，再分配不同的空口资源。
为用户提供服务的质量。
，优先级，然后转到不同的应用程序。
这个过程是一个差异化的沟通过程，也是一个智能化的管理。
运营商内部会有一个可视化的平台来调度整个网络的资源，未来的趋势是走向智能化。
在互联网时代，边缘计算可以理解为CDN，即互联网内容和存储集中在靠近用户的地方。
但5G时代，尤其是行业应用领域，用户侧的算力集中，包括流量的集中，比如高清回传、下载、大带宽的方式。
这种方式可以让边缘计算的算力部署到用户身上。
。
在工业上，一是上游大的，比如生产线检测，需要比较高带宽的视觉进行拍摄。
在低时延方面，比如电网差动保护，在高可靠性方面，比如电网可靠性，必须达到四个九。
，五个九。
在工厂中，需要安全的数据隔离。
在智能制造工业互联网方面，5G与生产的各个要素一起进行数据采集，比如工控设备的生产物料、生产线上的数据采集，包括远程控制。
汽车、矿用车，包括AI机械视觉，还有装配辅助、远程协助、高精度仪器的操作。
通过佩戴AR/VR眼镜，可以远程进行视觉效果辅助操作。
另外，港口、厂矿、钢厂等场所相对开放，在无法部署有线网络的情况下适合5G。
特别是在疫情期间，港口的吞吐量和我们的航运指数也在不断增加。
港口在保证港口运营的同时，人员更少，实现无人化作业。
现在，借助5G和北斗的服务，门式起重机的吊装已经完全自动化、智能化。
AGV小车等门式起重机的智能吊装、智能调度已在港口得到广泛应用。
另一个是5G+VR。
一种是智能工厂的3D孪生场景，比如爆破工厂或者安全要求比较高的工厂。
我们可以通过VR重构数字孪生，将安全运营数字化。
模拟。
另外，在远程医疗方面，长期的手术可能还是有点复杂和困难，但短期的拍片和会诊就可以完成。
5G消息，包括5G增强通话、eSIM等，是5G时代2C应用的几个重要应用。
5G 消息传递基于人与人之间以及人与企业之间的富媒体通信。
相信未来在双实名方式下，将打造合规、安全的2C、2B消费服务和消费闭环环境。
未来将加入人工智能技术，即聊天机器人，打造用户与企业之间的轻量级交互。
5G的增强通话是基于我们的拨号电话。
以手机为例，可以通过视频通话、全息通话进行通话，未来还可以通过互联网菜单进行通话。
如果突破手机，走向耳机，未来将是完全真实的通话场景。
如果未来实现元宇宙，全真场景也可以使用5G增强通话。
5G eSIM，在5G泛在连接场景下，将SIM卡变成一张电子卡，可以实现手表、相机、追踪器上的泛在连接。
同时，基于这个安全单元，进行5G相关的认证和加密。
今天的主题是重铸。
5G本身是一项技术，也是生产力的集合。
人工智能、大数据等技术为我们未来的数字化转型提供了新方法、新思路。
这些新方法、新理念也在我们今天的会议上重新塑造这个主题。
我们想以此作为回应和结束。
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