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稳定AI创始人:大模子不应该只属于巨头

发布于:2024-06-28 编辑:匿名 来源:网络

*转载文章不代表本站观点。

本文来自微信公众号“geekpark”作者:凌梓郡编辑:靖宇 追溯ChatGPT引发的AI军备竞赛,我们可以追溯到去年7月,当时图像生成模型Stability Diffusion开源(下称简称SD)。

这个模型是继Open AI的绘画模型DALL-E2之后发布的,由于其源代码开源并向公众开放,因此在当时引起了最多的关注和讨论。

(使用DALL-E2需要申请,通过率很低)Stability AI模型背后的公司,在英国长大的印度裔美国人Emad Mostaque当时可能还没有意识到他按下了AI“重启”的加速键。

SD的流行影响了Open AI后续的决策:管理层决定推迟一直在研究的GPT-4,并快速推出面向普通用户且界面友好的ChatGPT。

这就带来了后来大家都熟悉的故事——ChatGPT在2个月内创下了用户过亿的记录,开启了微软与谷歌之间的巨头大战,标志着大AI模型时代的到来。

不久前,马斯克批评Open AI背离了开源、非营利的初衷。

这也一直是 Open AI 的争议焦点。

如何管理和操作大型模型也是Stability AI和Open AI的关键区别之一。

Emad Mostaque认为,大模型需要更多的监管而不是在大公司内部运作,社区系统的开放性也至关重要。

他今年 39 岁,之前的主要职业是对冲基金分析师和一个自闭症孩子的父亲。

他了解一些AI技术,但认为自己更常做的是“机制设计”,整合不同模式的图像。

他不喜欢巨头控制流量算法的游戏规则——这背后是对人的操纵,甚至在纪录片《社会困境》中与所有前员工交谈。

埃马德·莫斯塔克 |来源:Stability AI “作为一家公司,我们只是社区的一员”,该公司的 CTO 在之前的 IF 分享中表示。

Stability AI还将坚持开源模型,以便世界各地的人们都能接触到最新的技术。

在支持开源社区方面,Stability AI 最近与 Hugging Face 等多家初创公司一起资助了研究社区 Eleuther AI。

Stability AI 向该组织捐赠了云计算资源。

捐赠的资源来自另一家科技公司巨头亚马逊。

Stability AI与其签订协议,获得了超过NVIDIA A的成绩。

此前,计算资源基本来自创始人自掏腰包购买的32块GPU。

据路透社报道,StabilityAI 可能正在寻求下一轮估值,估值为 40 亿美元。

上一轮融资后,该公司成为估值10亿美元的新独角兽。

从现有的收费模式来看,Stability AI与Open AI基本类似,通过API收费,或者向个人用户收费,提供增值服务。

此外,Stability AI将聚焦创意产业,为内容制作公司定制专属模型。

该公司与印度投资公司 Eros Investments 成立了一家合资企业,该公司拥有 12,000 部电影的库。

在巨头布局大模型的时代,稳定AI的探索路径无疑值得关注。

本文是他去年 11 月和 10 月分别来自 Weight Biases 和 Hard Fork 的两次播客采访的汇编。

在创立Stability AI之前,他曾在AI制药、科技慈善等不同领域有过经历,这无疑影响了他对技术应该如何创造和使用的思考。

我在牛津大学开始了我的数学和计算机科学职业生涯,在 COVID-19 项目期间接触了大型模型。

在间隔年期间,我是一名企业开发人员。

在从事多年的对冲基金管理工作后,我成为了人工智能和视频游戏的大投资者。

然后,当我的儿子被诊断出患有自闭症时,我休息了一下,用人工智能进行药物发现。

分析神经递质的生物分子途径,查阅文献,重新利用药物来帮助改善某些症状;我还向一些对冲基金和其他政府提供有关人工智能和技术、地缘政治等方面的建议。

我大约 12 年前开始了这一经历。

几年前,我是 CAIAC 的首席架构师之一,该项目名为“针对 COVID-19 的集体和增强智能”,于 7 月在斯坦福大学启动。

世界上的冠状病毒疾病知识,利用人工智能将其压缩并使其变得有用。

那是我第一次真正接触这些新模型。

我当时想,“天哪,这太重要了。

他们变得足够好,足够快,而且很快就足够便宜,可以到达任何地方。

””并且,“所有这些强大的技术都将由大公司控制,并且他们认为这是他们的优势,这是否有意义?”不,我们继续前进。

我在人工智能和其他方面有一些经验,但我所做的主要是看到大局和模式并将它们组合在一起,有点像机制设计。

Stability AI 的成立 我们三年前就有了 Stability AI 的想法。

创始人和我做的第一件事就是参与全球应用程序,在一定条件下教授识字和算术。

我们在难民营部署了平板电脑,并问道:“如果我们使用人工智能让它变得更好、更强大,会发生什么?”我们还没有使用人工智能,但我们刚刚完成了一项随机对照试验,在13个月的教育过程中,难民营里的难民每天学习一小时的阅读、写作和算术。

两年前,我们在适当的时间构建了 Stability AI,以开展联合国支持的针对 COVID-19 的人工智能工作,但陷入了许多官僚主义和其他问题。

最初,我们帮助支持 Eleuther 和 LAION 等社区。

我的想法是,这就像 Web3 道琼斯指数。

就像“让我们奖励所有社区成员并将他们聚集在一起”。

但大约一个月后,我们意识到商业开源软件的规模和服务就是答案。

当我资助整个开源艺术空间时,我认为至少明年会接近我们现在看到的质量。

我认为这是(由于)知识压缩的速度、易用性以及能够连接到某些人的设备。

这让我很惊讶,我以为我们至少还需要几年的时间才能到达那里。

Stable Diffusion 是第一个足够好、足够快、足够便宜、任何人都可以运行的模型。

它就像一个 2G 文件,其中包含 100,000 GB 的数据。

我认为正是这种疯狂的事情导致了它的大规模爆炸,这是主要的催化剂。

稳定性从根本上建立在这样的信念之上:我们拥有的这些新模型——这些基于 Transformer 的模型以及类似的模型——对于释放人类在我们所见过的一些最强大技术中的潜力至关重要。

至关重要的是,它们必须开源,以便人们可以在它们的基础上进行构建和使用,相信这不仅是一个伟大的商业模式,而且对于弥合数字鸿沟和尽可能推广这些技术也至关重要。

Stability AI的官方使命是为激活人类潜力奠定基础,其座右铭是“让人们更快乐”。

我们基本上促进开源人工智能模型的构建,然后我们采用这些模型,为我们的客户扩展和定制它们。

稳定性人工智能可以开源大型模型,但大型科技公司不能。

我们拥有员工和 100,000 人的社区。

这就是我们的力量的来源,我们来自世界各地。

我们还给他们一部分收入,这很奇怪。

我们给他们好处是因为我们试图将他们视为艺术家。

我在纪录片《社交困境》(《The Social Dilemma》)中和大家聊过。

从大型科技公司的角度来看,大型科技公司建造圆形监狱是因为他们无能为力,他们别无选择。

我们现在给它一个选择。

我们现在正在与大型科技公司合作,为他们提供参与这件事的渠道。

我们有点像瑞士,每个人都可以作为中立方参与。

工程师尤其希望让一切变得免费和开放,但同时也有监管、信任和安全的组成部分。

我们在这个问题上得到了指导和意见,以找到中间立场,因为它不可能是极端的纯粹自由主义,而在另一个极端则没有人拥有任何东西。

社会困境海报 我认为拥有这些因素将帮助我们做到这一点。

通过风险投资,我们按照自己的条件筹集资金,因此我们拥有完全的独立性。

与 OpenAI 不同,OpenAI 从微软筹集了 10 亿美元,微软拥有该技术的独家许可。

不一致的激励措施很难克服。

我们希望社区、我们的团队、我们的立场能够帮助我们平衡这一点,对于我们来说,处于这个位置是一件好事,而且没有其他人真正占据这个位置。

同样,我们正在积极与监管机构进行谈判。

公众的作用是社区和延伸。

所以我们发布了稳定扩散,它变得有点疯狂。

项目如雨后春笋般涌现。

社区会说,为什么稳定性AI不介入协调,没有官方发言人呢?我们说,好吧。

所以我们开始让 Reddit 成为正式的 Reddit。

他们说,你怎么敢? (真的)企业霸主。

我们只是想让事情更有条理。

然后我们不得不归还它。

总是存在这种推拉关系。

我认为社区是第一位的,但它不可能是直接民主。

我们会犯错误,我们会做正确的事,我们会受到越来越严格的审查,因为我们所做的事情实际上很重要。

大型科技公司的处境并不令人羡慕,无法将其发布用于公关。

它就像来自诸神的普罗米修斯之火——它是下一代通信,它很疯狂——它可以用来烧毁东西。

它可以用来激活人类之光。

但我们解决这个问题的唯一方法是共同努力。

这就是为什么我想与大型科技公司合作,我想与小型科技公司合作,我想与监管机构合作,我想与每个人合作,试图找到正确的方法。

计算资源是公共物品,现在我们拥有很多控制权,因为我们是最快的计算机提供商。

我们在本地所做的工作是让研究人员能够使用自己的计算机,同时也刺激一些国家集群更加开放。

获得 A 或 H 访问权限不再需要 6 到 12 个月的时间。

我认为它应该更加多样化一点。

所有各方都出席会议而不是集中讨论。

这是我们有意采取的行动,旨在从伦理和道德的角度逐渐启用越来越多的分布式端点。

从商业角度来看,这对我们也有效。

如果我们被认为处于控制之中,我们就不知道那里发生了什么。

协调整个社区需要付出巨大的努力,但这可能不是一个积极的努力。

假设,正如我们预期的那样,有一亿、十亿人参与其中,协调所有方面将需要大量工作。

相反,它应该是一个可以听到所有声音的独立实体。

我们也有我们的角色。

我们从计算机的主要提供商变成了计算机的提供商。

希望世界上所有的计算机都能更有效地完成这项工作。

因为这是公共物品。

这对我们有好处,因为它节省了我们的成本,而且开源模型是免费创建的。

对我们来说,成为第一个基础设施层,然后开始运营并构建业务模型来扩展它是有意义的。

基于基础模型,社区可以在稳定扩散发布后发生分叉(团队分歧)。

人们说,“这可能会被用来不安全地工作,我们不愿意在稳定范围内支持它。

”作为一个团队,我们进行了讨论,并决定不通过 Stability AI 发布任何不安全的模型。

有些人对此不满意。

大多数人都同意这一点,但这更容易,因为这是一个团队的决定。

在社区基础上,这是一个治理结构。

我们正在研究 EleutherAI,我们希望将其变成一个独立的社区,因为它有很多不同的实体和很多不同的观点。

这是一个刚刚开始的治理结构。

但我们需要使其具有适应性,因为我们不确定这些东西会去哪里。

目前,Stability AI 对 GPU 访问和类似资源拥有大量控制权。

未来不应该出现这种情况,因为任何实体——无论是我们、OpenAI、DeepMind 还是其他——都不应该控制这项技术,因为它是一种公共利益。

我们不想控制技术,而是希望成为一个独立的非营利组织的贡献者,然后在支持和促进开源方面发挥作用。

我认为最终发生的情况是,如果人们真的不同意,他们就会分叉。

我们在每个社区都看到它。

这就是开源的美妙之处。

您可以分叉该模型。

我认为关键是基线模型。

这是一个很大的前期计算,然后只需相对较少的计算即可进行微调和运行。

这与 Google 或 Facebook 的当前模型完全相反,将其转换为数据库结构所需的计算相对较少,大部分计算是在推理时完成的。

这是对整个范式的颠覆,但这不是社区分叉。

社区分叉是关于一项工作是否安全或不安全的分歧,例如数据集、“爬虫或许可”或类似的东西。

我认为围绕一些关键问题会有不同的社区。

Stability AI官网禁止巨头使用。

大型模型操纵人。

大型模型是问题所在。

我们应该对此进行更多监督,以防某些人工智能组合做了正确的事情,但却是危险的。

想象一下苹果、亚马逊和谷歌将情感文本转语音集成到他们的模型中。

Siri 突然发出非常诱人的声音,低声说你应该买点东西。

你可能会买更多。

这会受到监管吗?还没有,也来不及。

将这些模型公开会让人们思考,“实际上,这可能是应该受到监管的东西。

”如果某件事受到监管,那没关系,因为这是一个民主过程。

使用这项技术来操纵我们的公司(字面意思是广告模式)我认为这是不合适的。

人们了解这项技术,这意味着人们在策划输出时会更加挑剔,然后它将成为检测技术的混合产品。

这是一场复杂的辩论,基本上无法在旧金山做出决定。

这很重要,因为技术在世界上是不可避免的。

如果你真的戳戳人们并说,“你不想让印度人使用这项技术”,他们会说,“我们当然愿意!” “什么时候?” “当安全的时候。

” “谁决定的?” “我们做到了。

”“所以他们不够聪明,无法做出决定?”“不,他们需要接受教育。

”然后事情就会变得很糟糕,对吧?再说一次,我认为这是可以理解的,因为它既可怕又严峻。

Stability AI 的商业模式:提供几乎可以做任何事情的自定义模型及其运行的数据。

如果您将不同的参与者聚集在一起以实现高质量并开源版本,那么价值在哪里?如果模型可以做任何事情,那么它的价值在哪里?值不能存在于模型中,该值必须位于其他地方。

扩展让我能够做到这一点,我们有 API 和 DreamStudio.AI,这是我们自己的执行版本。

(注:DreamStudio是一个用户界面,可以让大家直接使用SD模型,第一张图片是免费生成的,后续可以充值)(后续问题:所以每次有人通过你的API创建图片时,你可以拿佣金吗?)是的,或者通过梦工作室,我们有一个很好的剪辑。

第二部分是服务,很少有人能够构建这些模型,但是世界上每个内容提供商都希望拥有自己版本的模型。

您想要一个 Hello Kitty 模型,或者您想要一个宝莱坞模型。

基本上,其价值在于将 Hello Kitty 作为一项业务推向市场,并将其资产转化为互动资产。

它可以用在元宇宙中,可以用在新的体验中,可以用在任何地方。

然后开发工具,让他们能够访问他们的模型,让其他人访问他们的模型,并将这些工具运送到世界各地。

作为一个企业,我们的主要工作基本上就是满足大公司的需求,然后通过我们开发的软件来帮助别人。

例如DreamStudio Lite只是一个非常基础的软件。

DreamStudio Pro 是一款功能齐全的动画套件,具有故事板、微调功能以及创建您自己的模型的能力。

我们将与DreamStudio AI充值界面的大型内容库合作。

我们称之为多元宇宙,因为我们认为每个人都应该有自己的模型。

因此,我们在那里嵌入团队,为他们创建模型,并分享收益。

你有服务合同,所有这些合同都围绕着它,因为它们现在是一个专门的东西。

我认为这就是可持续性的力量:内容和体验以及内容的结合。

比如:我们和宝莱坞的Eros(注:印度电影公司)做了一笔交易,也就是印度的Netflix,日活跃用户有2亿。

你可以拥有一个丰富的生成未来,每个人都可以个性化和情境化这些东西。

整个媒体空间都将得到一代人的协助。

我认为它不是取代,而是增强。

从商业角度来看,媒体是迄今为止最赚钱的,它还为许多其他事情提供资金。

我认为迪士尼和派拉蒙最终不得不改变他们的整个档案是一个合理的模式。

这就像 VHS 到 DVD 的升级,因为您知道制作这些模型有多么困难。

我们只是想,“什么对社区最有利,最能吸引资产?”这就是媒体对我们的意义。

通过社区,去中心化决策。

如果您是任何社区的活跃成员:从音乐领域的 Harmony AI,到语言模型领域的 Eleuther,再到图像领域的 LAION,您很有可能会使用这种方法。

获取计算资源。

它可以是从一张 A 到五百张 A 的任意值,具体取决于您的东西有多好,特别是如果您将社区成员纳入您的团队。

这是主要方法。

我们正在建立一个资助门户,我们正在与一些大学合作,我们正在研究如何做到这一点,也许像谷歌 Colab 那样。

并执行任意Python代码),让人们从第一天起就可以解锁事物。

这也符合我们项目的下一阶段。

我们资助了许多博士,他们是社区的活跃成员。

我们计划资助年度资助职位,还将为实验室和项目提供专门的计算支持。

有一个独立的董事会负责决策,因为我们的业务和更广泛的业务之间总是存在冲突。

我们为何资助 OpenBioML(注:机器学习和生物学交叉领域的开放式协作研究实验室)是因为它很有用。

目前还没有业务逻辑。

我们希望保留一个支持整个生态系统的投资组合,以便我们在其中占据有利的地位,然后专注于一些业务方面,目前是生成媒体。

基本上我们正在做的是,假设您创建了没有广告激励的 Facebook 和 Twitter,并且您还在加速使用工具来平衡这一点?我们信任社区,信任这种去中心化,而不是中心化协调,即决策是单独做出的。

这些算法被锁定并且无法被询问。

他们难以理解。

它并不完美,你可以质疑数据集,你可以质疑模型,你可以质疑稳定扩散的代码等等。

再次,我们相信这是一项公共利益和公共权利。

我们看到它在偏见、信任和安全方面一直在进步。

在大公司中,动机不是公共利益。

我们希望展开讨论。

因此,我们刚刚宣布为最佳开源 Deepfake 探测器提供 20 万美元的奖金。

我们在图像生成模型上花费了10倍的计算能力,在图像识别模型上它将用于识别不良、非法和其他内容。

这就是我们采取的方法,信任人们,信任社区,而不是让一个集中的、未经选举的实体控制世界上最强大的技术。

我相信这是言论自由的终极工具之一。

我认为言论应该是自由的。

我想这就是力量。

优势在于多样性。

科技的未来:让人们能够更好地表达和沟通 对于我们来说,最简单的沟通方式就是用文字交谈。

下一步是写电子邮件或互相聊天。

写出一篇真正优秀的文章是非常困难的。

最困难的事情是作为一个物种进行视觉交流。

这就是艺术家伟大的原因。

我们都曾使用过幻灯片并被困在那里。

通过语言模型、视觉模型、语言生成模型和代码模型的组合,您不再需要 PowerPoint。

您每次都可以交谈并创建精美的幻灯片。

人类现在终于可以通过文本和语言模型进行交流——您已经看到了 Copy.ai、Sudowwrite 和 Jasper 等软件如何使这种交流变得更容易——而且现在还可以进行视觉交流。

下一步是 3D。

这是人类沟通方式的巨大变化。

之前的网络迭代都是关于人工智能被用来定位广告。

现在是关于其他事情,从消费到创造的转变。

我的重点一直是作为主要驱动力的这一领域。

就影响力和全球性而言,在人类层面上动态切换结构化和非结构化数据化的能力是非常重要的。

因为当它与检索增强和其他检查事实准确性的东西相结合时,能够理解原理意味着你可以编写报告,做法律工作,你可以摆脱官僚主义。

这是第一个能够做这么多事情的技术,而且它的用途如此广泛,以至于人们不确定它的价值是什么。

稳定AI创始人:大模子不应该只属于巨头

然而,我确实看到了任何人能够更好地表达自己和沟通的价值。

Stability AI发布的3D生成软件Blender|来源:公司官网 开放有风险,但利大于弊。

我们有很多工具,比如摄影等等。

如果您在 Photoshop 中创建受版权保护的实体然后将其出售,那是您的错。

工具本身并不能做什么。

您输入一个 2G 文件,它会创建一个输出。

所以我们必须回到人性的本性。

它现在所做的是开放访问,就像印刷机开放访问一样。

如今,任何人都可以在视觉上发挥创造力。

就像我为我七岁女儿做的第一个版本一样,因为她说:爸爸,我想创造,这很有趣。

这是绘画,看看你正在做的所有事情。

她创作了一首名为《Happy New Year’s Eve》的伟大作品,并以 NFT 的形式以美元出售,用于印度的新冠疫情救援,并将所有资金都捐出了。

我想,天哪,这可是一件大事。

我说那你为什么不多做一点呢?她又做了八个。

她说,爸爸,一个人的独特价值只会随着行业的发展而增加。

因此她打算自己支付大学学费。

无论如何,这项技术正在崛起。

我们看到了这一点,然后说,好吧,我们有责任尽最大努力引导这一点,并让其他人加入房间。

我认为,单独做,你永远不知道会是什么样子。

但当有人破坏时,他们可能会从不好的角度破坏它。

我很害怕这个。

因为这项技术被用于非常邪恶的目的。

不过,我相信利远远大于弊,因为没有什么比创造更重要的了。

我们现在处于一个消费社会。

如果你看看艺术疗法的作用,看看你周围的事物,以及创造和使用这项技术的人们所带来的快乐,为什么我们要把它与世界隔离呢?是谁决定这一切?我认为这是错误的。

这是手段的封锁。

任何形式的邪恶的可能性都意味着我们不能拥有任何东西。

最好的就是我们作为一个社区共同变得更加强大,与邪恶作斗争并推进正义。

稳定AI创始人:大模子不应该只属于巨头

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