云知声被终止科创板上市审核
06-18
自此，人工智能公司旷视科技从成立到今天，不知不觉已经走过了十年。
十年是一个非常微妙的时间点。
从中国的整个互联网到我国的人工智能产业，这十年发生了翻天覆地的变化。
从AlphaGo的声名鹊起，到2016年的热钱融资浪潮，再到未来两年的AI资本寒冬，一路坎坷。
经过几年的沉淀，这些AI公司表现如何？迷雾重重，不可否认，外界始终对人工智能公司充满好奇和审视。
不管市场上的各种说法如何，事实上，从最基本的数据来看，人工智能仍然是一个正在快速发展的行业。
近年来，全球人工智能市场持续增长。
随着相关政策的加速落实，我国人工智能产业将进入新的发展阶段。
前瞻产业研究院数据显示，2018年我国人工智能产业市场规模为1亿元，预计2018年我国人工智能产业市场规模将达到1亿元，年均复合增长率达46.68%。
在人工智能商业化相对成熟的计算机视觉领域，市场也在不断扩大。
iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，中国高达42%的企业应用计算机视觉相关技术，中国计算机视觉行业年市场规模达1亿元。
随着计算机视觉技术的日益成熟，计算机视觉在泛金融、消费电子、互联网娱乐、医疗影像等领域的应用将不断深化。
预计到2020年我国计算机视觉市场规模将达到1亿元，年均复合增长率为0.45%。
在一个仍在快速发展的市场，在一个技术和算法快速迭代的行业，困扰外界多年的问题是AI如何落地产生实际价值？未来AI企业将走向何方？这些问题确实很难回答，没有人敢说自己知道正确答案。
不过，从旷视近期向外界发布的信息中，我们或许能够一窥人工智能企业对这些问题的真实想法。
上周，旷视科技举办了成立十周年首场技术开放日活动。
旷视科技首席科学家、研究院院长孙健等研究人员总结了近十年来中国AI技术价值的发展历程。
。
人工智能有用吗？人工智能用在哪里？ AI好用吗？这三个问题是AI产业的“灵魂”。
它们是所有人工智能企业都需要回答的问题，也包括外界对国内人工智能企业的各种疑问。
孙健认为，过去十年中国AI价值推进路径大致可分为三大阶段：基础科研-产业落地-基础设施。
三个阶段分别回应了AI是否有用？人工智能用在哪里？ AI好用吗？这三个阶段不是阶段性的延续，而是并行推进，共同推动中国人工智能价值的提升。
图：旷视首席科学家、旷视研究院院长孙健在旷视科技开放日分享。
孙健认为，人工智能有没有用，最终取决于人工智能基础研究是否有突破。
基础科学研究是人工智能创新突破的基石，需要长期坚持。
对于旷视来说，需要构建科学价值与产业价值统一的基础科研体系。
十年来，旷视科技发表了85篇学术顶级会议论文，获得了40个比赛冠军，开发了包括ShuffleNets系列在内的多个基础模型，已广泛应用于手机等智能设备，推动了软件发展。
艰苦协作发展。
人工智能用在哪里？旷视科技的选择是三大场景：消费物联网、城市物联网和供应链物联网。
AI是核心能力，IoT是实现场景。
在数字世界与物理世界融合的智能时代，AI算法正在为产品带来更多价值提升。
从明星产品深行面板机系列，到超越人眼的微光摄影、微光视频，再到突破物理限制的屏下AI光学指纹、屏下摄像头，以及河图系统和追求全局最优解决方案的机器人设备。
图：旷视单目黑光演示 算法产能决定了算法价值的上限，也决定了AI是否真的更易用。
目前，大量算法生产流程仍然不标准化。
由于非标准化，算法产生过程充满不确定性。
旷视科技认为，实际落地是检验算法的最高标准之一，而实际算法的生产过程只有标准化后才能实现自动化，才能进一步实现算法的大规模、普惠性和易用性。
从算法的角度简单解读就是，基础科学研究的重点是突破单点算法，让人工智能能够率先应用于互联网等高度数字化的领域，真正变得可用；行业落地的重点是拓展算法的边界，让AI在越来越大的行业场景中实现大规模商业落地；基础设施的重点是降低算法门槛，让AI生产变得更容易，从非标准化生产到标准化量产。
从旷视的分享中，我们或许可以得出这样的结论：即使经过十年的发展，我国整个人工智能产业仍处于蓄势待发的阶段。
以旷视科技为首的人工智能公司将人工智能和算法视为社会的未来。
他们开展基础设施的研究和投资，不仅为行业积蓄能量，也为未来智能社会的到来积蓄动力。
就像公有云、数据中心等当前互联网底层基础设施一样，虽然初期投入巨大、回报周期较长，但随着个人、企业、政府对云、比特、数据的需求急剧增加，乃至整个社会，未来，互联网底层基础设施业务不仅是好业务，也是有门槛的业务，必然成为数字时代的一个声音。
由此可见，旷视科技目前将AI和算法视为人工智能时代的基础设施，近年来的各项举措都是在为未来谋划。
在这些预言性判断思想的指导下，旷视科技近年来的很多举动也显得有迹可循。
对于旷视科技来说，算法是“根”。
未来，算法无疑将成为人工智能时代的底层基础设施之一。
因此，旷视认为算法不再只是“软件材料”，而是“核心部件”。
过去，算法只是产品软件的附件。
如今，算法已成为产品的核心组成部分。
智能时代，算法融入系统，开始重新定义软件和硬件。
旷视科技整合算法、算力和数据能力，打造人工智能生产力平台Brain++，并在此基础上构建完整的AIoT产品体系，包括AIoT操作系统、AI重新定义的硬件和行业应用。
从2018年的消费物联网、2018年的城市物联网、2018年的供应链物联网可以明显看出，旷视科技的软硬件连接结合得更加紧密。
虽然前途一片光明，但也有不少企业因为理念太超前而消亡。
如何在未来到来之前保持公司的运营能力，对旷视科技来说是一个不小的考验。
旷视从AI落地场景出发。
它为不同的物联网设备在不同的场景配备不同的AI算法。
通过软硬件结合的实现方式，将算法、软件、硬件各要素的能力集成固化到终端中。
可交付的产品可以按此价格交付，以实现商业化和大规模实施。
十年过去了，或许人工智能行业已经失去了往日外界的灼热目光，但人工智能仍在潜移默化地改变着我们的社会，并且比十年前更加强大、势不可挡。
关于深度学习的科学研究和创新不断拓宽人工智能的边界；人工智能融入行业越来越深入，创造的价值越来越大。
对于以旷视科技为代表的人工智能公司来说，当前人工智能还远未达到成熟阶段。
他们只会觉得现阶段人工智能的有效供给还远远不够。
不仅社会需要AI来提高生产效率，人工智能企业本身也需要努力提高AI的生产力，以加速未来的到来。
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