用这款软件看看APP在用户背后做了什么
06-21
据投资界6月13日消息，天云大数据今日召开产品发布会及渠道招募会。
会上，雷涛CEO首次公布了天云大数据。
Data于2018年上半年完成增资1亿元人民币，由西域资本、华映资本领投。
天云融创数据科技（北京）有限公司，简称天云大数据，是国内唯一一家既能提供分布式计算平台产品，又能提供AI平台基础设施的技术厂商。
拥有博士后工作站和国家高新技术企业称号，并首批进入中关村尖端科技企业重点计划。
天云大数据跻身中关村百亿计划大数据领域前10名，也跻身中科院发布的人工智能企业100强。
天云大数据分布式数据科学平台是基于Hadoop/spark分布式底层架构的机器学习和建模产品。
采用图形用户界面交互的Free Coding模式，简化整个预测模型生命周期的管理，实现深度学习、梯度提升模型、逻辑回归等常用流行算法的分布式运行，加快建模速度，提高模型预测精度，帮助企业简化编程建模方法，进行机器学习和建模，实现AI模型制作。
MaximAI在金融领域应用广泛，已在大型银行、保险、互联网金融等领域成功落地。
它被部署在一家大型银行。
高风险客户正确识别率高达78%，客户申请欺诈识别率提升20%以上。
IT向DT的转变不仅仅是观念的转换，而是体现在整个市场格局将发生的根本性变化：IT时代，以IOE为代表的国际三大巨头组成的IT体系一直是国内企业的“信息化”。
“三驾马车”和“黄金搭档”，市场结构逻辑是IT支撑业务，IT设施处理从经验规则抽象出来的内容；然而，随着云计算和开源软件技术的成熟应用，随着大数据时代的到来，IT（信息技术）开始向DT（数据技术）转型，生态系统面临洗牌。
这位身材高大的“黄金搭档”即将下台。
DT时代的市场逻辑需要直接处理海量数据，因此需要更高阶的工具为企业赋能。
（算法）、B（大数据）、C（云）成为DT时代的技术选择。
随着数字化程度的提高，传统的基于规则的经验方法已经不能满足更加复杂的数字世界的要求。
大数据时代，难以量化和处理的复杂高维结构需要更高维的算法来描述，机器学习让人类能够在难以描述精确规则的边界完成任务。
因此，IT向DT的转变，意味着从基于规则、流程驱动向数据驱动转变，重塑生产流程，重新表达复杂业务，改造传统流程，利用大规模人工智能应用来提高生产效率和效率。
省时间。
天云与生态圈内合作伙伴的合作可以分为四个体系：一是技术转售，合作伙伴在价值转移过程中获得附加值；二是帮助合作伙伴进行服务转型，包括面向Java和DB流程开发团队的服务，转型为DT时代的Machine Learning数据驱动团队；第三，对于已经进入数据科学的团队，天云提供支持docker容器化部署的微服务，将数据科学模型生产流程沉淀并封装成多种形式的标准的、可扩展的产品，帮助合作伙伴扩大规模；第四，我们为拥有数据和场景的合作伙伴提供数据变现的资本合作。
“人工智能不是少数人的专利。
人工智能模型的PaaS（平台即服务）和智能化已成为突破人工智能产业应用的关键。
人工智能未来的发展趋势应该突出大规模生产能力，让企业获得机器。
智力就像读书一样简单。
”雷涛最后说道。
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