【24小时创业】2022年7月1日
06-17
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本文来自微信公众号“新智元”（AI_era）作者：新智元和谷歌真是毁了。
AlphaGo 和类似 GPT-4 的大型模型的传奇融合——Gemini终于要来了吗？其中一个是人工智能系统，它利用强化学习击败人类围棋选手冠军，创造历史。
另一个是目前最强大的多模态大模型，几乎统治了所有大模型列表。
这两个人工智能系统合二为一。
立于不败之地！谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯近日向外媒Wired表示，Gemini仍在开发中，需要几个月的时间，谷歌DeepMind准备花费数千万甚至数亿美元。
此前，Sam Altman 透露，创建 GPT-4 的成本超过 1 亿美元。
谷歌DeepMind当然不能输。
Gemini将与AlphaGo、GPT-4等大型模型的语言功能融合，系统解决问题和规划的能力将大大增强。
Gemini是一个大型语言模型，类似于GPT-4。
预计耗资数千万至数亿美元，与开发GPT-4的成本相似。
除了AlphaGo之外，Gemini还将有其他集成强化学习和树搜索的创新。
阿尔法狗。
强化学习使人工智能能够通过重复试验和反馈学习来解决具有挑战性的难题。
树搜索方法有助于探索和记住场景中可能的动作，例如在游戏场景中。
DeepMind 在强化学习方面的丰富经验将为 Gemini 带来新的功能。
其他领域的技术（例如机器人和神经科学）也将被整合到Gemini中。
下一个算法是超越ChatGPT。
OpenAI CEO Sam Altman 表示，GPT-5 距离发布还有一段时间，至少 6 个月后才会开始训练。
。
《Gemini》的发布日期尚未确定，但可能会在几个月内。
仍在开发中的 Gemini 也是一个用于处理文本的大型语言模型，本质上与 GPT-4 类似。
但谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis表示，Gemini将与AlphaGo中使用的技术相结合，这将赋予系统新的规划和解决问题的能力。
2006年，AlphaGo战胜围棋界王牌李世石的场景至今还历历在目。
哈萨比斯说，“可以说，Gemini将 AlphaGo 系统的一些优势与大型语言模型令人惊叹的语言能力结合在一起。
而且我们还有一些其他有趣的创新。
”据说Gemini具有以前模型中没有的功能。
多模式功能，在集成工具和 API 方面非常高效。
此外，Gemini 将提供多种规模的产品，旨在支持未来记忆和规划方面的创新。
今年3月，有一种说法称Gemini将像GPT-4一样，拥有万亿个参数。
而且，据说Gemini将使用数万颗谷歌TPU AI芯片进行训练。
在上个月的 Google Developers I/O 大会上，Google 提到，从一开始，Gemini 的目标就是多模态、高效集成工具和 API。
谷歌当时的预览是：“虽然现在还处于早期阶段，但我们已经在 Gemini 中看到了以前模型中从未见过的多模态能力。
这太令人印象深刻了。
” AlphaGo背后的技术，就是强化学习。
强化学习代理随着时间的推移与环境交互，通过反复试验学习策略，从而最大化长期累积奖励。
通过强化学习，人工智能可以通过试错来调整自己的表现并接受反馈，从而学会处理困难的问题。
诸如选择如何在围棋或电子游戏中采取下一步行动之类的问题。
此外，AlphaGo还使用蒙特卡罗树搜索（MCTS）方法来探索并记住棋盘上所有可能的走法。
这并不是哈萨比斯第一次在科技巨头中掀起大规模的人工智能淘金热。
2016年，DeepMind使用强化学习让AI学会玩简单的视频游戏。
这个结果太令人震惊了，以至于 DeepMind 被谷歌收购了。
谷歌的赌注确实是正确的。
未来几年，DeepMind 每隔一段时间就会产生令世界震惊的成果。
深度学习和强化学习正在解决许多经典的人工智能问题，例如逻辑、推理和知识表示。
突破性的AlphaGo直接点燃了深度学习的热潮和第一轮人工智能产业。
2006年，AlphaGo Zero在不使用人类数据的情况下迅速超越了AlphaGo。
在AlphaGo Zero中，AlphaFold对蛋白质结构的预测堪比实验室技术，基本解决了蛋白质折叠问题。
今年6月，AlphaDev创建了一种新的排序算法，可能会彻底改变计算机科学的效率和结果。
相比OpenAI较为通用的路线，DeepMind多年来一直深耕垂直领域。
语言建模的下一个重大飞跃在哪里？Gemini可能为下一代语言模型指明了道路。
最后的立场 很明显，Gemini是谷歌的最后立场。
谷歌首创的许多技术，例如 Transformer 架构，使得最近的 AI 洪流成为可能。
由于其在技术的开发和部署上过于谨慎，在面对ChatGPT和其他生成式AI的竞争时显得暂时落后。
为了对抗ChatGPT，谷歌接连采取了多项行动，比如推出Bard、将生成式AI集成到搜索引擎等产品中。
为了集中精力做大事，4月份，谷歌干脆将哈萨比斯的DeepMind和谷歌主要的人工智能实验室Google Brain合并，组建了谷歌DeepMind。
哈萨比斯显然对合并后的新团队非常有信心。
他说，新团队汇集了对人工智能最新进展至关重要的两股力量。
“如果你看看我们在人工智能领域所处的位置，你会相信未来80%或90%的创新将来自于这些团队之一。
在过去的十年里，两个团队都做出了极其出色的成绩新想法 训练像 OpenAI 的 GPT-4 这样的大型语言模型需要将书籍、网页和其他来源中的大型精选数据集输入到“Transformer”中。
Transformer 使用训练数据中的模式来熟练地预测后续文本中应该出现的每个字母和单词，这种看似简单的机制在回答问题和生成文本或代码方面非常强大，但这种看似简单的技术原理也受到了许多人的批评。
行业大佬或者人工智能专家 LeCun：目前AI的智能水平还不如OpenAI在GPT系列模型上的突破，基于Transformer的核心技术，激进地采用RLHF来强化模型的能力，DeepMind也有。
非常丰富的强化学习经验，这让人们有理由期待Gemini未来可能展现的创新能力，更重要的是，哈萨比斯和他的团队还将尝试利用人工智能其他领域的核心技术来增强。
DeepMind的技术积累非常丰富。
从机器人到神经科学，他们的武器库中有各种各样的装备可供选择。
例如，LeCun 等 AI 巨头就表示 Transformer 将语言模型的能力过度限制在文本范围内。
与人类和动物一样，从世界的物理经验中学习可能是发展人工智能的最佳解决方案。
也许在Gemini，人工智能将在其他方向展现其潜力。
不确定的未来 哈萨比斯的任务是加速谷歌人工智能技术的发展，同时管理未知和潜在的严重风险。
大语言模型的快速进步，让很多人工智能专家担心这项技术是否会打开潘多拉魔盒，导致人类社会付出难以接受的代价。
哈萨比斯表示，人工智能可能给人类社会带来的好处是不可估量的。
人类必须继续发展这项技术。
强制暂停人工智能技术的发展是完全行不通的。
但这并不意味着哈萨比斯和他领导的DeepMind会不顾后果地推进技术的发展。
毕竟，Google 和 DeepMind 之所以将 AI 技术的领导地位让给了 OpenAI。
很大一部分原因是其对AI的发展采取了“过度负责”的态度。
网友：不看好Gemini未来的发布，因为考虑到谷歌此前的保守态度，大多数网友似乎并不乐观。
你认为这个类似 AGI 的模型什么时候发布？我打赌 10 美元谷歌永远不会发布这个东西。
如果有人关注过Google的项目，就会发现他们通常会吹牛一段时间，然后什么也不发布，然后一年后就杀掉这个项目。
不过，网友们还是认可谷歌对当前大语言模型的贡献。
网友A：OpenAI使用的大语言模型技术基本上是Google发明的。
网友B：是的，但是特斯拉发不了财，但是爱迪生可以。
这位网友非常乐观地认为DeepMind将利用其在强化学习方面的经验在大型语言模型上取得突破。
不过，他仍然认为谷歌可能只会通过改进现有产品来推广这项技术，而不是推出新产品。
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