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下一个十年，我们需要怎样的科技公司？

发布于：2024-06-28 编辑：匿名来源：网络

路边的包子店不需要任何设备来收款、记账。

看病、坐公交、办事，只需要一部手机……科技变革深刻改变了人们的生活方式，同时也打开了数字经济的大门。

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二维码打破了线上线下的维度。

商家可以用它来了解客户是谁以及如何接触客户，一系列数字化商业方式已经推出。

不少小微企业通过网商贷款获得资金，解了燃眉之急。

自此，跨境业务也开始了。

《报告》，蚂蚁集团披露了过去20年为实现数字普惠所做的努力。

在AI时代，这样的体验变得更加真实。

在西湖巫山脚下的大马巷，徐奶奶经营着一家卖红烧肠的“苍蝇店”。

墙上挂满了支付宝创意AI工具生成的创意海报。

巷子里很多商店都有这样的海报。

海报上，他们不懂技术，也不知道如何操作，也许他们只知道如何使用支付宝收款，但正是通过这个切口，AI开始“上街”。

这也说明，当新技术浪潮来袭时，往往需要惯性着陆，找到合适的切入点，然后大规模复制。

然而，在更广泛的层面上还存在着更大的挑战。

无论是B端还是C端用户，对技术的接受程度和理解程度参差不齐。

大型模型需要以更直观、易用的方式呈现其功能，这样才能获得广泛的认可。

同时，随着技术日新月异，需求也在快速变化，这就需要不断迭代和更新，以适应不断变化的用户需求和市场趋势。

用户有惯性，但企业不能有惯性。

以ChatGPT为代表的通用大语言模型固然是技术突破的体现，但在具体的生活实践中，用户往往需要的是“与自己相关的信息”，比如你能帮我找到一个更便宜的吗？机票、给我订杯星巴克等等。

本着“让先进科技更普惠”的价值观，支付宝正在通过AI重塑服务入口和体验。

生活管家、金融管家、健康管家是支付宝目前的目标。

探索。

在中国，独自看病被称为“顶级孤独”，不仅因为求医步骤繁琐，还因为治疗是一个长期的过程。

支付宝中的健康管家，又称医疗助手，在用户就医时提醒用户付费、B超或CT诊室，并为用户提供日常提醒或诊疗后异常问答。

除了日常生活，支付宝也是很多用户的财务管家。

他们使用支付宝来管理财务。

高效获取金融咨询和投资者教育信息是他们共同的诉求。

不过，这并不是一般大机型所擅长的领域，但恰恰是支付宝能力出色的领域。

这样，真正让所有人都能接触到的技术才是科技公司的立身之本。

支付宝一直做的就是用最前沿的技术提供最普惠的服务。

科技做“小事”，真正造福每一个用户。

企业有信仰，技术有根。

当我们向一群企业家提出这个问题时，他们的一些答案出人意料地一致：他们坚信AGI是通向未来的最重要途径。

我们称之为“信念感”。

这一点在 OpenAI 中得到了清晰的体现。

坚持GPT结构是一条与当时全球最大的人工智能公司谷歌背道而驰的道路。

除了 OpenAI 之外，所有人都选择了左边。

过去，OpenAI经历了长期的隐身期和巨大的现实挑战。

相信自己所相信的，实践自己所相信的，是这个不确定的时代唯一确定的事情。

AI初创公司Dark Side of the Moon也有类似的坚持，甚至可以说是固执。

当业内其他公司纷纷推出模型参数时，月之暗面选择深耕长文本，推出了产品kimi；随后很多大模型开始跟进长文本技术并逐渐追上它；当长文本的热潮退去后，现在有多种技术路线如RAG或矢量数据库也可以补充大型模型的内存。

很多人已经开始质疑我们可能不需要长文本技术，但月之暗面仍然坚持选择这条技术路线。

当他们前进的时候，却出现了巨大的疑问。

2016年，美国最著名的社交媒体Facebook更名为Meta，代表着对元宇宙的全面押注。

几个月后，生成式人工智能开始流行，Meta 也关闭了。

展望未来，科技不可追溯；向后看，技术没有方向。

对于企业来说，这种信念感和坚持不仅是在精神层面，还体现在：技术有根。

战略聚焦是企业在经济周期中生存的决定性因素。

坚定的信念感最直观地体现在研发投入上。

数据显示，近三年来，蚂蚁始终保持高强度的科研经费投入，连续三年增长，每年达到9000万元，在全球累计持有9000万份授权。

专利2项，发明专利占比95%以上。

这些数据的背后，蚂蚁为人类和机器的未来构建了基于安全可信技术的可信智能技术体系。

蚂蚁对这套技术体系持续投入，已经建设了十多年。

从业务发展的角度来看，蚂蚁在支付方面是擅长且成功的，而支付最重要的就是安全。

以隐私计算、智能风控为代表的安全技术也成为蚂蚁技术体系的基础。

随后，蚂蚁回归分布式技术，基于自身大规模、复杂的业务场景，开发了分布式数据库、云原生等分布式关键技术，解决了海量数据的高可用、高并发、低成本问题。

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而这些技术在大型模型时代找到了新的用途。

大模型的水平受数据产业的影响，而数据产业最关键的部分就是数据流通。

在数据元流通过程中，保证数据安全可信是根本。

区块链技术保证了数据确认和流转的可靠性，就像运输数据的“铁路”；隐私计算保证交易安全，让数据“可用、不可见”；分布式数据库使数据存储、计算更加稳定；同时，将蚂蚁自研的运维优化、知识图谱等技术融入到大模型训练中，实现模型的可信度。

据硅星人士介绍，蚂蚁构建的百灵模型建立了万卡异构集群的算力、一体化检测防御的安全能力、万亿级Token语料库的知识能力，并通过数据治理、价值对齐，通过融合、RAG、建立安全检测平台等多种措施，将安全可信能力应用在大型模型中。

软件革命与开放生态系统在探究成功科技公司背后的特征时，不难发现“原生”??概念发挥着举足轻重的作用。

它不仅代表了一种从无到有的创新精神，更是对现有框架的突破和超越。

优秀的科技企业往往能够通过本土创新把握时代脉搏，引领行业发展。

在移动互联网时代，我们思考移动原生，在AI时代，我们努力打造AI原生。

不同的是，互联网和移动互联网的兴起本质上是硬件革命的产物。

PC的普及催生了互联网，智能手机的出现推动了移动互联网的蓬勃发展。

这些硬件创新为软件生态的繁荣提供了肥沃的土壤。

然而，生成式人工智能的兴起标志着软件变革时代的到来。

与传统的硬件驱动模式不同，生成式人工智能的发展让我们开始思考软件对硬件的需求。

在这个时代，软件的进步不再受到硬件的限制，而是开始引领硬件的创新。

为了实现这一目标，企业需要构建强大的软件生态系统。

这不仅需要技术上的突破，更需要开放的心态和策略。

开放是构建软件生态的关键。

企业需要在技术、数据、生态乃至战略层面保持开放，吸引更多的合作伙伴和创新者，共同促进软件生态的繁荣。

举个最简单的例子，在移动互联网时代，苹果发起了一场巨大的硬件革命，但并没有就此止步。

随后又打造了iOS软件系统的封闭生态系统，几乎垄断了移动设备的软硬件。

Android 成为了游戏规则的破坏者。

与苹果完全相反，Android是开放的、完全开放的。

谷歌允许其他类型的硬件设备免费使用其系统；开发者可以基于Android生态创建自己的APP（原来iOS系统中只包含苹果自己的应用程序）；谷歌推出Android Auto，将Android系统引入汽车领域，并进一步向其他硬件生态开放。

大模型技术发展初期，开放性表现在通过开源建立开放的研究创新体系。

生成式AI爆发后，AI开源社区Hugging Face一炮而红。