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06-17
*转载文章不代表本站观点。
本文来自微信公众号“APPSO”（appsolution）作者：周宇刷新一下，这个视频的封面很好看，点开看看。
每天，全世界有数亿人都和你一样，重复着这个操作，躺在床上看短视频或者看电视剧来放松。
图片来源：来自互联网短视频 流媒体应用总能在刷新中推出“你喜欢的内容”，总有一个视频封面正好符合你的喜好。
就这样循环往复，时间一分一秒过去。
达路过。
1小时，2小时，3小时，时间就这样过去了。
短视频 和流媒体应用程序是如何做到的？ Netflix曾在其技术博客中介绍过相关原理，它是如何通过一个又一个的封面让你“停不下来”的。
让你欲罢不能的“封面算法” 在Netflix等流媒体服务流行之前，我们看到的电影海报是这样的。
这一幕与人物形成互文，《绝命毒师》中的主角-沃尔特·怀特角色狠厉被充分展现。
▲《绝命毒师》。
图片来自：Netflix或者像这样的，一张大尺寸的《沉默的羔羊》电影海报。
人们可以直观地注意到，海报中的飞蛾实际上是由7个女性组成，暗示剧中犯罪分子渴望“变成蝴蝶”，成为女性。
▲《沉默的羔羊》。
图片来自：豆瓣早期网络视频的兴起，这种创意海报自然就成了电影封面，但现在在Netflix上已经很难看到类似的创意封面了，视频封面变得更加简单和直接，大部分封面都有与主角配对的电影片名。
Netflix团队在一篇技术博客文章中解释说，使用创意电影海报作为视频封面难道不应该更有吸引力吗？观众可能不会注意到太多细节的海报，甚至直接忽略它们，更重要的是，流媒体上的电影和电视剧的选择太多，人们停留的时间也太多。
系列太短了。
这可能是因为你作为一个人，能力太强了。
根据麻省理工学院的官方出版物，人脑处理眼睛看到的图像只需要13毫秒。
来源：APPSO Netflix 为此进行了专门的实验。
他们发现人们只会在视频上停留 1.8 秒。
如果他们在 90 秒内没有点击任何视频，人们很可能会直接关闭 Netflix。
这是Netflix不愿意看到的。
没有人观看视频内容，这意味着没有人愿意付费订阅。
因此，优化视频封面就成为了团队的首要任务之一。
与普通视频创作者相比，Netflix的优势在于内容丰富。
不仅获得了大量的电影和连续剧版权，还拥有许多自制的连续剧和电影。
其庞大的用户订阅基础也使他们能够通过用户和点击数据来分析人。
对不同剧集类型的偏好。
▲标有数据类型的画面和剧集封面也是如此。
根据人们的浏览点击数据，Netflix专门设计了一种剧集封面算法——AVA视觉分析。
一般来说，Netflix会提取电影或连续剧中包含的所有帧，并收集和分析每个帧的数据。
数据维度包括亮度、颜色、对比度、运动模糊、镜头条件、构图和演员。
Netflix随后会对这些数据进行分层筛选，并根据用户偏好数据选择适合展示的封面图片进行测试。
▲面部表情和姿势的数据标注是一个极其复杂的过程，消耗大量的计算资源。
例如，1 小时《怪奇物语》 包含 0 帧。
您可以想象从它们中选择封面图片的复杂性。
巨大的数据分析让Netflix能够更好地了解人们的喜好，技术团队还在博文中列出了一些直观的例子。
例如，对于构图同样稳定、观感良好的封面，观众通常会选择带有人物和电影片名的简单封面。
高分连续剧《女子监狱》的封面就是根据这个规律逐渐演变的。
▲根据数据结果调整《女子监狱》第一季和第二季封面的另一个有趣趋势是，观众通常更喜欢“坏人”作为视频封面，点击率较高。
前段时间热播的电视剧《鱿鱼游戏》就是这样。
▲同一部电影，突出“坏人”的封面更受欢迎。
由于Netflix横跨多个国家和地区，因此也会根据不同地区文化动态调整视频封面，以获得更高的点击量和观看时长。
▲不同地区的人喜欢的封面也不同。
戏剧封面并不总是一成不变的。
Netflix将依靠A/B测试来不断优化。
正是通过封面算法的不断优化，Netflix总能推荐“适合你的喜好”的内容。
再加上一次性发布整集的运营方式，让熬夜一次性观看整季剧集成为可能，最终推动了Netflix使用时长的持续增长。
，以提高订阅率。
▲ Netflix 的 A/B 测试案例，第二张封面效果最好。
据数据研究机构statista统计，截至今年第四季度末，Netflix已经拥有2亿用户，成为全球最大的流媒体服务提供商之一。
依靠算法还是依靠人。
在这个每天有数亿人观看视频的时代，更有吸引力的视频封面已经成为一门突出的科学。
除了Netflix之外，许多机构和平台都发现了带有简单人物和放大标题的视频。
，可以提高点击率。
随着流媒体服务越来越多，能够把握这一趋势的平台也越来越多，“标准答案”也突然多了起来。
▲ Netflix 电影封面 当标准答案太容易获得时，它的价值自然会迅速下降。
虽然人物和片名的简单封面设计保证了视觉观感还过得去，但也有人认为过于陈词滥调，错过了电影海报。
充满创意的设计。
算法可以帮助人们快速找到标准答案，帮助人们快速找到自己可能感兴趣的电视剧，帮助人们根据封面在一堆电影中快速做出选择。
随着时间的推移，选择会趋同，不随波逐流的个性表达也因此变得越来越珍贵。
Netflix等流媒体平台的订阅业务模式催生了以算法为中心的推荐机制，让人们观看“上瘾”，同时提高付费率。
不同的产品会导致不同的设计。
▲流媒体服务越来越多。
图片来自：ThrillistB站与Netflix类似，但也有一些区别。
相似之处在于，它们都是通过算法向人们推荐视频。
不同的是，B站深受社区文化的影响。
如果你仔细观察，你会发现信息流中B站推荐的官方正版电影或电视剧并不总是使用标准答案，比如《头文字 D》的封面。
▲知道答案的人请看评论区，这明显是一部人迹很重的作品。
我见过很多类似的案例。
封面只是影片中的一张图片，与片名形成有趣的互文。
看过或了解这部电影的观众很可能会明白“我买了一个__”这个问题的答案。
把它和meme结合起来，就是和B结合起来，把站和社区文化结合起来。
几年前，当我们谈论哔哩哔哩时，最有可能提到的就是二次元、鬼畜等关键词。
如今，经过一系列拓展，“一生”、“网络迷因文化”等已成为新的关键词之一。
从《让子弹飞》的热度来看，B站热榜上所有时不时变化的新表情包都是如此。
▲《很有精神》和《让子弹飞》都是哔哩哔哩的热门表情包。
当然，无论是Netflix还是B站，封面如此重要的前提是都采用了多栏设计。
如果是单列的信息流，覆盖的重要性就会被大大削弱。
最直观的例子就是抖音。
自动视频播放缩短了人们观看封面的时间。
整个屏幕上只有一个视频可供选择。
上下滑动代替点击，观众始终耳目一新。
封面的价值已经变得如此之低，以至于它不再使视频从众多选择中脱颖而出。
▲“刷屏”抖音也就是说，抖音视频的前几秒是另一种形式的“封面”。
当视频的前几秒不够吸引人时，人们就会刷屏走开。
算法充分体现了技术的二重性。
一方面，基于大量数据测试得出的结论更接近人们的喜好，让人们更快地找到符合自己喜好的内容，并使用更符合自己喜好的封面来帮助人们快速做出选择。
另一方面，过度沉迷和选择趋同带来了很多问题。
不利影响。
移动平台两大霸主iOS和Android都不约而同地提供了数字健康功能，这足以证明问题的严重性。
数字健康功能提供的“屏幕时间”选项也是为了给人们新的工具选择，限制Netflix等热门服务。
说到娱乐类App的使用时间，算法的效率固然有用，但人为的控制也必不可少。
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