数字经济新势力创新创业沙龙圆桌：推进数字经济建设，需开辟新场景
06-17
大模型的风潮不可避免地蔓延到了大数据行业，火药味不小。
值此之际，有人注意到，大数据行业的两个“老对手”Data bricks和Snowflake选择在同一时间举办今年最重要的年度峰会——6月26-29日。
这么多年，从来没有出现过这样的情况。
不仅如此，他们还“不约而同”地将今年会议的主题向AI靠拢。
数据bricks直接将此次会议命名为“数据+AI峰会”。
一进入官网，你就会看到一个巨大的“AI一代”：Snowflake还为它的大会添加了一个非常炫酷的定语，“全球最大的数据、App和AI主题大会”：这是什么意思？这说明了两家公司公然强迫与会者做出选择：如果你去参加他们的会议，来我们的可能就来不及了，这两家公司，一家在旧金山，一家在拉斯维加斯。
自驾需要 9 个小时，乘飞机需要 1 个半小时，想要鱼与熊掌兼得的参与者可能会遇到很多麻烦。
企业纷纷邀请重要嘉宾发表主题演讲——数据bricks邀请了微软CEO萨蒂亚·纳德拉，雪花邀请了英伟达CEO黄仁勋，有网友提醒大家，既然两家公司的峰会都在北京举行。
同时，“如果你还没有选择一方，那么现在是你选择一方的时候了。
”当然，也有很多人准备两边跑。
Striim 的产品经理约翰·库泰 (John Kutay) 计划分别在这两个会议上发言，但“将评估拉斯维加斯和旧金山之间的距离和时间”。
有还没拿定主意的网友问他在Data bricks上的演讲内容是什么，“我想去，但接下来我得赶去SF，呃。
”对此，有网友甚至发表了离谱的言论Dream，“我只是梦见Snowflake的会议上所有人都感染了COVID-19，因为Snowflake不想让我们参加Data bricks的峰会……”Snowflake和Data bricks都是目前大数据分析公司的领导者。
前者成立于2008年，2018年9月上市，上市首日收盘股价飙升0.6%至0.93美元，成为美国历史上最大的软件IPO。
此外，Snowflake的股东名单中还包括Salesforce、巴菲特等著名投资人。
Data bricks成立于2009年，目前是一级市场的超级独角兽。
2016年已获得两轮10亿美元大规模融资，估值高达1亿美元（年度数据）。
一些中国从业者也更习惯称其为“砖厂”。
两家公司不仅经常被外界比较，而且彼此之间也存在各种明或暗的竞争。
最出名的口号是在2008年，当时看到Snowflake依靠云数据仓库实现千亿市值，Data bricks坐不住了，发文称其数据湖技术刷新了TPC的记录-DS基准测试。
重点是，Data bricks还强调，第三方研究表明，其实际性能最高可达Snowflake的2.5倍。
十天后，Snowflake 做出回应并发布了自己的测试结果。
同时表示，bricks数据公布的性能比较结论缺乏完整性，研究本身也存在缺陷。
Snowflake创始人还强调，这样的基准测试毫无意义，在这个时代发布数据库基准测试结果“将正常的技术交流变成了缺乏诚信的营销噱头”。
不甘心的数据bricks再次回应。
创始人发布了一篇博客，这次提出了更严重的指控：Snowflake实际上改变了TPC-DS的输入数据来获取测试结果。
从此，两家人的争吵就从未停止过。
在去年与投资者 Matt Turck 的对话中，Data bricks 的联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 并不回避谈论与 Snowflake 的竞争。
他首先在商业上吹嘘 Snowflake 拥有“可能是市场上最好的数据仓库”，并且“Data bricks 和 Snowflake 将在大约 70% 的客户中共存”。
这里补充一下，Snowflake主要使用数据仓库技术，而Data bricks则使用数据湖技术。
这也是两者技术思路的主要区别。
Ali Ghodsi 随后推广了自己的数据湖，“公共云计算提供商有动力推动更多人将数据存储在他们的数据湖中……我认为数据湖范式将会获胜。
”你在产品性能方面的追逐还没有结束，现在Data bricks和Snowflake正在大型号上暗自较量。
数据bricks今年3月发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型（据称是为了向第一只克隆羊Dolly致敬），并表示，“只需30美元、一台服务器和三个小时，我们就可以教Dolly开始这显然是针对像ChatGPT这样门槛较高的产品，这意味着AI不再是只有大型科技公司才能买得起的东西。
任何人都可以开发出真正类人的AI，而不需要太多融资。
Data bricks 随后于 4 月份发布了 Dolly 2.0，这是大型语言模型的开源迭代。
Snowflake也在不断炒作大款。
今年四月，它发表了一篇文章，表示正在为生成式人工智能和大型语言模型构建一个以数据为中心的平台。
文章中详细阐述了这样做的依据以及将带来的影响。
。
第二年 5 月，Snowflake 宣布收购初创公司 Neeva，以将基于人工智能的生成搜索添加到其数据云平台中。
虽然两家公司在大型AI模型方面尚未进入对方的领地，但本次年度峰会的时间重叠，已经表明了各自的态度。
有趣的是，当有人在谷歌上搜索“Snowflake会议”时，出现的第一个结果是Data bricks会议的链接，其次是Snowflake会议的链接。
相当于说，数据bricks买了竞争对手的关键词来推销自己的广告。
我们还发现，当在Google上同时搜索“Data bricks + Snowflake”时，前两项是广告（这些结果是动态显示的）——Data bricks仍然在竞价排名第一的位置上宣传其成果，但第二项是一家技术服务提供商正在推广其帮助客户迁移到 Snowflake 的服务。
这个报价比之前有人发现的两者直接竞价的情况还要有趣。
数据bricks依然可以解读为（在业务攻势方面）更具进攻性和战斗力的一方，但在两者的竞争中，一些技术服务商也在寻找商机，他们似乎认为移动的需求对雪花来说更大……无论如何，战争又要开始了。
现在大模型领域不乏颠覆者。
说到数据bricks和雪花，可能会变成谁先杀谁的问题。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-18
06-21
06-18
06-18
06-08
06-18
最新文章
首先告诉我什么是智能汽车！
盲盒明星卡的暴利与泡沫：2元卡卖700万，直播卖卡月入百万
黑色星期五轰轰烈烈地回来了，结果这些中国企业扛起了全场
锂电池隔膜疯狂扩产：兴源材料欲夺回C位？
当我考上缅语专业时：凌晨三点我还在走廊里背单词，毕业后，我不仅仅是一名翻译者
被遗弃，被收获？老年人上网到底有多难？
海外日报 -今年，我国自主研发游戏海外实际销售收入实现两位数增长；三星电子正式成立机器人业务团队36氪海外·15分钟前
腾讯音乐：爱、相信、坚持