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“让每个家庭的办公桌上都有一台电脑”的愿景已经过时了吗？

发布于：2024-06-28 编辑：匿名来源：网络

当今世界，谈起炙手可热的“生成式人工智能”（Generative AI），就无法回避硅谷乃至全球最受欢迎的初创公司OpenAI，作为AI顶端的“New Money” ????spire，提供具有几何指数演化的大型语言模型和视觉模型，让自然语言取代编程语言成为全球软件应用开发趋势。

今年起已正式商用。

洛阳资本市场暂时偏贵。

但另一方面，AI技术的资源重、高投入的特点决定了这不是一个全新的“空中花园”，而是一个需要建立在科技产业基础上的“金字塔”，尖顶比以前更大。

需要更坚实、更广泛的支持。

微软和英伟达这两家“老钱”公司在技术层面已经成为了广泛而坚实的塔基。

作为分别成立于 2010 年和 2017 年的两家公司，微软和 NVIDIA 已经分别存在了近 50 年和 20 年。

已有30多年的历史。

微软提供大模型云计算服务的“源头”，将OpenAI的技术和应用融入到自己的产品和服务中，同时也作为OpenAI面向全球大型企业客户的“分销商”；而Nvidia则是最重要的算力创造者和提供者。

其不断升级的GPU不断被OpenAI庞大的训练网络吸收，转化为更强的计算和推理能力，训练出更强大的模型。

+ NVIDIA”已经成为驱动全球通用人工智能革命的产业链“铁三角”。

年轻的初创公司Open AI和日益优秀的NVIDIA在微软提供的平台上相互成就，共同组成了全球最大的人工智能产业最重要的三大科技公司之一，尤其是微软，更广泛的说是OpenAI和NVIDIA，几乎都是这家公司孵化出来的，在计算机史上经历过风风雨雨。

在乔布斯和iPhone、谷歌和Android统治的移动互联网浪潮中，微软几乎经历了一个时代的“失语”，最终依靠个人计算范式的变革和通用人工智能爆发的机会，再次引领。

技术革命，其业绩和股价不断提升，微软的故事可以作为审视全球“老牌计算公司”自我价值革命的典范。

在当今计算已经成为像水、电、煤一样基础设施的时代，那些昔日的后起之秀，面临着人工智能革命时代的机遇。

在让个人计算及其自身发展焕发新活力的同时，完成向“老钱”的价值转型，真正成为AI时代更广阔的塔基——自然也将承担起普惠AI的使命。

谁能抓住历史转折点的新机遇？答案就在联想身上。

从微软到联想：老钱的新愿景美国微软公司创始人比尔·盖茨在个人电脑(PC)进入千家万户之前，微软是名副其实的“新钱”。

“让每个家庭的办公桌上都有一台电脑”是微软创始人比尔·盖茨在2006年提出的“人类愿景”。

微软并不直接生产电脑，但其Windows操作系统却主导了全球大多数个人电脑的桌面20多年来。

凭借这一愿景，微软成为个人电脑革命中最早兴起的公司。

如今，微软成功重新崛起，将战略重点聚焦于云服务，帮助数千台企业级计算部署在云服务器中。

它抓住了吞噬先进计算能力和计算资源的最猛烈的技术浪潮——通用人工智能革命，并将接力棒向下传递。

与胆怯、急于寻求解决方案的对手相比，联想这个全球最大、在中国几乎历史最悠久的品牌、最全球化的科技公司，却表现出了勇往直前的决心和勇气。

2006年成立的联想今年已经40岁了，比微软年轻8岁。

如果联想集团董事长兼首席执行官杨元庆仔细回顾联想的历史，不难发现，10年是每一个演进周期。

用联想集团董事长兼首席执行官杨元庆的话来说：联想可以算得上是每10年就有一家新公司。

一年又一年，是联想的第一个十年。

联想主要代理和分销国外信息技术产品。

这是中国大规模数字化普及的开始，也为联想的下一个10年——PC时代奠定了基础。

逐年是联想的第二个10年。

联想可能是中国第一批主打“自有品牌”的企业，在2018年推出了自己品牌的个人电脑。

“联想电脑”是当时中国的“新生产力”，是PC最重要的驱动力在中国的知名度。

个人电脑在中国的大规模普及，为中国20年高速互联网进程奠定了基础，也塑造了联想未来成为全球PC市场冠军的圣杯。

逐年是联想的第三个10年。

联想这一时期的主题是“全球化”。

通过收购和国际整合，联想在2016年位居全球PC市场第一，并保持至今。

10年后的今天，“中国智造”、“海外智造”已成为关键词，联想也成为中国企业全球化道路上最重要的工具箱和方法论资源库。

一年又一年，联想迎来了第四个十年。

当PC市场的上升势头开始进入新一轮收缩和积累时，联想开始横向扩张，进入多元化发展阶段。

通过计算在服务器等领域的广泛部署，形成“端-边-云-网-智能”的架构布局。

它已经成为一家在计算资源——也就是今天流行的“算力”上形成布局的公司。

回望40年，联想始终不变的是坚守“普惠惠民”的使命，让更多人用上先进技术；每十年，联想都会以同样的韵律进行变革：锚定未来。

科技刷新立身的价值基础。

基于此，联想与微软在过去的30年里有着很多默契。

首先，微软和联想在20世纪90年代个人电脑的普及中各自发挥了关键作用。

由于中国经济社会的发展，联想成为独立PC品牌晚于盖茨提出“每个家庭桌上都有一台个人电脑”，但恰逢其时——与智能手机的快速爆发和迅速见顶不同，联想的普及世界各地和中国的个人电脑尚未消失。

在这个过程中，联想不仅成为中国个人电脑普及最重要的推动者，也成为未来10年全球PC普及的中坚力量。

可以说，联想对“每个家庭桌上都有一台电脑”的愿景做出了全球最好的回应。

其次，微软和联想都不是智能手机革命的真正受益者，但他们并没有因损失而变得沉默。

相反，他们抓住了计算范式变革的关键机遇期，成为全球和中国市场的关键数字基础设施参与者。

微软2016年全面转型、押注云计算和云服务，不仅扭转了财务业绩，也创造了新的技术想象。

第三个十年，联想逐渐形成了“端-边-云-网-智能”的架构布局，成为一家计算驱动的公司，真正拓宽了联想的业务边界，联想也曾奋斗但毅然成为一家公司。

真正拥有硬核技术的全球化科技公司。

第三，微软和联想都力争在2020年这个关键时刻成为通用人工智能革命的第一波浪潮。

微软不仅是Open AI最重要的股东之一，也是Open AI全球最大的分销商和技术实施者。

聊天GPT。

也是AI PC智能硬件新物种的重要参与者之一。

在新十年发展开启的前夕，“通用人工智能”已经成为联想历经40年发展的天然能力。

随着微软成为AI时代连接技术与应用的关键纽带，联想也加速发展，成为最快推出新型个人计算设备AI PC的公司，成为第一个产品面对人类通用人工智能的蓬勃发展。

在AI PC的定义、标准制定、产品研发和塑造方面，联想几乎是全球最快、最坚定的硬件公司——本月你甚至可以看到联想推出了全球最强大的AI PC。

第一个真正的AI PC新物种。

AI PC：终点是数字孪生 Lenovo Kickoff’24 与在互联网普及时代大放异彩的科技公司相比，在个人电脑时代进入行业的老牌科技巨头，以及已经黯然失色的创始人脱离公众视线的人往往对通用人工智能抱有负面看法。

智能技术革命拥有更敏锐的认知和反应——这是属于计算时代的复兴。

比尔·盖茨称人工智能是他一生中经历过的“唯一革命性的技术进步”。

目前，硅谷通用人工智能领域最活跃的风险投资者之一是与微软同时成立的计算机服务器公司SUN的创始人。

Vinold Khosla，Khosla Ventures 的创始人之一和创始合伙人。

根本原因可能是AI的需求与这群人创造的时代如此相似：承载计算任务的处理器从CPU变成了GPU，再到混合计算——就像当年的板卡组合一样;计算环境从自部署服务器到云计算服务器——就像互联网的萌芽一样；开发新场景、新应用的主要语言从编程语言转向自然语言——这确实是个人计算机诞生以来人与机器结合的不断转化。

需要。

计算机千变万化，但从根本上离不开“显示器+主机”的组合；笔记本形态各异，但核心仍然是折叠+高度集成的产品模式；智能手机百花齐放，但iPhone创造的形态仍然是人们认可和使用的形态。

AI PC的基本解释即将出炉，也逃不开这个基本规则：建立标准体验范式，通过提供丰富、规模化的产品，建立自上而下的应用标准，从而引发生产力井喷。

通过新技术。

。

这里有几个关键词，第一个是“丰富、可扩展”。

这足以将大多数竞争对手拒之门外。

人工智能打破了计算设备孤岛的局面。

它需要适当的基础设施来承载它，也需要足够数量和种类的个人设备作为使用的窗口。

这意味着坚持全球化的全球化能力和庞大而全面的产品体系让竞争对手瞬间少之又少。

更具挑战性的关键词是“标准范式”，让AI嵌入到电脑、手机等个人计算设备中。

设备的升级换代成为大家无缝接入AI时代的最佳契机；为了让数亿计算设备能够连接和协作，企业将需要加大对混合基础设施和混合人工智能的投资，这需要真正的“knowhow”创新能力和包容性架构设计，以及足够的经验。

了解了这一点，就不难理解为什么AI PC是一个新物种，为什么研发和推出AI PC并不是那么容易了。

这不仅是一个巨大的蓝海市场，也是革命性技术爆发前的积累时刻，但它需要实力雄厚、经验丰富的玩家——没有个人计算设备的研发经验、没有强大的“云”是行不通的——开发和部署端到端混合计算基础设施的能力不行，没有强大的供应链支持也是不可能的“让每个人的办公桌上都有一台AI PC”让我们再次审视这个关键问题：老企业。

上一代广泛普及的游戏往往在新时代的成功中迷失，但他们中的一些玩家却能够依靠自己的战略眼光和资源能力，找到隐藏在历史和当下的成功密码，并重新获得自己的成功。

至于联想，作为中国历史最悠久、最全球化的科技公司，随着通用人工智能革命的爆发和AI PC新物种的孕育，它将改写盖茨44年来“让每个家庭都有一台”的愿景。

每张桌子上都有个人电脑。

”可以“升级”，让每个人都拥有自己的数字孪生 ThinkBook透明屏笔记本电脑愿景的第一步，就是让每个人身边都拥有一台AI PC，这是实现“最直接、最有效的路径”。

如果说最先进的AI一直是ChatGPT及其外围服务，这些服务每月花费20美元，并且在对话框中打开，并且无法“内化”到人触手可及的设备和显示的界面中距离“人人都可以用AI”还很遥远，再从“计算”的角度来看AI PC的独特之处，我们更容易理解它是什么样的。

新物种AI PC是：AI PC是大语言模型驱动的PC，大语言模型是运行在PC上基于CPU、GPU、NPU以及更多加速器组合形成的本地异构AI算力作为。

PC是当前人工智能应用和实践的最佳载体，其本质是强大的个人计算设备和生产力创造工具。

这也是个人计算的根本起点。

目前，人类正处于个人计算革命的开端。

您的 AI PC 是您的数字孪生机器人。

而将大型语言模型塞进存储个人文档、数据、生物特征信息和使用习惯的个人PC中则更为复杂——没有人愿意将一个完整的自己“奉献”给一个完全依赖云环境进行计算的大型模型和推理。

终端侧的计算——即PC本身的计算，尤其是推理能力，成为了必然的选择。

因此，通过技术手段保证隐私和数据安全，将个人模型通过网络与云端的大型公共模型相结合，实现更好的计算，同时不断改进和反馈模型的成长，从而形成个人化、智能化的模型。

人工智能助手。

换句话说：AI PC的真正使命是为每个人提供他们真正需要的“个人模型”——它不需要联想或其他PC制造商重新创建ChatGPT、闻心一言或同易前言，但它需要一家PC厂商，能够将这些主流的大语言模型“压缩”到一台PC中，缩小其体积，降低其计算和推理成本，并保证用户的个人数据和隐私不被上传到云端用于推理，这也使得客户端的模型随时调用云环境中其“父模型”的计算和推理能力，做到“该在客户端实现的必须在客户端实现，必须完成”在云上。