投资界新闻 -普洛斯宣布成立银山基金，本期总目标100亿元
06-18
*转载文章不代表本站观点。
本文来自微信公众号“Auto-Bit”作者：白鸽自动驾驶正进入注重场景落地的重要阶段。
9月14日，深圳自动驾驶公司元融七星宣布完成3亿美元B轮融资。
本轮融资由阿里巴巴领投，时代资本、复星锐正、耀明资本、耀图资本跟投。
圆融七星还首次公布了未来业务发展的“N战略规划”：（1）打造适合城市道路的L4级自动驾驶系统； （2）聚焦Robotaxi出行和自动驾驶同城货运两大业务； （3）打造同时满足安全性、可靠性、智能化要求的自动驾驶产品； (N)实现自动驾驶在N种生活场景的应用。
元融七星将Robotaxi产品线命名为“元融七星”。
预计今年年底该公司Robotaxi车队规模将达到1万辆；自动驾驶同城货运业务被命名为“元七星”，将聚焦超市配送、快递等城市区域。
高频交通场景。
随着3亿美元战略投资的到位，该公司已进入自动驾驶同城货运的更快商业化阶段。
我们此时也采访了元融七星CEO周光。
圆融七星成立后，这位机器人和自动驾驶领域的技术大师一直保持着非常低调的姿态。
此次，他与我们分享了他对高级别自动驾驶领域的技术路线图、短、中、长期商业模式以及下一步技术如何大规模落地的看法。
同城货运将比Robotaxi更早实现商业化。
圆融七星官宣的重要信息之一就是加大同城货运布局。
相关负责人告诉我们，他们从2018年开始就开始对同城货运领域进行内部研究。
疫情发生后，圆融从去年8月到9月开始内部朝这个方向进行技术验证和开发。
到目前为止，自动驾驶轻卡的研发和测试已经进行了近一年的时间。
自动驾驶轻卡将主要投入三类场景进行商业化：电商物流配送；超市供应链；还有今年比较流行的本地生活服务。
下一阶段，圆融七星将加大自动驾驶轻卡道路测试规模。
如今，除了圆融之外，还有多家自动驾驶公司加大了同城货运领域的投入。
周光表示，圆融七星进入这一赛道主要有三个原因：一是同城货运和Robotaxi在场景上高度耦合。
圆融进入物流赛道，没有选择干线路线，也没有选择最后一公里配送。
原因在于，干线以高速公路为主，与城市道路相差甚远，而最后一公里配送则以毛细路为主。
同城货运和Robotaxi在技术栈上有很强的共性，可以大量复用现有的Robotaxi技术。
其次，同城货运肯定会比Robotaxi更早实现商业化。
同城货运主要解决超市、快递中心、快递站商品供应的点对点运输需求。
此类交通需求大多在夜间、人车较少的环境下完成。
与白天繁忙的街道相比，难度有所降低，而且由于是货物运输，安全风险较低。
政府对同城货运的接受度可能会更高，法律法规的突破也可能会更早实现。
第三，同城货运是千亿市场。
如果Robotaxi无人出租车和Robotruck无人卡车能够替代现有的有人驾驶，市场规模将在万亿级；同城货运的市场规模略小于Robotaxi和Robotruck，但仍在千亿级。
根据罗兰贝格的报告，自动驾驶同城物流配送的市场规模将在亿元左右。
阿里巴巴为何投资圆融七星无人物流车，包括干线物流和城市配送。
在运输物流体系中，仓库到仓库的运输由干线物流的重卡完成，而仓库到配送站的运输则依靠城市配送的轻卡完成。
在中国，阿里巴巴、京东等电商巨头都有自己的物流矩阵。
货运物流行业是一个足够大的市场。
中国物流与采购联合会数据显示，今年上半年，我国物流业总收入达5.7万亿元，同比增长22.8%，其中交通运输业主要支撑。
电商快递物流收入带动物流业总收入增长2个百分点。
由此看来，自动驾驶物流未来或将成为电商巨头之间的竞争。
阿里巴巴作为中国最大的电商平台，对于提高物流效率、降低物流成本有着天然的渴望，也有着对物流领域自动驾驶进行垂直整合的强烈动力。
公开信息显示，阿里巴巴通过菜鸟实验室的物流车打通了无人配送的最后一公里。
解决了最后一公里的无人物流问题后，阿里巴巴必然将场景延伸到干线物流、城市配送等无人物流领域，从而建立自己的无人运输物流体系。
2019年4月，阿里巴巴创投发起设立全资子公司小黄牛智能。
AutoXin当时听说这家公司专注于无人物流。
结合今天的融资消息，不难猜测，同城货运也是阿里巴巴希望投资的自动驾驶应用场景。
对此，周光也表达了与阿里巴巴进行更深层次合作的期待。
阿里巴巴此次投资圆融七星，不仅看好同城配送场景，更是看好RoboTaxi的广阔市场。
整合多个打车平台的高德地图，或将成为未来自动驾驶兴起的超级入口。
据汽车之心介绍，圆融七星的核心技术优势主要体现在自动驾驶感知系统、硬件和规划控制三个层面：硬件方面，一体化感知解决方案——DeepRoute-Sense II，可以精准感知近距离物体，解决车辆近距离盲点问题，最大程度覆盖近距离盲点。
该方案中除三颗激光雷达外，其他硬件均由圆融七星自主研发生产。
基于此，DeepRoute-Sense II的成本可低至20万元。
同时，在感知算法方面，元荣七星提出的基于点云的3D物体检测网络模型HVNet，即使在雨天、夜晚等条件下，也能准确高效地完成不同类型的3D物体检测。
感知周围障碍物，确保自动驾驶车辆安全驾驶。
在规划和控制方面，结合语义地图和实时定位系统，圆融七星的规划和控制算法可以在复杂路况下做出灵活决策。
数据驱动的拟人化计划驾驶行为可以应对不断出现的新边界场景，使车辆更像人类。
厘米级的控制精度让自动驾驶车辆堪比拥有5年以上驾驶经验的“老司机”。
信奉技术至上的周光认为，无论是同城配送还是机器人出租车，更多的是基于场景，不断打磨产品，进一步尝试商业化。
对具体场景的理解将成为自动驾驶企业的障碍。
物流场景，自动驾驶落地的下一个战场。
事实上，自动驾驶已经过了靠炫耀技术实力就能获得巨额融资的阶段。
随着自动驾驶的不断发展和演进，我们看到行业内不少自动驾驶公司已经从技术研究阶段逐渐进入基于不同场景的产品化阶段。
自动驾驶不再局限于ADAS（辅助驾驶）和Robotaxi（自动驾驶出租车），而是与越来越多的具体场景相结合。
行业内，越来越多的玩家也意识到，物流场景可能成为自动驾驶落地的下一个战场。
在美国，Waymo、Cruise、Aurora这三大自动驾驶巨头已相继布局自动驾驶在物流场景。
第一个是 Waymo。
在开发Robotaxi的同时，也较早进军自动驾驶干线物流，并推出了相应产品Waymo Via。
通用汽车全资收购的自动驾驶公司Cruise宣布将与全球连锁超市巨头沃尔沃合作，在美国亚利桑那州推出自动驾驶送货上门服务。
极光收购Uber ATG业务后，建立了商用车车队，并将业务场景拓展至重卡自动驾驶。
如果聚焦中国，百度与商业货运公司石桥物流组建了“DeepWay”，一家自动驾驶货运领域的技术平台公司。
这也意味着百度正在加大对自动驾驶货运物流的关注力度。
滴滴、小马智行、文远知行、圆融、AutoX等多家Robotaxi公司也将触角伸向物流场景。
从目前的进展来看，将Robotaxi推向市场还需要更多的时间。
在所有自动驾驶应用场景中，无人物流市场巨大，货运需求不断增长。
相比Robotaxi，无人物流市场或许能够更快地实现法律法规的突破，从而实现L4级自动驾驶技术的商业化。
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