年薪200万，美元VC挖走了我的员工
06-18
AI的“iPhone时刻”到来了。
在刚刚结束的NVIDIA GTC大会上，NVIDIA CEO黄仁勋反复说了这个观点3遍。
如何理解？ iPhone的多点触摸屏技术创造了新的智能手机界面交互模式，从而催生了移动互联网。
ChatGPT、Stable Diffusion等AI超级应用的出现，标志着加速计算和AI技术的成熟。
人工智能正以前所未有的速度渗透到各行各业，推动新的产业革命。
经过近年来人工智能技术的不断发展，强大的算力和先进的模型为人工智能提供了合适的应用平台，促使各厂商重新构想自己的产品和商业模式，以及更新迭代的速度。
昨晚，英伟达、微软、谷歌、Adobe等厂商几乎同时推出了自己的AI服务。
急于追赶的脚步似乎传达着同样的焦虑：“在这个大AI时代，如果你不想扰乱别人，就必须先扰乱别人。
AI将如何改变我们的生活？看完后这次“AIGC之最量之夜”，大家可能会有更深的感受，NVIDIA正在将AI带给各行各业，NVIDIA在一年一度的GTC大会上带来了许多引人注目的“新活动”，比如它发布了AI-。
辅助制芯技术名为CuLitho，为2nm工艺铺平了道路；与Lotus、奔驰、宝马等汽车制造商合作，与Omniverse等建立数字化生产线。
整个GTC大会的看点，非Nvidia推出的新显卡——HNVL双GPU NVLink HNVL是一款专门为ChatGPT设计的显卡，需要巨大的计算能力，HNVL拥有夸张的GB HBM3显存。
（每卡94GB），这也是NVIDIA发布的最大显存显卡。
像GPT这样的大型语言模型会占用大量的内存资源。
理论上，一个千亿参数的GPT模型可以很快填满一张H显卡。
与用于 GPT-3 处理的 HGX A 相比，使用四对 H 和双 GPU NVLink 的标准服务器速度快了 10 倍。
“核级”HNVL 非常适合大规模部署 ChatGPT 等语言模型。
NVIDIA做的另一项大工作就是将“ChatGPT版本”搬到云端并向公众开放。
ChatGPT的运行主要依靠A或H组成的DGX超级计算机。
微软花费数亿美元采购了数万块A显卡，组成了Azure云计算平台。
为了降低用户部署大型模型的成本，NVIDIA推出了DXG Cloud服务。
每月9美元起，即可获得一台由8块H或A显卡组成的云超级计算机，轻松完成高负载计算工作。
2016年，黄仁勋亲自向OpenAI交付了第一台DGX超级计算机。
七年后，顶尖的AI算力有机会通过DXG Cloud进入每家公司，完成过去不可能完成的任务。
不难想象，像ChatGPT这样能够改善人类沟通、提高工作效率的先进应用将会不断涌现，为我们的生活带来更多便利和惊喜。
点石成金，二代Runway让你一句话爆出各种大片。
哔哩哔哩上有一个流行梗：视频不能编辑，这是真的。
但现在视频不仅可以编辑，还可以使用人工智能直接从头开始生成，无需绘画、摄影或后期处理。
只要你在Runway中输入一段文字，它就会给你返回一段震撼人心的短视频。
最初，Runway只是一个后期处理辅助工具。
虽然它依靠人工智能的神奇力量，但它能实现的功能并不复杂：擦除对象、图像插值、背景删除、运动跟踪等，可以说是 Adob??e Premiere 的一个无需动脑筋的插件。
而当Runway打开人工智能的新大门时，它就有了点石成金的能力。
在去年 9 月发布的第一代版本中，它获得了文本转视频的功能。
那时，人们刚刚见识到文字转图像的神奇，而Runway可以直接生成动态图像，这就像降维打击一样令人震惊。
时隔半年，《Runway Gen 2》来了。
与Gen 1模型相比，它实现了更高的时间一致性和保真度。
就人性而言，画面之间的连接更流畅，画面质量更高。
借助 Gen 2，您可以随时随地生成您想象中的视频。
输入简短的提示：无人机拍摄的山脉。
基于此，Runway 生成以下屏幕。
这是另一个：午后的阳光透过纽约市一栋公寓楼的窗户照射进来。
来个高级版本，输入 Runway 图片和文字，生成短视频。
▲ 文字写道： 一个男人走在街上，周围酒吧的霓虹灯照亮了他 ▲ 原图可能是静态图片动画。
您还可以直接从要渲染的无纹理动画中渲染动态图像。
Runway的进步是有目共睹的。
在对抗性网络模型的道路上越走越远。
当前的 Gen 2 版本已经被认为是“可见的”。
虽然算不上精致，但未来可期。
也许有了第三代版本，我们就能一键生成抖音热门短片。
到时候，这会成为优质博主的噩梦吗？突然！谷歌开启Bard测试 如果说NVIDIA让我们看到了AI发展的未来，那么谷歌的Bard就是今天的AI。
就在大家震惊于 GPT-4 和 Midjourney V5 一周后，正当黄仁勋对未来 AI 时代充满期待时，Google 宣布正式开放 Bard 接入：请尝试 Bard 并提供反馈。
根据谷歌最新的演示，与ChatGPT相比，Bard更像是一个专注于工作和学习的便携式助手。
在它的帮助下，您可以激发想法并满足好奇心。
你可以请巴德用简单的术语解释量子物理学，或者让它集思广益，帮助你一年读 20 本书。
谷歌表示，用户可以在巴德的帮助下加速创意并激发好奇心。
您可以使用 Bard 提供有关如何每年阅读 20 本书的技巧，或者用简单的术语解释量子物理学。
我们还在演示中发现了一些细节。
吟游诗人似乎同时产生了多个答案。
您可以根据您的需求选择最适合您的，并继续提问。
当然，ChatGPT也可以生成多个答案，但答案完成后会重新生成。
相比之下，巴德更像是一个同时提供多种解决方案的乙方。
可能是关于ChatGPT和Bing Chat的负面消息引起了谷歌的注意，谷歌不断强调巴德只是一个实验，巴德产生的信息并不代表谷歌的观点。
谷歌表示，虽然巴德由大型语言模型驱动，并且随着时间的推移会变得更加强大，但它会学习一些偏见或刻板印象，导致它“自信地”说出一些不准确或虚假的信息。
例如，它会将“ZZ Plant”解释为 Zamioculcas zamioculcas，而不是正确的 Zamioculcas zamiifolia。
借鉴Bing Chat的“疯狂”经验，Bard的第一个测试版限制了同一对话中的交流次数，以保证内容的准确性。
当您第一次登录 Bard 时，它会告诉您这只是一个实验并需要您的反馈。
作为Bard的第一个版本，它还没有支持更多的语言（包括中文）。
谷歌将继续更新代码编写、图像识别/生成以及多语言支持。
▲巴德：我不会说中文，但我希望将来会说。
目前，巴德仅开放英国和美国的访问，未来将逐步扩展到更多国家和地区。
您只需通过聊天即可创建图片，而 Bing Chat 则更进一步。
Bing Chat 到底有多受欢迎，或许只能用 Bing 上线一个月后日活跃用户首次突破 1 亿来解释。
从复杂的问题到有趣的聊天，再到激发灵感的创意，Bing Chat 正在重塑我们的网络搜索方式。
从现在开始，您可以要求 Bing Chat 画图。
微软更新了新版 Bing 和 Edge 浏览器的预览版，增加了三项新功能：Bing Image Creator、AI-powered Stories 和 Knowledge Cards 2.0。
其中最重要的无疑是Bing Image Creator，它可以让你画画。
微软表示，人脑处理视觉信息的速度比文本快约 60,000 倍。
在Bing的搜索数据中，图像是搜索次数最多的类型之一，而由高级版DALL·E模型提供支持的Bing Image Creator可以让我们用自己的语言来描述图像信息，并在Bing Chat中选择艺术风格，Image Creator 会联系上下文并“在纸上画出你的想象力”。
Bing Image Creator的加入使得Edge浏览器成为第一个集成人工智能图像生成器的浏览器。
由人工智能支持的故事和知识卡 2.0，在搜索后为您提供图像、短视频 和人工智能支持的信息图表，让您一目了然地获取事实和关键信息。
未来当你使用Bing进行搜索时，你得到的将不再是冰冷的网页链接，而是更丰富、更有趣的图片、视频和视觉故事。
如果您已通过 New Bing 申请，您现在可以在 Bing Chat 中体验 Bing Image Creator。
如果从以下网址输入，可以直接尝试。
萤火虫：“友军中最强辅助” 当科技公司涉足图像生成领域时，Adobe这家知名设计创意公司自然也不甘落后。
在这个疯狂的夜晚，Adobe还推出了自己的一套创意生成式AI模型：Adobe Firefly。
Adobe 通过一些简单的示例演示了 Firefly 的功能。
可以用一句话，让春天的景色变得像冬天一样。
你也可以在草地上随机刷，然后告诉萤火虫这是一条河流，它会自动生成一条河流。
当然，Firefly 能做的还不止这些。
通过选择狗狗的毛发，可以将毛发变成刷子，帮助狗狗当场改变发型；设计一个艺术字，它可以帮助你生成一个单词或一个句子；设计一款耳机，Firefly 还可以将其放入场景中，变成产品展示……Adobe 认为 AI 正在提供一种打开世界的新方式，设计师可以用最便捷的方式实现创意， “帮助有创造力的人，而不是取代有创造力的人。
”同时，Adobe还创建了“内容真实性倡议”CAI，建立了可信数字内容归属的全球标准，并对人工智能生成的内容进行了标记，创建了Firefly生态系统“Adobe Firefly是一支友好的军队，而且还是友军。
“最强助手。
” AIGC遇袭当晚，我们见证了AI领域从服务层到应用层的多项重大突破。
这些集群出现的更新从侧面证明AI领域已经进入快速发展阶段。
一个月后，AI可能还画不好手指。
接下来的一个月，随着计算能力的提升和模型的升级，AI已经可以取代服装模特的工作了。
无数科幻作品都预言人工智能未来将成为我们生活的一部分，但没有人告诉我们，我们离这个未来只有几步之遥。
我们的生活正在被人工智能一点一点改写。
在GTC会议上，黄仁勋提出了一个有趣的观点。
他认为，生成式人工智能是一种新型计算机，可以用人类语言编程，任何人都可以命令计算机解决问题。
在过去的几个月里，我们见证了AI如何逐渐掌握绘画、写作、编辑、制表、制作PPT等技能。
如果我们继续按照这样的进化速度发展，还有什么是人工智能做不到的吗？ OpenAI CEO Sam Altman 最近在 Twitter 上大胆预言了新版“摩尔定律”。
他认为，全球人工智能计算量每18个月就会翻一番。
换句话说，如果你对生成式人工智能还有疑问，时间会给你最有力的答案。
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