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06-06
质量发展是兴国强国之道，也是舒科的生命线。
近日，数学自主研发的灵犀质量平台升级项目顺利完成。
升级后的系统缺陷清除能力高于99.92%。
舒客成立时，连接一家金融机构进行测试需要7周时间；如今，仅用1周时间，就完成了6家机构的对接测试。
如此巨大的效率提升并不是简单地通过加班或增加人力来实现的，而是受益于数学的灵溪质量中心。
灵犀质量中心一举解决了测试环境管理中的资源管理、服务管理、风险监控等关键问题。
既支持开发者频繁的需求切换和部署，又保证了测试环境的稳定性和可用性。
同时，灵犀质量中心积极推进流程解耦，建设开放数据工厂，推进质量可视化，持续跟踪分析版本质量，极大提高了产品研发和测试的效率，为敏捷测试和快速开发提供了机会。
为产品迭代奠定了坚实的基础。
截至今年4月底，舒客已连续4年保持每周至少一个常规迭代版本的高速交付能力。
已测试并发布超过16000个常规服务部署。
平均每个常规版本需要超过16000次的系统和服务部署次数来测试和发布。
达+。
如此高效的产品交付和质量保证能力源于舒科灵溪质量中心的目标：质量与技术的有效融合。
提高注意力，让测试人员专注于产品质量。
在灵犀质量中心出现之前，如何在保证产品质量的同时快速推出迭代版本成为研发人员面临的难题。
例如，在添加新的微服务时，研发和测试人员需要反复确认环境、版本分支、配置和脚本等，这在构建测试环境服务的过程中消耗了大量的时间和精力。
或者说是敏捷测试中最常见的需求持续交付流程。
代码会频繁地提交、构建和部署，这往往会给测试环境带来各种不稳定因素。
特别是，每次部署关键系统都可能导致测试环境无法正常使用，导致测试效率下降。
诸如此类的问题使得开发人员进行持续交付变得更加困难。
同时，测试人员的测试时间不断被压缩，加上复杂的业务流程数据构建过程和高昂的测试场景成本，最终导致版本质量难以保证。
研发和测试人员迫切需要一种集环境管理、数据结构自动化、产品质量风险监控和面向用户的质量管理工具于一体的质量管理工具，以确保团队能够在有限的时间内最大限度地提高能源效率。
灵溪质量中心应运而生。
灵溪质量中平台架构 灵溪质量中平台环境治理模块要点： l 微服务一键构建、部署、回滚，单次部署时间不超过5分钟。
l 智能版本调度，实现多个版本并行测试，互不干扰。
l 解决代码、SQL脚本、配置交接部署的混乱，提供完整的版本列表，实现流程全自动化。
l 丰富的数据库和中间件工具，使研发和测试免去繁琐的链路配置和各种客户端的束缚。
诸如此类的一系列举措，让测试团队优雅地从繁琐的测试环境管理工作中退出，更加专注于产品需求测试。
模块化定制，打造技术开放的数据工厂。
灵溪质量中心是一个技术开放的平台。
每个用户都可以使用开放式、模块化的开发模式来构建定制工具，为研发和测试团队提供自动化技术和测试工具。
场景测试。
例如，数学与金融机构联合测试过程中，测试场景需要构建50条数据。
每一条数据都需要人工手动构建，需要一整天的时间。
在数据工厂中，用户只需输入数据量，点击生成按钮，只需5分钟即可获得所需的全部数据。
此类工具的实现如果交给专业的开发团队，需要经过需求设计、调度、测试，最后上线，这是一条漫长的路。
灵溪质量中心数据工厂的诞生充分体现了技术的开放性。
模块化的设计和灵活免费的版本发布机制让每个用户都可以定制自己的工具，并在此基础上不断改进和优化。
截至目前，用户设计、开发、维护的测试工具已达到+。
构建用例库，形成团队知识传承。
“像代码一样管理测试用例，持续维护，形成持续继承的知识体系。
”这就是灵犀质量中心测试用例管理的理念。
测试用例就像程序员的代码一样，是测试工作者的基础。
敏捷测试一直存在一个难点。
由于迭代版本不断更新，测试用例的管理和维护跟不上版本迭代的速度，最终导致测试用例失真或不准确。
灵犀质量中心自主研发的基础用例库，可以让测试用例的管理自动合并版本基线，实现质量追溯。
并提出测试用例复用率的概念，减少测试用例的冗余和重复编写工作，大大提高版本测试用例的编写效率。
数字用例管理实践质量可视化并优化和改进测试过程。
如何持续跟踪和分析迭代版本的质量，实现质量可视化是每个技术团队面临的问题。
过去，各种可视化报表的呈现需要按需研发。
得益于质量数据的高度集中，舒科灵犀质量中心实现了自由度非常高、可视化的自定义报告模块。
每个团队可以根据团队自身情况设计不同的质量数据报告。
各种表格、饼图、条形图、折线图一应俱全。
用户可以快速设置变量并获得精美的可视化报告，为质量团队提供重要信息。
指标。
定制报告数据科学灵犀质量中心还精心构建了质量管道，可以根据每个团队的需求定制每个所需的测试节点。
通过质量数据模型的层层过滤，衡量每个产品的质量状况。
并通过产品评分，为质量团队提供建议和指导，并预测版本中的各种风险。
品质流水线践行四大行业创新理念，将敏捷测试发挥到极致。
经过多年的技术积累，数学在敏捷测试中积累了丰富的质量技术实践经验，形成了有效的质量保证体系。
系统。
我们始终贯彻的宗旨是： l 保持高效率，提高团队对质量的关注 l 开放技术，构建面向用户的质量平台 l 沉淀知识，形成系统的知识传承 l 精益求精，利用可视化不断优化过程数学质量技术总监冯俊熙表示：“我们相信测试的未来是更加自动化和精准的测试。
我们也在不断完善和打造集质量数据采集、数据分析和质量分析于一体的精准测试引擎，推动自动化的使用至极限“细节决定效率和质量。
数学在不断追求构建完善基础技术体系的同时，也将更加开放地与每一位技术人才分享行业前瞻性的技术成果。
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