官宣！福田引导基金首次与复星富创合作成立天使基金
06-17
本文来自微信公众号“放大光”（guokr），作者：大羊，编辑：芳芳江，2018年3月16日，字节跳动被曝正在研发自己的云端AI芯片和 Arm 服务器芯片。
一家互联网公司为何要跨界芯片制造？如果你不打造核心，你就不配做互联网公司。
巨头字节并不是第一家造芯的互联网公司。
在字节跳动之前，BAT三耀明已经完成了核心的制作。
其中，百度行动最早。
早在2017年，百度就开始尝试研发AI芯片。
它从合作开始，与ARM、紫光展锐、赛灵思等公司推出了多款AI芯片。
2020年9月发布第二代自研昆仑芯片。
今年3月15日，百度昆仑芯片业务完成独立融资，昆仑2代也即将量产。
阿里核心创作的故事与达摩学院密切相关。
2018年10月，达摩院成立时，将芯片列为研究领域之一，随后研发出神经网络芯片——Ali-NPU。
2019年9月的云栖大会上，达摩院院长和张建锋宣布成立平头哥半导体公司。
此后，平头哥陆续推出“含光”、“玄铁”等系列芯片。
其中，AI芯片含光已实现量产，并应用于阿里巴巴的服务器中。
腾讯的动作则更为低调。
2019年，腾讯领投AI芯片初创公司随缘科技Pre-A轮融资，并在2018年、2018年继续投资后续几轮融资。
随缘科技逐年发布了三款AI芯片：云随T10、T11和云水i10。
2019年3月，腾讯成立深圳宝安湾腾讯云计算有限公司，业务范围包括“集成电路设计与研发”。
互联网企业核心制造的一件大事|放大照明团队绘制了一张地图。
至此，巨头、BAT旗下三大互联网公司均已进入AI芯片领域，展开竞争。
BAT的对手不仅包括英伟达、高通、赛灵思等国外芯片公司，还有寒武纪、地平线等专注研发AI芯片的初创公司，以及华为、海思等国内领先芯片公司。
为什么互联网公司要投入如此多的时间和金钱来构建核心？对决，我只是渴望你的速度。
在半导体行业，英特尔创始人曾提出著名的“摩尔定律”：处理器的性能每18个月就会翻一番。
但由于高温、漏电等技术原因，进入21世纪以来CPU处理器性能倍增速度变得越来越慢。
如今，CPU的计算能力已经不能满足人工智能技术的需求。
互联网公司不得不放弃CPU，另辟蹊径——制造专门用于训练人工智能的“AI芯片”。
“AI芯片”这个名字就来源于它的用途。
从技术角度来看，GPU、FPGA芯片、ASIC芯片都可以用来制作AI芯片。
AI芯片比CPU拥有更多的ALU（逻辑运算单元）。
换句话说，两者之间的区别就是通才和专才的区别：CPU可以执行复杂的指令，但其计算能力因此受到限制。
AI芯片虽然只能执行简单的指令，但其计算能力却远高于CPU。
CPU和GPU结构对比图：GPU有更多的ALU（逻辑运算单元）。
巧合的是，人工智能的训练和推理是一个简单的重复过程，不需要如此复杂的指令。
因此，用AI芯片代替CPU，往往可以达到事半功倍的效果。
AI芯片有什么缺点吗？还有。
由于AI芯片的指令简单，它不像CPU那样“即插即用”。
人工智能团队在应用AI芯片之前必须优化训练场景。
百度创始人李彦宏在谈到研发自研芯片的初衷时曾表示：“2019年，我们仍然感觉市场上现有的解决方案和现有技术无法满足我们对AI算力的要求。
” [1] 为了开发最适合自己AI业务的芯片，互联网公司纷纷研发自己的芯片。
AI芯片用在哪里？在互联网公司，他们的主要归宿有两个。
为了让你愉快地冲浪，服务器“核心”的第一个目的地就是互联网公司的云服务器。
近年来，中国云业务市场规模越来越大。
据中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书（年）》显示，2018年我国云计算整体市场规模为1亿元，到2020年这一数字将接近1亿元[2]。
巨大的云市场背后是庞大的服务器。
Canalys的数据显示，截至今年第三季度，中国排名前四的云服务公司分别是阿里、华为、腾讯、百度。
其中，3家互联网企业服务器数量均超过百万台：2017年5月，腾讯云总裁邱跃鹏宣布，腾讯全网服务器总数突破1万台，成为国内第一家服务器总数超过百万台的企业。
[3]； 7月，阿里表示服务器总规模接近万台，南通、杭州、乌兰察布三个超级数据中心建成后还将新增百万台[4]；同样是在当年7月，李彦宏在世界人工智能大会上表示，到2020年，百度智能云服务器数量将突破1万台[5]。
此外，字节跳动还在今年5月推出了名为“火山引擎”的企业云服务平台[6]。
“基于前沿的大数据、人工智能和云基础技术能力，我们帮助客户成长。
”火山引擎在其官方网站上介绍了其业务。
服务器的性能与每个用户都有关系。
你可以在微博上阅读“三千万粉丝演员事件”，可以在“3月15日”晚上观看晚会的顺利直播，可以在凌晨两点收到老板和客户的“关心”。
半夜的时钟。
这一切都取决于服务器。
我们怎样才能提高服务器的性能呢？答案之一是人工智能芯片。
在大多数人的印象中，服务器只是黑色的“柜子”。
事实上，这些“柜子”的功能各不相同——有的用来存储数据，有的用来交换信息，有的用来计算推理。
服务器就是这样的“柜子”|来源：Pexels.com 这些计算和推理服务器中使用了人工智能芯片，以提高其计算能力。
2016年云栖大会上，阿里用4块含光芯片替代了传统40块GPU才能完成的视频处理任务。
前者的成本仅为后者的十分之一[7]。
IDC发布的上半年数据显示，人工智能服务器是AI计算基础设施的主要角色，占全球人工智能基础设施市场的84.2%以上[8]。
未来，中国的AI服务器将占全球市场的三分之一左右[9]。
防止智能音箱“弱智”的AI芯片的第二个归宿是支持智能硬件，尤其是智能音箱。
西南证券数据显示，三年来中国智能音箱出货量累计超过1.3亿台。
其中绝大多数来自三个公司：百度、阿里和小米[10]。
随着智能音箱的成功，智能硬件业务成为互联网公司的重点业务。
今年1月，阿里的天猫精灵升级为独立业务部门[11]。
2019年9月，小度也从百度分拆，并完成独立融资[12]。
作为公司的关键业务，用户体验必须跟上。
智能音箱的关键是语音控制，而语音控制的核心是自然语言处理（NLP）技术。
无论你使用小度家居还是天猫精灵，让智能音箱听懂“人类语音”的都是AI芯片。
如果想让千万级智能音箱成功进行自然语言处理，就必须依靠AI芯片的算力。
AI芯片公司必人科技联合创始人徐凌杰曾表示，对于大量的NLP推理，仍然需要GPU或其他AI芯片提供算力支持[13]。
紧跟BAT的步伐 即使抛开互联网公司本身的需求，AI芯片本身也是一个颇具吸引力的市场。
据赛迪顾问数据显示，2020年中国AI芯片市场规模将达到7000万元，增速达57.8%[14]。
据前瞻产业研究院数据显示，预计年内我国AI芯片市场规模将达到1亿元[15]。
AI芯片是一个相对年轻的行业。
与CPU行业相比，没有一家公司在AI芯片方面拥有独家领先优势。
该市场支持寒武纪、地平线、天枢智芯等AI芯片初创企业。
近年来专注AI的互联网企业自然不愿意放过这块“肥肉”。
如今，凡是开展云计算业务的公司都想研发自己的AI芯片。
BAT 处于领先地位，而字节跳动则紧随其后。
当然，科技公司造芯路上还有更多潜在的问题：前几年美国对中兴通讯的制裁，以及后来美国国家安全委员会人工智能（NSCAI）的“卡壳报告”（如果您对NSCAI的“卡住报告”Neck Report”感兴趣，推荐您看看这篇文章：《反华科技报告背后的硅谷精英们》）。
BAT具备设计AI芯片的能力，但前面还有很长的生产流程。
今天他们可以找到三星和台积电，但将来呢？参考文献：[1]前线|李彦宏宣布：造车和造PPT不同。
百度无人车已投入量产。
中国信息通信研究院发布《云计算发展白皮书（）》，权威解读六大新趋势。
云计算在中国将首次进入普惠发展期。
家！腾讯云服务器数量超万台，峰值带宽超Tinfo.dns.com/95.html[4]阿里云：全国建成5个超级数据中心，新增服务器100万台。
百度李彦宏：2018年，百度智能化云服务器数量达到1万多台。
“字节云”上线。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-17
06-06
06-17
06-18
06-17
06-17
06-18
06-18
最新文章
首先告诉我什么是智能汽车！
盲盒明星卡的暴利与泡沫：2元卡卖700万，直播卖卡月入百万
黑色星期五轰轰烈烈地回来了，结果这些中国企业扛起了全场
锂电池隔膜疯狂扩产：兴源材料欲夺回C位？
当我考上缅语专业时：凌晨三点我还在走廊里背单词，毕业后，我不仅仅是一名翻译者
被遗弃，被收获？老年人上网到底有多难？
海外日报 -今年，我国自主研发游戏海外实际销售收入实现两位数增长；三星电子正式成立机器人业务团队36氪海外·15分钟前
腾讯音乐：爱、相信、坚持