德州仪器再投资32亿美元扩产12英寸模拟IC晶圆
06-06
4月上半月，中国新能源汽车渗透率达到50.39%（乘联会数据），市场前景广阔份额超过一半。
然而，作为新能源汽车的非必备硬件，激光雷达在新能源汽车中的渗透率还远远没有达到这个数字。
如今，新车上市喜欢利用芯片算力和激光雷达的数量来塑造高端产品的形象，从而提高产品溢价。
对于用户感知来说，激光雷达似乎没有太大意义，但它增加的购车成本却是实实在在的。
。
小米SU7 Pro和Max版本均配备了激光雷达。
资料来源：小米汽车。
那么，激光雷达还有未来吗？它的未来是什么？ 16%鸿沟跨越鸿沟理论揭示了高科技产品市场的发展规律。
近十几年来，智能手机和新能源汽车相继证实了跨越鸿沟的理论。
智能手机的渗透率从2018年的3%增长到2016年的17%，并从此开始突飞猛进的增长；新能源汽车渗透率从2018年的1.8%提升至2018年的13.4%，短短三年时间，已对传统燃油汽车构成了威胁。
那么，激光雷达作为高科技产品，今年有机会跨越鸿沟吗？数据显示，15万级以上新能源汽车市场激光雷达年预装量为10.4%（数据来源：高工智能汽车研究院），数量约为60万辆。
如果说，当激光雷达渗透率达到16%时，就有了跨越鸿沟的机会，那就意味着在新能源汽车年销量超过15万辆达到1万辆的前提下，预装量激光雷达的使用量将接近数千辆汽车。
2018年以来LiDAR在ADAS市场的渗透率。
来源：禾赛科技LiDAR，它能克服这个问题吗？从市场趋势来看，激光雷达市场正在下滑。
以ADAS激光雷达前装排名第一的禾赛为例。
近两年，禾赛主打产品AT主要搭载在理想L系列等高端车型上。
30万级和40万级车型还配备了激光雷达。
主要市场为前端设备。
今年，禾赛AT已安装在15万级零跑C10上。
而且，在禾赛的经营策略中，15万级及以上的市场也将是禾赛的重要目标市场。
也就是说，一些车企和激光雷达公司对于激光雷达的市场渗透率已经达成了共识。
闰月C10搭载激光雷达 来源：网络 从激光雷达产品本身的定义来看，作为传感硬件的一部分，其真正意义并不是解决%的问题，而是解决有限场景下的安全问题，带来安全性的巨大提升。
用禾赛科技联合创始人兼CEO李一凡的话说，激光雷达正在从功能组件向安全组件转变。
去年，城市智能驾驶是新能源汽车智能领域最热门的赛道，而是否配备激光雷达直接决定了一辆汽车是否具备城市NOA能力。
这也为用户选择是否选择搭载激光雷达的汽车提供了参考：想要体验最高水平的城市NOA智能驾驶能力的用户会果断选择搭载激光雷达的汽车，但对城市的需求并不高NOA 功能。
或者认为LCC足以满足日常驾驶需求的用户，他们对激光雷达的感知会更弱。
对于城市 NOA，激光雷达作为一个功能组件存在。
随着AEB成为汽车安全的必备功能，激光雷达成为提高AEB安全性的传感硬件。
此时，激光雷达和安全气囊一样，成为了越来越必要的安全组件。
来源：禾赛科技 换句话说，智能汽车的发展，实际上加速了将激光雷达搭载在汽车上的必要性。
很多人不这么认为的原因是它纯粹是视觉上的。
并不是每家车企都具备特斯拉的能力。
李一凡最头疼的事情之一就是经常被问到。
拥有庞大全球新能源汽车市场的特斯拉一直声称坚持纯粹视觉。
在业内看来，纯粹视觉将成为越来越多车企的主流技术路线选择。
那么激光雷达还有必要吗？首先，你需要认识到，虽然端到端和BEV看似是在利用算法来提高视觉能力、摆脱数据依赖，但在中国市场ADAS的竞争中，实际的软件技术还远远没有达到预期的水平。
特斯拉的能力，而在硬件能力方面，特斯拉并不具备实现芯片全栈自研的能力，也积累了大量的数据。
这也是大多数车企与特斯拉最大的差距。
另一方面，激光雷达的市场渗透率能够持续提升，不仅得益于高端智能驾驶和AEB的发展。
激光雷达本身也正在经历从技术到成本的变化。
激光雷达性能更强、成本更低，有其不可替代的技术优势。
作为传感硬件，激光雷达和摄像头并不冲突，而是形成了很强的互补关系。
例如，摄像头非常容易受到天气和光线的影响，但激光雷达的性能提升正在大大提高感知雨雾天气的能力。
因此，激光雷达带来的性能提升甚至可能直接决定不同车企ADAS在更复杂场景下解决极端情况的能力差异。
而且，从长远来看，增加硬件能力的总体成本会比不断提高软件能力更划算，也是企业长远发展所必需的。
更重要的是，中国市场作为高端智能驾驶最热门的市场，很快将迎来特斯拉FSD在中国的上市，这意味着从竞争角度来看，中国车企还剩下一个窗口期。
越来越小。
激光雷达恰恰是车企在窗口期抓住用户心智最直接的解决方案。
事实上，很多中国车企也意识到了这一点。
短期的成本投入会带来长期的用户心智占领。
更何况，面对激光雷达成本的不断下降，车企也没有理由将其下架。
激光雷达有摩尔定律吗？对于ADAS行业来说，性能更高、价格更低的激光雷达始终是最佳选择。
那么激光雷达本身是否会像半导体领域的摩尔定律一样，在不断迭代的同时降低成本呢？事实上，LiDAR作为供应商，并未透露价格供参考。
不过，从ADAS领域搭载激光雷达的车型的下降不难感受到，激光雷达的价格下降正在成为一种趋势。
在李一凡看来，摩尔定律存在于激光雷达领域，而很多人其实对摩尔定律存在一定的误解。
禾赛科技联合创始人兼CEO李一凡 来源：禾赛科技 在大多数人眼中，摩尔定律主要意味着集成电路的性能和价格每12-18个月就会发生变化。
李一凡用更通俗的方式解释了摩尔定律：单位计算性能的成本每12-18个月就会减少一半。
它由两条路径组成：一条路径是成本不变，产品性能不断提高；另一条路径是成本不变，产品性能持续提升。
二是保持性能不变，成本继续降低。
在产品研发上，禾赛实际上走的是两条路。
第四代芯片架构图片来源：禾赛科技。
例如，禾赛预装量最高的AT是第二代芯片架构，基于第四代芯片架构的AT已经在今年的CES上亮相。
与AT相比，AT的点频性能提升了8倍，是实现摩尔定律的路径之一。
成本不变，但产品性能不断提高。
与此同时，禾赛科技近期发布了一款更小、更轻、性能更强的激光雷达——ATX，搭载第四代芯片架构。
与AT相比，ATX不仅尺寸小了60%。
来源：禾赛科技 ATX是一款超广角远距离激光雷达。
与AT相比，ATX不仅尺寸小60%，而且重量轻50%。
这也使得ATX可以灵活地嵌入到车身上的不同位置，例如车顶、前挡风玻璃后面、车灯内部等。
ATX可以灵活地嵌入到车灯中。
来源：禾赛科技官方信息显示，ATX的最远检测距离达到米，比AT提升50%。
可支持最高线数，最佳角分辨率达到0.08° x 0.1°，是AT的2倍以上。
它可以让智能汽车在高速行驶时，在更远的距离提前感知车辆、行人等，并及时做出反应，避免发生危险。
同时，它可以为较远的车辆生成高精度的三维道路模型，使算法能够更早地进行决策规划。
与市场同类产品的水平视场相比，ATX的水平视场达到8°，为高性能远距离激光雷达的水平视场设定了新的极限。
超广角意味着ATX能够及时检测两侧穿越的紧急车辆、行人或非机动车等复杂路况，从而提高城市地区辅助驾驶的安全性。
采用禾赛自主研发的智能点云分析引擎，ATX可滤除雨雾环境下99.9%的噪声，提升激光雷达在雨雾天气下的性能。
智能点云分析引擎集成核心波形处理核心，通过每秒1亿次的高采样率实现全波形的精准捕捉。
结合独特的全波形智能识别技术，可智能识别雨、雾、前方车辆尾气、灰尘等。
等，并实时在点云中进行“像素级”标记，滤除99.9%以上的环境噪声，使智能汽车感知的视野更加清晰。
ATX尚未公布最终价格，但李一凡透露，这款最新激光雷达的价格非常有竞争力。
也就是说，ATX实现了摩尔定律的第二条路：性能相比AT进一步升级，成本也下降。
。
那么，随着中国智能汽车的技术升级，禾赛作为供应链企业之一，是如何在激光雷达领域取得市场份额第一，并成为第一家实现正经营现金流的企业呢？图片来源：禾赛科技 禾赛做对了什么？在近期汽车市场价格战的压力下，一些激光雷达企业呼吁低价激光雷达。
作为上游企业，激光雷达似乎也正式加入了价格战。
但在李一凡看来，激光雷达是一个ToB行业，这意味着喊低价格是没有意义的，因为大众市场对价格不感兴趣，而对于公司本身来说，持续降低成本才是应该坚持的事情。
长期来看。
就像禾赛在AT和最新的ATX上展现出的成本优势一样，禾赛是如何实现的呢？对于激光雷达行业的竞争，李一凡先后否认不同技术路线的竞争力、否认软件和服务将成为行业核心能力、否认推出低性能产品迎合不同层次客户的产品策略。
市场需求。
李一凡认为，如今激光雷达行业业绩和毛利表现根本区别的核心在于如何保持产品的竞争力。
换句话说，禾赛依靠什么来推动摩尔定律下激光雷达的性能迭代和成本降低？今年3月，禾赛科技位于上海嘉定的麦克斯韦智能制造中心正式开业。
这里践行的是禾赛所坚持的研发理念：制造是研发的一部分。
在李一凡看来，只有将研发与制造紧密结合，才能加速产品研发迭代。
针对激光雷达的车规级标准，禾赛在研发阶段采取同步研发与设计的方式。
例如噪声、温度、湿度等测试都是在设计时同时进行的，甚至用于研发和生产。
禾赛还自主研发了大量创新型自动化设备。
禾赛麦克斯韦智能制造中心：贝叶斯可靠性测试中心 来源：禾赛科技 2018年，禾赛也做出了重要的技术路线选择，押宝芯片化，开发全栈自研芯片。
现在禾赛基于芯片的激光雷达已经迭代到了第四代。
芯片化是研发投入非常高的战略选择，而从禾赛目前的毛利率表现来看，结果已经显示了芯片化和全栈自研带来的成本优势。
从研发到制造，禾赛一切都掌握在自己手中。
李一凡表示，禾赛是少数坚持拥有自己工厂才能做好这件事的企业之一。
而李一凡也坚称，能够拥有100%的自有制造能力，将是激光雷达企业继续前进的核心，也是非常高的壁垒。
事实上，曾经依赖主机厂的新势力品牌如今正在回归自己掌控生产制造，这与李一凡的出发点本质上是一致的。
禾赛激光雷达自动化产线图片来源：禾赛科技 目前，禾赛自有量产工厂赫兹制造中心也已正式投产，规划年产能1万台。
据悉，赫兹制造中心全线自动化率已达到10%，实现了每40秒一台激光雷达的生产周期。
几乎可以说，禾赛赫兹制造中心是目前全球自动化程度最高的激光雷达工厂。
如今，在汽车级激光雷达赛道上能够赚钱并持续赚钱的公司并不多。
然而，中国智能汽车产业的发展浪潮，推动了一批中国自主供应链的崛起。
目前，禾赛激光雷达市场份额已位居全球第一。
同时，我们也不能忽视，激光雷达产业是中国自主供应链崛起的代表。
随着激光雷达行业的技术迭代和商业模式的成熟，也将推动中国智能汽车走上一条自己独特的赛道。
中国的智能汽车和中国本土的供应链也在加速走向全球市场。
禾赛抓住了这样的发展机遇。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-06
06-18
06-17
06-18
06-18
最新文章
首先告诉我什么是智能汽车！
盲盒明星卡的暴利与泡沫：2元卡卖700万，直播卖卡月入百万
黑色星期五轰轰烈烈地回来了，结果这些中国企业扛起了全场
锂电池隔膜疯狂扩产：兴源材料欲夺回C位？
当我考上缅语专业时：凌晨三点我还在走廊里背单词，毕业后，我不仅仅是一名翻译者
被遗弃，被收获？老年人上网到底有多难？
海外日报 -今年，我国自主研发游戏海外实际销售收入实现两位数增长；三星电子正式成立机器人业务团队36氪海外·15分钟前
腾讯音乐：爱、相信、坚持