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06-21
在核工业、航空航天、兵器制造、钢铁、石化等诸多领域，一旦运行设备出现故障，整个生产将陷入瘫痪。
生产线将会停运，这会给企业带来负面影响，造成非常大的损失。
第31期《看见新力量》采访了中国（湘潭）工业软件产业创新创业大赛全国总决赛、最受欢迎奖获得者航天智控（北京）监控技术有限公司总经理曾志生，请他带我们了解一下航天智控研发的传感器+AI智能诊断技术如何为工业企业保驾护航。
航天智控（北京）监控技术有限公司于2018年12月由北京航天智控监控技术研究所改制成立。
核心团队来自火箭研究院。
是一家在传感器+AI智能诊断领域拥有良好口碑的工业互联网公司。
公司主要专注于工业领域的设备监控，专注于专业传感器与软件系统一体化的产品开发。
“我们一直在做设备寿命预测和设备故障诊断，最初主要应用于军工行业，包括核工业、航空航天、兵器等，随着技术的成熟，它广泛应用于民用工业。
”当今的航天智控拥有装备故障诊断领域最完善的“硬件+软件”产品体系。
自主研发的智能传感器设备可通过边缘计算采集振动、温度等参数，可辅助点检管理人员和设备，实时在线监测设备健康状况，预测设备故障。
是装备的好守护者。
AI智能诊断软件以点检、在线作为数据支撑，利用海量机理模型和大数据算法模型，自动判断设备异常状态，提供高效、准确的诊断报告。
是装备的好医生。
智能运维大数据云平台覆盖设备全生命周期管理，是设备的好管家。
数据自动驱动缺陷、维修等各类工单任务的生成和闭环，打通库存备件的管理。
“早期并没有工业互联网这样的概念，我们的想法是利用互联网技术将信号实时传输到诊断中心，以便随时随地发现和预测设备故障。
“随着时间的推移，传感器的制造成本可以大大降低，让很好的技术能够普遍应用在更多的设备上。
”作为设备故障诊断、设备状态领域的资深人士，曾志生这样说道。
工厂设备的监控、智能运维，曾志生深知工业领域的痛点：“传统维护存在两大问题。
一是过度维护。
如果没有问题就会进行维护，因为维护程序是按照时间点安排的。
二是维护不够。
一般来说，凡是发生事故的设备都可以归为维修不足的设备。
今天，在追求安全生产和降本增效的今天，维修行业也必须与时俱进。
“这是航天智能控制的阶段，公司的目标是准确预测工业设备的故障，然后采取措施。
”精准修复。
据介绍，在过往案例中，航天智能控制有效降低了约50%-60%的事故率，并减少了30%-40%的维护成本和时间。
预测性维护可将意外停机率降低70-80%，降低维护成本30%。
-40%。
数据显示，部分企业使用航天智控产品后，每年挽回数千万元损失，缩短维护工作30%-35%，降低备件成本数百万元，降低抢检率60%以上的检查人员漏检。
至 3%；实时故障推送帮助管理人员随时快速查询并完成设备维护指导，数据准确率达3%。
有一次，中石油西部管道的一台泵出现问题，花了近10年的时间向多家服务商寻求帮助，但始终无法解决。
航天智控利用自有的智能诊断模型和算法，快速发现问题，成功为中石油解决问题。
北京地铁5号线通风机故障五年仍未解决。
航天智控接到任务后，仅用了一个月左右的时间，就成功解决了64台呼吸机的故障。
对于收费形式，曾志生表示，“医生来诊都会收取门诊费，我们也是这样做的。
北京地铁5号线项目应该是这个行业最大的纯诊断服务项目，我们收取的门诊费是人民币。
”一万。
”据中国工商研究院预测，2019年，中国工业互联网产业增加值将增长20%，达到4.54万亿元。
这让曾志生非常兴奋。
他认为，未来整个行业将打通数据采集，即AI诊断及其设备全生命周期管理，一定会打通从传感器到整个设备、工厂的AI诊断、智能运维的边界，并表示告别信息。
岛。
航天智控目前的产品设计是按照一体化的思想来设计的。
通过不断研发，提供SaaS式的服务，已经普及到广大中小企业都可以使用的水平。
“大企业需要维修服务，其实中小企业对设备医生服务的需求更迫切，他们很多工厂还没有实施信息化，没有足够的资金聘请专业人员。
如果我们的航天智控推出SaaS产品，将极大降低交付成本和用户成本，将是广大中小企业的福音。
2016年，航天智控参加中国（湘潭）工业软件产业创新创业大赛。
由湘潭市政府与阿里云联合举办并荣获全国总决赛优胜奖和最具人气奖的奖项，谈到参赛过程以及与阿里云创新中心的合作，曾志生表示：“通过比赛，我获得了全国总决赛冠军奖。
结识了更多工业领域的创业伙伴，也对湘潭当地的工业产业有了深入的了解。
”据了解，航天智控与阿里云接触已有三四年了。
我们希望借助阿里云创新中心的平台，将航天智控和更多工业领域技术对接到目标用户，同时扩大市场影响力。
”项目组路演图。
采访中，曾志生还给创业者提出了非常中肯的建议：“创业不能急于求成。
最重要的是找到行业痛点和客户痛点，真正帮助客户解决问题。
对于航天智能控制的未来，曾志生表示。
“我希望有一天，客户只需开立一个账户，就可以利用航天智控云平台上的模型和算法，自动诊断设备故障，不再需要交付和专业知识。
”知识可以直接应用。
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