2024年医药行业将走向何方？
06-18
日前，Binder工作室发文分析《斯巴达 勇士》电影中温泉关之战的镜头变焦和剪辑技巧。
这种“芭蕾般的舒展、自然的镜头”一出现就将现场气氛推向高潮。
配合BGM，直观展现了斯巴达勇士的战斗力。
这个长镜头有复杂的变化，包括多种速度变化和变焦。
在设计这个故事板时，导演扎克·施奈德（Zack·Snyder）原本打算用“疯马”的镜头来完成这个复杂的想法。
疯马镜头源自2007年的电影《疯马》。
它利用分光镜对画面进行分割，然后两个摄像头一起记录，然后在后期进行合成。
但在这个镜头《斯巴达 勇士》中，“疯马”镜头偶尔会失焦，难以快速调整。
▲ 不同焦距记录不同视角构图。
图片来自：Studio Binder 基于这一灵感，施耐德使用了 3 台 Arriflex ES 相机并排拍摄。
为了能够在画面后期快速变焦和变速，这三台相机分别使用了21mm、50mm和mm焦段的镜头，并以fps帧率拍摄。
后期制作时，通过软件合成并自由改变速度，完成了这个只有十几秒却深入人心的镜头。
▲ 画面的推拉速度变化全部来自于后期制作过程。
图片来自：《斯巴达 勇士》无论是“疯马”镜头还是施耐德的三摄拍摄，都和如今智能手机的多摄系统几乎一样。
▲ iPhone 11 Pro 使用 FiLMiC Pro 实现多机位拍摄。
图片来自：Apple 不过，手机上的多机位拍摄并不需要那么麻烦。
随着芯片运算能力的提升，多镜头拍摄开始变得更加便捷。
成为“傻子”。
手机上装摄像头才二十年，当前的计算摄影时代已经愈演愈烈。
手机影像已经开启了第五波“内卷化”的第一波——像素。
“像素”的概念已经深入人心。
很多人夸一张照片漂亮的时候，往往会默认说“像素真高”。
▲小米10 Pro配备1亿像素。
无论是传统相机还是后来的手机相机，像素堆叠一直是首要实践。
像素数量在几年内从数十万飙升至数亿。
然而，它也遵循边际效应。
像素的提升会给系统带来过大的压力，来自存储、光电转换等。
即使智能手机上出现的“Quad Bayer”传感器设计支持像素四合一后，目前智能手机的像素数仍停留在1亿。
第二波，摄像头的数量。
多摄像头系统的最大优势是什么？当然，它具有更宽的镜头变焦范围，这意味着可以捕捉更多的场景和主体。
不过，手机多摄系统中所谓的变焦与传统镜头上的变焦还是有很大不同的。
但经过裁剪、光学数码变焦等“接力”后，日常体验更加一致。
双摄像头、三摄像头、四摄像头以及现在的五摄像头，除了变焦之外，还引入了很多特殊的镜头，比如黑白、微距甚至显微镜等等，也算是增添了很多有趣的方式。
玩。
不过，现在手机影像开始向算法倾斜，多摄像头系统稳定停留在三四摄像头，这也是平衡摄像头数量和实用性的结果。
第三波，传感器尺寸。
与像素类似，传感器尺寸也是传统相机厂商争夺实力的一大属性。
传感器尺寸越大，在暗光环境下越容易获得纯净的照片，虚化效果也会更好。
▲ 索尼 RX 黑卡 vs 小米 11 Ultra。
图片来自：dpreview iPhone 4 的传感器尺寸约为 1/3.2 英寸，现在智能手机的大底几乎无限接近 1 英寸。
仅就硬件而言，如今的手机在照片纯度和模糊方面已经取得了巨大飞跃。
不过，照片的纯净度和模糊度也可以通过“算法”和更小的传感器来实现。
增大传感器的尺寸不再是主流选择。
第四次浪潮是计算摄影。
“计算摄影”应该首先出现在谷歌的 Pixel 手机上。
那时，梦幻般的单摄像头已经能够与许多多摄像头系统竞争。
随着智能手机中SoC算力的增强，以及AI、ISP等模块性能的崛起，一套成熟有效的算法可以轻松弥补硬件的不足，或者配合之前的硬件取得全面进步。
▲ 像素夜视效果示例。
图片来自Google 夜景、人像、AI风格化等功能是此时智能手机的主要功能。
由于算法相差不大，智能手机在“个性化”的图像表达和独特的功能上很难摆脱“同质化”。
第五波，定制ISP。
为了实现独特性和个性化，制造商瞄准了定制的 ISP。
▲ 内置 Mariana 的 OPPO Find X5 Pro 无论是照片的风格化、独特的功能（夜视），甚至是“可视性和可用性”，与没有独立 ISP 的产品相比，都存在“一眼”的差距。
▲ vivo X80 Pro内置vivo V1+自研ISP。
定制的ISP匹配自己的算法，不容易受到SoC中相同ISP性能的限制，彻底打开了格局。
从硬件到算法再到自研芯片，手机影像也从传统影像的追随者变成了手机影像的创造者。
这是一个量变到质变的过程。
五波之后，发生了什么变化？回到产品层面，在手机影像高速发展的二十年里，解决问题的方法仍然是经典的“拍照好”和“拍得好”。
高像素带来的“清晰”，多摄像头系统解决了“抓拍”的问题，而大底、计算摄影和自研ISP则很好地兼顾了抓拍和拍摄。
从发展趋势来看，就是从不顾美观拍照，即使生成的照片有噪点、假色、偏色，到在拍照的前提下得到更“美”的效果。
通过计算摄影的多张照片合成，AI识别场景并进行风格化色彩校正，解决硬件缺陷，提高手机拍照上限。
“美”其实比较主观，很难量化，但手机厂商还是想用AI算法来定义好看。
将传统与特色影像品牌相结合是常见做法之一。
徕卡的“Deweir”、蔡司的“Oil”、哈苏的“Color”都出现在手机上，试图让用户简单地完成照片。
更漂亮的演示。
另外，关于“语气”，目前的算法也比较成熟。
它不是简单地增加夜间的亮度，也不是“疯狂”地给红花绿叶上色。
算法的应用更加复杂。
定制ISP扩展了上述色调的微调，拉近了普通人与“摄影”的距离。
从最初能够拍出好照片，到简单呈现“专业级”的色调、美感，甚至AI辅助构图，手机影像已经提升到了一个新的高度。
当传统相机还在追求像素、大底和专业参数时，智能手机厂商已经开始降低摄影门槛，向普通人“宣讲”。
为什么有必要？有两种观点。
传统相机制造商在提高像素的同时，传感器的整体数据吞吐量也在大幅提升。
拥有更快连拍速度的同时，也带来了更高的视频性能。
但这并不适用于所有用户。
很多人会认为所谓的8K、6K视频性能并不是自己需要的，认为厂商应该更加关注“静态”。
另一个是手机摄影。
他认为手机图像复杂度很高，但他的需求只是扫码、拍PPT。
他不想追求所谓的色彩、光影、色调。
同样，对于自己的需求，厂家也太“泛滥”了。
。
但事实上，这两种想法都有些片面。
传统成像视频性能的提升实际上是传感器性能发展的必然过程。
更快的连拍速度、更高的像素和更好的自动对焦实际上是与视频性能相辅相成的，都是高速传感器带来的优势。
▲ 二维码不在框内也能识别（实际速度比GIF更快）。
手机影像的发展，除了传统的“拍照”领域，对于扫码、拍PPT也有帮助。
扫描二维码实际上是一个由人工智能识别算法驱动的典型过程。
现在相机可以快速识别二维码，通过“混合变焦”锁定，然后使用一定的算法进行降噪识别。
这套设置使得扫描过程更快、更准确，同时无需来回移动或补光。
拍摄PPT也是如此，不过手机厂商也在原生相机中设置了“拍摄文档”的功能。
当AI识别文字或PPT时，会进行修正和识别。
拍摄完成后，可以提取相应的文字，成为电子版。
此外，对影像的追求也让用户对技术进步有更明显的感知，实现更强的记录性能。
对于制造商来说，图片也是一个更容易的宣传点。
▲ 小米 11 Ultra、徕卡 1、iPhone 12 Pro Max。
图片来自：XDA 最典型的例子就是华为与徕卡的合作，不仅提升了华为产品的成像性能和品味，也奠定了华为产品在高端市场的“第三品牌”的地位。
“第一梯队”。
随着4G、5G时代的到来，引发移动互联网热潮，人们更愿意通过静态和动态图像来记录或分享。
▲来自世界各地的个体记录了一天的琐事，并最后编辑拼接在一起《浮生一日》 图片来自：IMDb 由于智能手机是互联网流量的主要入口，更好的成像性能是智能手机发展的必然要求，只有拿出来的相机才是好相机。
虽然本来是个玩笑，但目前，智能手机才是很多人随身携带的“相机” ▲ 图片来自：数码摄影 原本是适合人们的拍摄工具，虽然为了更好的成像性能，手机背后的成像模块。
变得越来越大，重量也越来越大，但这些规格和配置并不适合日常使用，甚至带来了更高水平的创作能力。
在正在进行的图像战争中，手机图像的下限仍然是随意记录，但上限正在不断上升。
有必要。
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