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06-18
根据美国约翰斯·霍普金斯大学实时数据，截至北京时间4月17日2时30分，全球COVID-19累计确诊病例突破1万例，累计死亡人数超过14万。
不断增长的死亡人数实在令人难以置信。
也有网友问，什么时候才能恢复正常呢？能等到疫情结束吗？没有人知道这个问题的答案。
然而，最近，哈佛大学 T.H.陈公共卫生学院根据美国数据进行了模型研究，探讨维持社会隔离对未来几年疫情发展的影响。
模型结果显示，在没有其他干预措施的情况下，未来重症病例将超出重症监护的容量。
如果没有特效药物或疫苗出现，可能需要长期或间歇性的社交距离，直到年底。
同时，研究还指出，疫情可能出现在呼吸道病毒流行的秋冬季节，甚至可能是比目前更为严重的疫情。
研究人员根据数据模型预测，在没有疫苗或其他有效治疗方法的情况下，疫情最晚有可能在2019年再次出现。
网友也评论：这是我们见过的对疫情最悲观的预期迄今为止。
但流行病模型并不是为了给出正确答案而设计的。
这样的模型并不是为了准确预测未来，更重要的是提出一系列的可能性。
免疫力仍未知利用美国的时间序列数据计算新冠病毒的季节性、免疫力和交叉免疫，研究人员建立了新冠病毒传播模型。
研究人员指出，SARS-CoV-2 的大流行和大流行后传播动态将取决于以下因素：传播的季节性变化程度、免疫持续时间、SARS-CoV-2 和 SARS-CoV-2 之间的交叉免疫程度。
其他冠状病毒，以及控制措施的强度和持续时间。
想要了解病毒的传播动态，就需要了解新型冠状病毒的感染路径。
因此，研究人员首先对新冠病毒的家族进行了梳理和比较。
新型冠状病毒是一种单链正链RNA，属于冠状病毒科冠状病毒科。
它的家族分为四组（α、β、γ 和 δ）。
其中，SARS-CoV-2是一种β冠状病毒。
β 冠状病毒的其他成员包括死亡率较高但传播有限的 SARS-CoV-1 和 MERS，以及威胁较小但经常引起感冒的 HCoV-OC43 和 HCoV-HKU1。
病毒。
从目前已知的数据可以看出，新冠肺炎病例的死亡率估计在0.6%至3.5%之间。
严重程度远低于SARS-CoV-1病毒（9%）和MERS冠状病毒（36%），但高于SARS-CoV-1病毒（9%）和MERS冠状病毒（36%）。
上面提到的两种HCoV病毒。
SARS-CoV-1 感染可以产生更持久的免疫力。
但可怕的是，这些β冠状病毒可以诱导彼此的免疫反应：SARS-CoV-1感染可以产生针对HCoV-OC43的中和抗体，而HCoV-OC43感染又可以产生针对SARS-CoV-1抗体的交叉反应。
接下来，研究人员利用来自美国的数据模拟了β冠状病毒在温带地区的传播，测试了两种HCoV病毒，并建立了与其流行率相匹配的流行病学模型。
该模型显示感染率将在五月至十月之间达到峰值。
秋季的到来导致高峰的到来，而易感个体的缺乏导致感染率在季节结束时下降，因为很大一部分人口在春季就已经被感染。
诚然，夏季确实减缓了病毒的传播，但由于疫情仍在蔓延，夏季因素只能在一定程度上减少病毒的传播。
红色是 HCoV-HKU1 的发病率，蓝色是 HCoV-OC43 的发病率，金色是季节性强迫。
就像普通季节性流感等表现出明显季节性的冠状病毒一样，冬季结束后感染率下降。
这是季节和人体免疫力。
力量共同合作的结果。
一个更麻烦的问题是，人们对 COVID-19 康复者的免疫力水平和持续时间知之甚少，而且无法预测长期动态。
因此，研究人员预测了2020年SARS-CoV-2的感染率等数值，并将大流行后SARS-CoV-2的动态总结为年度爆发、两年一次爆发、零星爆发和基本消除。
但总体而言，与其他β冠状病毒相比，免疫持续时间较短、交叉免疫程度较低，与SARS-CoV-2引起的总体感染发生率较高、传播力较小、秋季传播力较低有关。
季节性波动与疫情高峰相关。
大流行。
由此，他们提出了两个假设：如果对 SARS-CoV-2 的免疫力不是永久性的，那么它很可能像其他 β 冠状病毒一样进入正常循环。
就像每年、每两年或在接下来的 5 年内偶尔进行一次。
如果免疫力持续不到一年，每年都可能爆发疫情；如果免疫力持续较长时间，可能每两年就会爆发一次。
传播的季节性变化较大，导致最初的大流行浪潮中发病率峰值较小，但在冬季反复爆发时发病率较高。
更强的季节性强迫可能导致夏季传播低迷时期易感个体的积累增加，从而导致疫情反复暴发并在大流行后时期达到高峰。
如果对 SARS-CoV-2 的免疫力是永久性的，那么该病毒可能会在引起重大疫情后消失五年或更长时间。
长期免疫持续有效消除 SARS-CoV-2 并降低总体感染率。
如果SARS-CoV-2能够诱导针对感冒病毒的交叉免疫，那么所有β冠状病毒的发病率可能会降低甚至几乎消失；如果SARS-CoV-2对它们诱导70%的交叉免疫，这将足以有效消除它们两种HCoV病毒的传播。
但总体而言，COVID-19 将会持续存在。
保持社交距离措施是必要的。
由于新型冠状病毒会长期存在，我们是否需要一直隔离？借此，研究人员还分析了一次性隔离措施和间接隔离措施对疫情的影响。
研究人员假设了最坏的情况，即两种 HCoV 病毒对 SARS-CoV-2 没有交叉免疫，这使得 SARS-CoV-2 模型对这些病毒的传播动态免疫。
根据传播模型的拟合，他们假设潜伏期为4.6天，传染期为5天，不需要重症监护的患者平均非重症住院时间为8天，平均住院时间为8天。
患者需要重症监护的时间是6天。
10天。
在HCoV-OC43和HCoV-HKU1的季节性强迫假设的指导下，研究人员将峰值（冬季）R0值设置在2.2-2.6之间，并允许夏季R0值在60%（即季节性相对较强）~ %（即无季节性）。
通过按固定比例0~60%降低R0来模拟社交距离，对一次性社交隔离干预和间歇性社交隔离干预进行评估。
模型结果表明，当传播不受季节影响时，一次性社交距离措施可以减少流行高峰。
蓝色阴影区域代表社会隔离。
A至E的社交隔离时间分别为4周、8周、12周、20周、无限期； R0 值始终为 2.2，并且累积感染率显示在每个患病率图旁边。
规模（F 至 J）如果将季节性影响加入到病毒的行为中，无论是在峰值流行率还是感染总数方面，干预后的二次爆发可能会超过社交距离措施从未发生过的爆发规模已尝试过。
严格的社会隔离措施导致人口中易感人群比例更高。
秋末冬季R0上升时，容易引发严重疫情。
任何一次性干预措施都无法有效地将重症病例的患病率控制在重症水平。
在监管能力范围内。
间歇性的社交距离措施可以防止疫情规模超出重症监护能力。
社交距离的开始和重症监护需求高峰之间大约有 3 周的差距，并且当传播是季节性的时，夏季的社交距离可能比 R0 全年保持在其最大冬季值恒定时要小。
A和C没有季节性影响，B和D有季节性影响，蓝色阴影区域代表间歇性社会隔离，黑色曲线代表SARS-Cov-2患病率，红色曲线代表SARS-Cov-2重症病例，黑色实线水平线代表重症监护能力，水平虚线代表社会隔离的开/关阈值。
模型结果显示，无论新冠病毒是否具有季节性，未来2年以上间歇性地保持社会隔离是更好的结果。
但疫情发展仍存在较强不确定性。
目前还不确定间歇性隔离是否会持续到今年。
但更广泛的病毒检测将有助于我们更准确地判断各地区疫情进展情况，采取更细致、更恰当的措施。
当地检疫措施。
因此，在缺乏疫苗和治疗能力的情况下，疫情的最终控制需要逐步提高群体免疫力。
因此，维持社会隔离一方面要能够控制患病人数的缓慢上升，另一方面又不能让每个人都隔离病毒。
在户外，您将无法获得对新型冠状病毒的免疫力。
论文作者之一马克·利普西奇也指出，通过让病毒传播期达到比其他传播期更高的患病率，大概率可以加速群体免疫的获得。
目前无法确定康复后是否会产生免疫力，免疫力是否会持续很长时间。
只能根据相关病例推测，对新冠病毒的免疫力应该会持续一年。
但几乎可以肯定的是，新型冠状病毒不会像2010年爆发的SARS病毒那样永久消失，也不会威力强大到病毒席卷而后消退。
当务之急是进行纵向血清学研究，这有助于确定个体对新冠病毒的免疫力的程度和持续时间。
即使这次疫情结束了，病毒也必须继续被追踪和检测。
因此，在有效的疫苗和治疗方法出现之前，我们必须做好长期对抗病毒的准备。
专家有何看法？哈佛大学团队的这项研究显然与各国的良好预期背道而驰。
那么，专家们对此有何看法呢？爱丁堡大学传染病流行病学教授马克·伍尔豪斯认为，这是一项出色的研究，利用数值模型来探索未来几年新冠疫情的动态，而不是仅仅着眼于未来。
几周或几个月。
不过，Woolhouse也指出，这些模型仍然基于一系列假设，因此模型显示的是可能的场景而不是预测。
约翰·霍普金斯大学的流行病学家凯特琳·里弗斯认为，这项研究对于卫生官员和医学专家来说将很有用，他们试图计划如何应对这种病毒。
这项研究指出，新冠病毒将在 2020 年与我们同在。
我认为这有助于思考哪些干预措施是可持续且有效的。
总之，在疫苗和更好的治疗方法出现之前，有必要采取必要的隔离措施。
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