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布局AI+新药研发，深智药业获红杉中国近1500万美元B轮融资

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

据投资界10月9日消息，AI新药研发深智药业获红杉中国近1500万美元B轮融资公司已获得近万美元B轮融资。

山中国独家投资。

创始人及CEO李星表示，本轮融资将主要用于AI+医疗研发领域的产品研发和业务拓展。

此前曾获得真格基金数百万美元Pre-A轮融资，后又获得真格基金追加A轮投资。

　　李星表示，“目前医药行业还处于人海战术阶段，距离实现智能化管理还很远。

”据悉，公司围绕“让药物研发更高效”，陆续推出了多个产品原型。

早期研发阶段包括AI驱动的药物合成、药物设计、药物活性预测；临床研究阶段包括人工智能驱动的药物警戒系统、注册事务系统、撰写翻译平台、临床数据编程系统等，覆盖新药研发全流程。

过程中的一些关键点。

　　据李星介绍，公司目前拥有合作客户50多家，其中包括排名前十的跨国药企、国内一线药企、国内中小型药企。

合作方式包括SaaS服务、本地部署、外包服务、战略咨询等。

等待。

她强调，与其他AI药物研发公司的商业路径不同，深智耀采取的是“市场反馈研发”——即在能够满足市场需求的前提下，快速走向商业化，以支撑其他产品的研发和产品迭代。

线。

布局AI+新药研发，深智药业获红杉中国近1500万美元B轮融资

　　因此，在产品商业化方面，李星介绍，目前智能药品安全预警系统和注册申请翻译已经上市，AI驱动的早期药物发现平台和AI辅助有机合成系统（化学合成和工艺改进）将于今年11月进入商业化阶段。

　　深智耀打通新药研发两端，利用AI加速早期药物发现和药物临床研究。

李星表示，未来大家的竞争因素主要在于产品质量、上市速度和价格。

从市场化进程和产品布局来看，深智耀已经是国内AI药物研发赛道的第一梯队。

不过，李星也强调，药物研发过程涉及约20个功能模块。

即使是某个模块的专家，也只能对其他模块的业务有一个粗略的了解，尤其是“医药仍然是一个离IT、互联网很遥远的行业”。

这就造成了AI医药研发赛道上目前最大的挑战就是医学专家和AI工程师的有效融合，或者说是“产业+科技”跨界人才的获取。

她表示，“深度智耀的人才结构非常完整，一些医学专家已经成功转型为AI产品经理、数据挖掘或AI教练。

　　团队方面，创始人和CEO李星毕业于北京大学药学院，曾在辉瑞、赛诺菲、强生等跨国制药公司新药研发部门工作超过12年。

他曾领导强生公司在亚太地区的第一个人工智能项目。

——基于神经网络的注册申请材料机器翻译引擎。

其他核心团队成员均具有跨国药企及BAT等顶级互联网公司研发背景。

目前整个团队近百人，其中一半是AI人才和新药研发人才。

转载自投资界。

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