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一个人干1000份工作,“不要脸”成为一种新的赚钱方式

发布于:2024-06-21 编辑:匿名 来源:网络

猜猜这4人中,谁是真的,谁是假的?答案是:左边两个是人工智能生成的假人,右边两个是真人。

再猜猜,下列人物哪些是真,哪些是假?好吧,其实它们都是假的。

但他们的面孔全都是真人。

初创公司Hour One让他们可以用脸在全球不同国家、不同领域、不同公司做不同的工作,用任何语言说任何话。

一个人甚至可以完成视频中的一项工作。

而人们所要做的就是“租”自己的脸。

如何“卖面子”?对于“换脸”技术,我们其实已经不再陌生。

例如,你可以在应用程序中让你的脸变老、变小、改变性别;例如,明星不需要去现场拍摄,他的脸就可以无缝合成在视频中。

前阵子,黄仁勋在英伟达发布会上曝光的“数字替身”,让人们见识了AI辨别真假的技术……Hour One的技术与Deepfake类似,但又有些不同。

Deepfakes 将捕捉到的脸部叠加到现有的镜头上,而 Hour One 允许人们拍摄自己的脸部视频,然后让人工智能独立生成原始内容。

这家成立于2006年的公司想要购买你的脸的许可权,以便每个人都可以使用他们的脸来“工作”。

过去,我们的面部信息一直被获取。

现在,一小时希望你积极出售你的面部信息。

参与方式很简单。

首先在 Hour One 平台上申请一个角色。

为了保证数据库中有多样化的角色样本,一小时会对申请者进行筛选,选择不同年龄、性别、种族的人。

据了解,目前他们选择的参与者中约有80%年龄在50岁以下,70%是女性,25%是白人,而且这个数字每周都在增长。

通过筛选后,人们只需在“一小时”摄影棚用4K摄像机拍摄10分钟的视频即可。

拍摄过程中,人们需要在绿幕前说话,同时做出各种面部表情,任务就完成了。

如果家里有设备和场景,甚至可以自己远程拍摄。

接下来,是第一个小时的时间。

他们会将视频数据放入AI软件中,通过类似于Deepfake的创作过程输出数字内容。

之后,他们只需输入文本,让不同身体模型的人脸说出任何内容,几分钟之内,就可以生成数百个视频。

目前,一小时已将个人人脸模型数字化,这些不同身份的“数字人”已进入40多家公司“工作”。

同时,出租“面子”的人也会获得相应的奖励。

新顾客每次使用自己的脸,都会收到一小笔钱,就像自己脸的“使用费”一样。

一小时没有透露具体金额,只是说还不足以让人们以此谋生,但收入是美元,而不是美分。

如果一切顺利,这可能是人们赚取额外收入的好方法。

你的“脸”能做什么工作?来自以色列的 Liri 最近才加入 Hour One。

年仅23岁的她已经在特拉维夫当过服务员和调酒师,在德国卖过汽车并做过销售,在人力资源部门面试新员工,为他们提供入职培训,并成为多个品牌的代言人。

当然,真正做这么多工作的还是丽日的“脸”。

目前,一小时已涉足多个行业,其中核心是营销和教育,以及娱乐、游戏、电商、房地产、数字健康产业等。

好处是,人们对自己出租的“面子”有选择权,可以让它做哪些工作、不做哪些工作。

当然,并不是所有的租赁工作都能完成。

最初,一小时产生的“虚拟数字人”是各地的接待员。

他们与 Alice Receptionist 合作,在多家公司入口处的屏幕上显示信息,用于登记访客、处理访客问题并与真实员工进行视频聊天。

Hour One 通过与贝立兹国际语言学校的合作而在业界享有盛誉。

这时,“虚拟数字人”就变成了在线老师。

视频教学是贝立兹的重要组成部分,但同一位老师往往要录制大量重复的课程,拍摄和制作团队的成本也非常高。

“虚拟数字人”不仅帮助他们解决人力问题,还解决金钱问题。

一小时此前与教育行业合作,打造了8种不同的教师角色,快速生成0个教学视频,能够教人3种语言。

如今,一小时涉足的行业越来越多,“虚拟数字人”能做的工作也越来越多,这难免会引起争议。

首当其冲的是人们认为这会对人们的就业构成威胁。

事实上,这些“虚拟数字人”目前的技术只能输出固定的内容,无法进行更智能的对话和服务,但自动化浪潮已经袭来。

▲ 图片来自:Stocksy 的《未来工作报告》估计,到 2020 年,AI 将消除 10,000 个工作岗位,但同时,也将创造 10,000 个新工作岗位。

一些重复性、机械性、枯燥的工作必然会逐渐被取代,人们也将从事能够为自身带来更多价值的创造、研究、复合型工作。

因此,说到“卖面子”,人们更应该担心的其实是其背后的安全问题。

用“脸”办事靠谱吗? 10年前,一名剑桥毕业生在街头“租”脸还贷,半年收入近50万元。

虽然他们把自己的脸变成了活生生的“广告点”,但这对他们的隐私影响不大。

今年2月,日本零售商“仮面屋おもて”开始花钱买人脸,以推广口罩文化。

人们卖一张“脸”就可以得到1万元,老板把“脸”卖成3D逼真的面具,可以卖到100万元。

很快就有数百人前来“卖脸”。

老板把这些面具的五官、雀斑、痣、睫毛、胡须一一重现。

因为它们是如此真实,所以引起了很多关于面部犯罪的争议。

不过,人脸信息至少还在老大手里。

他表示,私人数据不会向外界透露。

买家在转运口罩时还需要联系店家告知第三方信息。

但现在,人脸数据变得越来越难以掌控,其背后的隐私问题频频浮现。

从解锁手机、下载应用、转账支付,到上班打卡、进高铁站、出门办证,无论线上还是线下,人脸识别已经成为当代通行证。

各种人脸信息泄露、人脸数据被批量倒卖的消息时刻提醒我们:时刻“勇敢”,不要“迷失”。

但每年仍然会出现新的隐私泄露事件。

很有可能一个bug就会导致无数人的隐私丢失。

从去年视频会议应用ZOOM视频泄露,到年底明星健康宝大量照片泄露,再到今年曝光商场通过人脸识别擅自收集顾客数据。

如今我们越来越被忽视。

第一小时还讨论了信息安全问题。

他们在隐私道德页面指出:视频中的人物将被明确标记为计算机生成,尊重人们的知情权;与 Deepfake 不同的是,角色图像并非在所有频道中都被再现。

使用将得到有关各方的认可并受到保护;角色图像的使用仅限于“合法且安全的内容”,不会在赌博、色情或政治等可能存在道德问题的领域提供服务。

但具体的技术操作流程和使用追踪,目前还没有更详细的内容。

爱范儿编辑认为,“这个时代的数据隐私已经维护不了了,被别人盗了还不如自己卖掉”。

在他看来,一小时就像一个“反向推进器”。

它是用魔法战胜魔法,用“侵犯肖像权”来对抗侵犯肖像权。

当然,在很多技术和规则尚不明确的当下,我们并不鼓励出租人脸。

但在过去,我们的私人数据是被动上传的,以便创造更好的工具并改善我们生活各个方面的服务。

一个人干1000份工作,“不要脸”成为一种新的赚钱方式

Hour One的出现给了我们主动出售自己数据的新选择。

至少现在看来,隐私还是可以自己掌控的。

一个人干1000份工作,“不要脸”成为一种新的赚钱方式

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