普发真空助力CMS半导体应用
06-06
虽然在本次高通骁龙峰会上，PC芯片骁龙X Elite抢了很多骁龙8 Gen3的风头，但安卓手机唯一的旗舰芯片，加上小米14系列即将推出以及性能限制的解除，也帮助骁龙8 Gen3重新获得了人气。
步伐先进，人工智能主导。
今年的骁龙8 Gen3确实与之前的8系列旗舰芯片有些不同。
今年，高通也正式披露了这款芯片的更多细节。
去年的骁龙8 Gen2上，高通尝试了3簇架构，即1个超大性能核心、4个高性能核心和3个小型能效核心；今年高通对这种3集群架构进行了微调，尝试了1种架构，即1个超大性能核心、5个高性能核心和2个小型能效核心。
具体来说，是1个3.3GHz Cortex-X4大核、2个3.0GHz Cortex-A大核、3个3.3GHz Cortex-A大核和2个2.3GHz Cortex-A小核。
可能是高通的架构更好，台积电的4nm工艺更成熟，所以这次骁龙8 Gen3的性能提升了30%，能效提升了20%。
GPU一直是高通的强项，也是不会说太多的部分。
此次，骁龙8 Gen3的GPU性能提升了25%，能效提升了25%，光线追踪性能提升了40%。
高通表示，这些能效改进可帮助手机功耗降低 10%，并将游戏时间增加约 1 小时。
过去，高通会避免使用NPU一词，而是使用更细分的张量处理器和矢量处理器，但今年高通大方地使用NPU来强调Snapdragon 8 Gen3 AI性能的飞跃。
CPU、GPU、NPU和传感器中枢共同构成了Snapdragon 8 Gen3的AI引擎。
骁龙8 Gen3在AI能力方面的最大亮点是生成式AI，也称为AIGC，具体体现在两个方面。
首先，它支持并优化了稳定扩散图的体验，耗时不到一秒。
生成 1 张图像。
第二个是大端侧模型，支持多达1亿个参数。
当运行具有 70 亿个参数的大型端侧模型时，每秒可以生成 20 个代币。
在自然语言处理领域，“token”是指文本中的基本单位。
，可以是单词、字符、子词、标点符号或其他可以进行语义处理的最小单元。
在推出成像能力时，高通的关注点也从支持多少摄像头、支持多少千兆像素、支持多少高分辨率和高帧率录制，转变为AI如何帮助成像。
例如，过去擦除对象通常只限于照片中，但现在 Snapdragon 8 Gen3 支持擦除视频中的选定对象。
或者根据照片的内容，利用AI进行推理、扩大照片的范围、动态改变实时视频的背景等。
最后，在游戏领域，高通重点讲解了三点：新特性：超分辨率首次支持8K分辨率； Adreno Frame Motion Engine首次支持FPS游戏帧率，也是首款支持Unreal 5引擎的移动芯片。
并且可以实现全局照明。
这三个特点的叠加，终于让高通喊出了与PC游戏竞争的口号。
毕竟帧率、分辨率、画质都已经达到了临界点，手游不再只是一些低水平的作品。
在高通透露了骁龙8 Gen3的细节后不久，小米也解锁了小米14系列的性能。
整体表现还是相当不错的。
比如GeekBench 5多核成绩就超过了，这和苹果A17 Pro如出一辙，比如GPU。
它还可以支持 《原神》 以 60 fps 的最高质量播放，几乎没有丢帧。
同时，发热和功耗表现也不错。
不同的是，小米和荣耀作为高通的合作伙伴，都正式公布了自研的大型终端侧机型，这使得骁龙8 Gen3的AI能力一推出就派上用场。
这是 Snapdragon 8 Gen3 阶段。
这与往年不同。
过去，AI基本上是配角或者幕后角色，但今年不同了。
AI是绝对的主角，也是前台角色。
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