近日,全球领先的IT研究咨询公司IDC发布《IDCPerspective:中国金融行业反欺诈市场研究》报告,指出图计算与知识图谱、AI对抗以及隐私保护计算、小样本学习等技术已成为当前中国金融反欺诈市场的焦点。
报告中列出了蚂蚁集团、腾讯、邦盛、同盾、SAS、Datavisor等公司作为厂商代表。
IDC观察发现,当前中国金融市场欺诈呈现出专业化、团伙化、隐蔽化等特点。
因此,未来风控建设将重点关注能够提供相关应对能力的技术应用。
其中,基于图计算的图风控就是其中之一。
图计算是一种前沿计算技术,可以将庞大、复杂、相互关联的数据组织成端到端、基于时间序列的关系图。
应用于风险控??制领域,可以构建风险关系网络,实现全链路风险管理。
基于关系视角的刻画,解决了传统风控碎片化的问题,为风控从业者提供了更全面的风险刻画。
因此,利用图技术提升风控系统能力正在成为行业新的发展趋势。
报告中,IDC介绍了蚂蚁集团的智能风控系统“IMAGE”,该系统包括五大技术系统。
其中,“全图风控”(Graph)可以通过图计算技术描绘复杂的关系链接,从而提高专业知识的感知。
团伙实施诈骗的能力。
此前,IDC在另一份报告中也选取了蚂蚁基于图架构的风控系统作为应用图计算技术的典型案例。
据了解,蚂蚁集团从2016年开始投入图技术研究,推出底层自研图计算平台“Tugraph”。
TuGraph是业界第一个提供大规模图实时服务的图计算平台。
荣获世界互联网大会领先科技成果奖。
它是国际标准图数据库基准LDBC-SNB的世界纪录保持者,可实现万亿边图的即时查询。

基于图计算技术,蚂蚁构建了业界首个大规模图风控基础设施应用系统,即全图风控。
蚂蚁集团安全技术负责人李俊奎介绍,这套全场景风控技术具有三大特点:一是打造全领域风险图谱,关联各风险领域特征,构建复杂风险图谱。
特色网络,建立风险管理体系。
采用隐式特征的全局视图来解决各个风险域的数据孤岛问题。
目前已达到万亿级图谱规模,为业内最大。
其次,建立了统一的图谱风控计算框架,并在全局视图上动态更新。
行为操作让风险特征扩散、扩散;第三,通过在风险图上应用异构图帮派挖掘、属性图聚类等技术,可以更大规模地挖掘潜在的帮派和相似的行为模式。
全图像风控技术在支付宝上线后,直接识别了20%左右的新增风险,这无疑为反欺诈战场增添了有力武器。
李俊奎表示,风控技术正在从“模型”走向“地图”,地图风控技术将成为行业的技术趋势和热点。
未来,蚂蚁集团将进一步开放反欺诈领域的技术积累和经验,与行业共同实现技术突破,应对日益复杂的风险。
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