360回归A后，2017年财报揭晓：净利润增长80%，八大策略浮现
06-17
随着AI浪潮愈演愈烈，信息量和应用需求正在迎来全面爆发。
此外，参与厂商迫切需要寻找大规模的模型实施场景。
今年无疑将成为AI应用领域竞争的“修罗场”。
纵观整个战局，变化仍在发生，新的力量不断入场，传统的巨头也在??尝试演绎新的打法。
其中，AI搜索似乎已经成为大模型时代兵家必争之地。
比如，担心搜索赛道的人推出了一款大模搜索产品“AI搜索”，已上架多个Android应用商店。
在此之前，无论是百度、必应等传统玩家搜索，还是阿里巴巴推出的夸克、“淘宝问”，又或者是哔哩哔哩“搜索AI助手”等产品的推出，都不难可见玩家对于AI搜索赛道的野心。
毫无疑问，搜索是互联网基础设施之一，是满足刚需的核心手段。
培育了“货架式”交易场所。
面对人工智能和大模型重构，无论是作为应用的搜索还是作为基础设施的搜索都看到了新的机遇。
搜索大战重燃 搜索引擎可以说是经典互联网的标志之一。
作为信息连接的枢纽，他们掌握着内容分发的最高权力。
因此，从PC时代到移动互联网时代，玩家纷纷涌现，试图将百度推下国内搜索的铁王座。
然而，无论是曾经发起“3B战争”的搜狗，还是今日头条，都无法颠覆百度在国内搜索的领先地位。
因此，百度之外的玩家们大多选择了退隐，构建网络，在自己的应用中打造信息茧。
其背后的逻辑是，搜索引擎作为信息入口，需要不断吸收大量数据来提高搜索结果的质量。
这意味着，在搜索产品的“冷启动”阶段，往往会面临样本过少、内容参差不齐的情况。
与成熟的产品相比，新的搜索引擎的用户体验往往不尽如人意，从而影响了用户。
保留形成一堵高墙。
过去针对这个问题的解决方案并不多，所以无论是搜索还是试图进军搜索领域的今日头条，最终都只能将搜索引擎嵌入到自己的产品中，利用自己的流量磁盘强制导入用户。
但不得不承认，虽然百度搜索在互联网语境中并没有很好的口碑，不受“精英用户”的喜爱，但互联网界的“沉默的大多数”在搜索时仍然会首先想到百度——在For长期以来，这种不可动摇的心理优势，使得后来者无论在技术和内容领域如何发展，都很难缩小与百度的差距，也很难超越百度。
另一种思路是战略性地放弃搜索引擎“大而全”的本质，专注于垂直领域的搜索。
以阿里巴巴支持的夸克为例。
专注于资源搜索领域，依托网盘业务，在垂直群体中建立了声誉。
得益于资源检索更便捷、“不易变灰”等特点，夸克吸引了一些年轻用户。
从全行业来看，垂直搜索玩家虽然能在特定圈子里做到“小而美”，但与主流搜索引擎相比，其幅度仍然较小。
搜索引擎一旦过于垂直，其用户的思维往往会受到场景的限制，从而在后续的扩张过程中面临障碍。
例如，习惯使用夸克搜索影视资源的用户永远不会搜索某个网站的入口。
我想到了夸克。
Statcounter数据显示，截至今年12月，百度仍以66.52%的市场份额位居中国搜索引擎市场第一，其次是Bing国内版、搜狗搜索和Quark等小众应用榜上有名。
无名。
这意味着，按照传统的商业逻辑，百度即使“失败”，也能牢牢保持在中文搜索领域的霸主地位。
幸运的是，席卷而来的人工智能浪潮，给了其他玩家难得的弯道超车机会。
弯道超车？ 在主流玩家模式已经布局的背景下，人工智能寻孔的魅力不断显现。
搜索引擎作为大模型应用连接过去与未来的重要节点，不仅是过去一年来玩家大模型能力的集中体现，还嫁接了玩家精心打造的诸多细分应用，即，“搜索即服务”。
以百度为例。
去年高考填报期间，百度将其AI填报功能嫁接在搜索引擎上，从而将大规模的模型应用引入C端。
在大学最后的准备期，夸克还推出了“助手AI大讲堂”，利用大模型应用来强化搜索服务能力。
将AI能力引入搜索引擎的评价维度，也能绕开搜索的优势过去积累的诸如百度之类的内容资源、排序算法、专利等引擎，与那个信息匮乏、搜索引擎遍地的时代相比，如今的互联网早已是信息过载的背景。
日益增多的媒体和信息，无论是每天产生的“垃圾信息”，还是各种自媒体互相抄袭、病毒式复制的同质内容，占据了公众的视线。
改变了，从过去追求更全面的信息，到现在从海量信息中“去伪存真”，筛选出可用的信息。
而这正是AI能力展现的领域。
人工智能搜索的特点是能够兼顾深度和效率，从而更准确地向用户输出“有用”的信息，并以自然语言对话的形式呈现信息。
而这对于淹没在信息海洋中的当代网民来说，无疑是一种天然的吸引力。
因此，纵观目前市面上的AI搜索产品，“筛选”几乎成为绕不开的关键词。
这也符合英国作家尼尔·盖曼的话：“谷歌可以给你十万个答案，但图书馆员可以给你最准确的答案。
”人工智能是公众一直在等待的。
“网络图书馆员”。
最近开发AI搜索的努力延续了这条路线——当用户提出问题时，AI会通过搜索引擎检索、读取、分析多个网页的内容，并输出结果；或者它可以通过提问来阅读更多网页。
，进行更详细的分析；昆仑万维在其AI搜索产品中增加了来源功能，使得搜索结果可以标记生成内容的来源，从而提高内容的可信度。
换言之，在AI搜索广泛应用的叙事线下，旧有格局将很可能被新势力颠覆，一场关于AI搜索的攻防之战也将上演。
毕竟，对于谷歌、百度等传统搜索公司来说，搜索业务意味着真金白银，因此即使向AI靠拢，步伐也难免会趋于缓慢；相比之下，受过去束缚较少的玩家或许能够采取更积极的步伐，抓住人工智能搜索的机会。
然而，这条叙事线究竟如何展开，目前正在被深陷沙场的各界玩家所拷问。
Skinny Reality AI搜索的愿景确实很精彩，但现阶段距离大规模爆发的时刻还有一定距离。
据光子星球测试，不少自称AI搜索的产品搜索结果在内容层面大同小异，存在一定的逻辑问题——以“去年诺贝尔数学奖得主是谁”为例，很多AI搜索应用只是指出无法检索到相关信息，却未能指出诺贝尔奖没有数学奖这一客观事实。
一位尝试过多种AI搜索产品的用户告诉光子星球，目前AI主要起到过滤信息的作用，前提是这些信息属于自己的知识。
否则，还不如用Google慢慢搜索要好得多。
“如果你没有能力识别自己的身份，你很容易受到人工智能‘幻象’的影响。
”这意味着现阶段AI搜索产品的准确性和精确度还有很大的提升空间。
另一方面，人工智能搜索目前面临着用户群体稀缺的问题。
目前，AI搜索的用户更多是对前沿技术感兴趣的极客，而不是普通大众。
AI搜索的“对话式”和“解决问题式”的搜索体验当然可以覆盖大学生和投资者。
、媒体行业等客户群体，但过多的工装也在一定程度上给其带来了束缚。
换句话说，AI搜索或许能够笼络所谓的“精英网民”，但不一定能为“沉默的大多数”提供使用AI的理由。
举个简单的例子，如果用户想去某个旅游景点，提前做好相关攻略，面对AI的冰冷话语，用户可能更愿意接受小红书的“温暖”笔记和评论区??业余用户的评论。
在很多搜索场景中，用户需要的并不是“答案之书”中简短而精确的答案，而是像剥茧一样系统化的理解。
这意味着，如果AI搜索不能继续进化直到满足大多数搜索场景的需求，那么玩家等人借助AI浪潮走了弯路的产品可能只能整合为前述的一部分”垂直搜索引擎”。
想象空间大大缩小。
因此，纵观近两年掀起的AI搜索浪潮，虽然表面上火热，但从重塑搜索赛道格局的标准来看，国内绝大多数玩家还没有找到真正有效的方法。
进入道路，他们中的大多数人都改变了主意。
没有换药。
当然，如果考虑到AI迭代升级的可能性以及GPT Store提交的答案，AI搜索不失为迷失在大模型应用迷雾中的玩家寻找落地空间的一次有益尝试。
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