开心科技完成数千万元Pre-A轮融资，由奇安投资
06-17
智能手机行业正在迎来新的拐点。
IDC公布的数据显示，2018年中国智能手机市场出货量约为2.71亿台，同比下降5.0%，创近10年来最高出货量。
不过，也有改善的迹象，第四季度实现了10个季度以来的首次增长。
新的复苏周期也意味着新的竞争。
过去几年，手机厂商在硬件方面进步很快，比如新芯片、高刷新屏幕、成像、快充等，现在已经成为每一款旗舰机型的标配。
为了进一步提升用户体验，硬件堆叠已经不能满足用户需求。
只有软件层面的创新才能适应新形势。
从年底开始，AI端侧大型模型的新鲜概念正在搭载在各款车型上。
它所展现的智能能力给智能手机行业带来了更多可能。
一方面，人工智能的逐步演进有望彻底改变智能手机体验并带动更多消费者需求。
另一方面，AI能力将成为手机厂商参与市场竞争的有力武器，以及在新战局中取得优势的重要筹码。
这是一场围绕用户体验的未来之战，也是未来市场格局的关键之战。
01、抓住AI大模型 比尔·盖茨曾断言，“ChatGPT与互联网的发明一样重要，将改变世界”。
这种变化本质上在于彻底改变人与机器交互的方式，目前正在为智能手机赋能AI。
逐渐成为现实。
1月18日，三星新一代旗舰S24系列正式发布，以AI能力为此次打造的重点，喊出了“开启移动AI新时代”的口号。
新机引入了视频AI处理、AI聊天机器人、影像屏幕处理、实时通话翻译等多项AI功能。
还有消息称，苹果将在明年发布的 iOS 18 中引入 AI，赋予 Siri 更加智能、自然的对话能力。
事实上，国产手机在这个大AI模式的布局过程中，已经先行一步。
在最近一波旗舰发布中，vivo的蓝心机型、OPPO的AndesGPT设备端机型、荣耀的魔幻机型都相继亮相，带来了各种创新功能。
这背后，一方面是硬件性能过剩、创新放缓。
另一方面，竞争回归到用户体验的本质。
手机厂商比以往任何时候都更加注重软实力的打造。
观察发展脉络，手机AI能力的推进是一个逐步深化的过程，大致分为三个阶段，即起步阶段、成长期和深化阶段。
初期，AI只能实现一些简单的场景，比如大家熟知的语音助手，可以处理简单的问答和控制；它可以支持图像中不同物体的识别。
在成长期，AI可以初步学习用户使用手机的习惯，并根据位置、时间、过往习惯等因素提供更适合场景的推荐功能。
当前正处于加速发展的深化阶段，人们对人工智能能力的要求更加复杂。
厂商正试图率先将大型AI模型引入设备端，以实现多模态自然交互、精准意图识别等体验。
人工智能向用户输出的信息和交互形式变得更加丰富。
用户最直接的感受就是它更“懂我”了。
AI可以进行更复杂的对话和指令，创建更符合预期的图片，还可以解决生活中的具体问题，提高生活效率。
例如，在语音、文本、图像和视频处理等方面，AI可以在通话过程中进行实时翻译；基于自然语言交互搜索图片，完成移动、消除、生成相似图片进行填充等操作；甚至更进一步，快速编辑和生成个人视频。
然而，配备AI功能的手机并不是什么新鲜事。
国内外第三方AI平台如ChatGPT、文心一言、同易前文、天宫等通用大模型都可以被大多数APP用户下载体验。
AI赋能的手机目前还处于尝试过河的阶段，但未来可能带来的变化足以让人期待。
02、用户体验的争夺每年都会有新机型发布，用户体验是否有创新性的提升是影响用户换机意愿的核心因素。
研究公司TechInsights的数据显示，2019年全球智能手机换机周期延长至51个月，创历史新高。
换句话说，许多用户正在使用四年前的机型，不愿意更换新机。
原因在于，近年来，除了尚未普及的折叠屏外，行业创新都集中在性能、拍照、快充、续航等老生常谈的领域。
用户体验的提升只是锦上添花，并不能真正激励消费者。
需要。
手机行业一直流传着一种观点：硬件决定用户体验的下限，软件决定用户体验的上限。
大AI模型的热潮本质上是手机厂商之间围绕用户体验的竞争。
值得讨论的点是：以及为什么大多数厂商更致力于将大型模型承载在客户端而不是云端？而在电脑上使用大模型和使用第三方AI智能助手APP有什么区别呢？ 首先是成本考虑。
vivo副总裁周伟曾表示，目前调用大云机型的平均成本为1.2毛钱至1.5毛钱。
粗略计算一亿多用户，每年的成本可能达到数百甚至上百亿元。
显然，这不是一个长久之计。
此外，重点还在于意图理解和隐私安全。
人工智能要更好地服务用户，需要一个学习深化和数据处理的过程，充分了解用户的习惯和意图。
与仅限于自启动的第三方平台应用相比，系统级端侧AI大模型可以更好地了解用户的日常习惯，洞察即时需求。
虽然云端的大机型在算力上具有绝对优势，但用户手机中存在大量的隐私数据，比如个人信息、财务信息、照片视频等，如果上传到云端，会存在安全风险。
将AI计算过程放在设备侧，可以从根源上保护隐私，为AI演变成智能助手提供安全基础，让人们放心购买、使用。
然而，现在将人工智能视为一项会颠覆智能手机体验的创新还为时过早。
AI计算占用巨大的处理资源，移动终端的计算能力有待提高。
同时，适配和优化也是长期任务。
而在实际体验中，目前的AI并没有想象中那么智能，各种服务的应用效果往往比宣传的要打折扣。
比如，AI提供的答案价值有限，获取有效信息的效率不是很高；推荐服务功能基于位置、时间、习惯等综合因素提供便捷的访问，但无法完全了解用户的意图；图片创作功能不仅总是有缺陷，偶尔还会闹出荒唐的笑话。
诸如此类的事情还有很多。
人工智能能在多大程度上带来改变，还有待时间的检验。
现在可以确定的是，AI赋能让手机行业看到了新的创新方向，成为未来的一大趋势。
Counterpoint Research在其《生成式 AI 智能手机出货量洞察》报告中预测，本次年会将成为生成式AI智能手机的关键一年，预计出货量将达到1亿部。
可以肯定的是，对于手机厂商来说，大型号手机不仅是打造差异化优势的新卖点，也是彰显手机品牌高端形象的有力武器。
这种围绕用户体验的竞争也需要技术、成本、市场等多重挑战。
困难。
03.未来之战。
人工智能之争是未来竞争的趋势。
要把人工智能作为像手臂一样指挥的强大武器，需要系统层面的深入配合。
目前，厂商正在打造“AI+自研操作系统”的组合。
近一年来，中国手机厂商或自研或基于Android内核重新开发底层软件，推出了更多自主移动操作系统。
国产手机品牌在底层软件上的进取精神是有目共睹的。
去年10月，拥有众多粉丝的小米MIUI终于转型为The Paper OS，并首次安装在小米14系列上。
虽然vivo发布的蓝河BlueOS只是针对智能手表等周边生态设备，但它与Android解耦，可以积累宝贵的经验； OPPO借助“ColorOS超级计算平台”重写了Android底层框架。
荣耀迭代升级的MagicOS实现了更强的独立性和更丰富的易用性；今年1月18日，华为宣布HarmonyOS Next（鸿蒙Next版本）不再兼容Android应用程序。
经过4年的开发，终于拿到了完整的系统，这对于国产操作系统来说也是一个跨越式的进步。
这背后，是国内厂商追求独立、差异化。
吸取华为受制于人的经历，厂商们已经认识到根基掌握在别人手里，不可避免地要依赖别人的意见。
此后，华为鸿蒙走上了独立之路，这对国产品牌来说也是一个很大的鼓励。
此外，深耕独立操作系统也是打造差异化体验的必由之路。
各个品牌都尝试创造新颖的功能，但往往受限于Android框架的限制，创造出同质化的功能，引发创新不足的质疑。
只有打造软硬件一体化，增强生态整合能力，才能尽可能打造差异化卖点，守住基本盘，面对更激烈的竞争。
从长远来看，在万物互联的趋势下，手机仍然是跨平台运算的超级计算中心。
“万物互联时代，各种设备涉及的操作系统分支复杂且数量巨大，不同系统和协议造成的生态连接鸿沟可能超出很多人的想象。
正如小米创始人雷军在ThePaper OS发布时提到的，要在手机、PC、智能家居甚至汽车的硬件生态中广泛布局，需要一个能够真正实现多设备协同的操作系统。
结合AI与自研OS的深度融合，可以连接各种深度场景，推出相应的创新产品。
这也是摆脱硬件堆叠束缚、冲击高端的必由之路。
IDC数据显示，近年来国内智能手机市场中，美元（对应人民币）以上价格区间的高端市场份额持续上升，而终端市场却出现萎缩。
这意味着高端机型越来越被认可，用户愿意花钱购买超值的体验。
这背后是国产品牌的表现。
它变得越来越引人注目。
过去，创新更多集中在苹果和三星身上。
无论是外观设计、硬件配置还是系统体验，都备受好评。
“iPhone时刻”已经成为各行各业炫耀自家产品的常用语。
。
然而近年来，两大厂商似乎都陷入了“挤掉牙膏”的陷阱，国内厂商则加快了追赶的步伐。
在技??术迭代和市场需求的引导下，新一轮的竞争可能会出现不同的发展。
。
04.结论近年来，国内手机行业在折叠屏、成像、续航等细分领域竞争激烈。
随着AI技术的更新迭代，手机的功能体验面临着创新、智能功能和个性化服务。
成为新的竞争焦点，整个行业也迎来新的机遇。
是引领市场还是引领发展趋势，将考验每个厂商的战术选择和技术实力。
只有不断创新才能满足消费者的需求并抓住新技术。
只有顺应发展趋势，才能在行业寒冬中找到新的增长点，实现价值的跳跃。
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