Groupon IPO变数陡增：涉嫌违反相关规定
06-17
“我不是机器人”应该是不言而喻的。
但在计算机将您识别为人类之前，可能会要求您单击包含交通灯或人行道的图像。
当你眯起眼睛靠近屏幕，思考一个小角落是否算数时，你就会知道事情没那么简单。
这种难以向自己证明的感觉，应该是6年来春节抢票的人都体会过的。
多年过去了，千变万化的验证码依然迫使你思考那个古老的哲学问题——我是谁？微笑的狗，云做的马，更难证明你是人。
“请点击每张包含微笑狗的图片。
”创意营销机构的创始人贾里德·鲍曼（Jared Bauman）最近被验证码难住了。
他想知道的是，狗真的会笑吗？大多数狗看起来既不高兴也不悲伤，有些在做鬼脸，有些则张着嘴。
8月2日，他再次被要求寻找“云做的马”。
在这9张图片中，有2只大象是由云制成的。
不幸的是，他第一次点击失败了。
贾里德·鲍曼（Jared Bauman）意识到一个严重的问题 - 识别交通灯、公共汽车或烟囱已经过时，验证码系统开始提出下一个级别的挑战。
这些代码来自 hCaptcha，开发人员表示，hCaptcha 比谷歌的 CAPTCHA 系统更注重隐私，只收集最少的必要个人数据。
至于为什么验证码越来越难，我们还是得从什么是验证码，谷歌的验证码系统reCAPTCHA是什么说起。
CAPTCHA，全称是“区分计算机和人类的全自动公共图灵测试”。
由于它使用计算机来测试人类，而不是像标准图灵测试那样由人类测试计算机，因此验证码也被认为是反向图灵测试。
验证码旨在保护网站免受传播恶意软件、分发虚假帐户、执行 DDoS 攻击、发送大量垃圾邮件、窃取用户信息等有害机器人的侵害。
这些机器人本质上是自动运行的计算机代码行。
验证码创建于 20 世纪 90 年代初，最初由卡内基梅隆大学的几位计算机科学家开发。
最初的验证码采用扭曲文本的形式，以避免光学字符识别等计算机程序的自动识别，超出了当时计算机可以破译的范围，但大多数人都可以阅读。
很快，研究人员意识到该技术具有区分人类和机器人的潜力，他们开发了 reCAPTCHA 技术，该技术允许用户在填写验证码的过程中将纸质文档数字化，因为人类比计算机可以更好地破译它们。
旧文件中的字母被扭曲。
在这个阶段，用户必须输入两个单词，一个是有明确答案的真实测试，另一个是尚未转录的新单词。
通过向世界各地的用户多次显示同一个单词，reCAPTCHA 可以自动验证该单词是否已正确转录。
这就像互联网上的众筹活动，要求的是你的时间而不是你的钱。
这就是互联网的魔力。
在技??术的支持下，创造一些乐趣，你可以利用每个人的能量，自然地将沙子聚集成塔。
2017 年，Google 收购了 reCAPTCHA，并用它对 Google Books 和《纽约时报》档案进行数字化。
2017 年，Recaptcha 将整个 Google 图书档案和 10,000 篇《纽约时报》文章数字化。
2016年，它每天翻译约1.5亿字。
为什么验证码越来越难了？人类沉浸在知识的海洋中，机器人也没有停止学习。
2016年，谷歌发布了一种专门用于破译扭曲文本验证码的算法。
人工智能技术已经能够以99.8%的准确率解决最困难的扭曲文本，而人类的成功率为33%。
扭曲的字母已经失去了最初的用途，是时候下一代验证码到来了。
去年，谷歌推出了 reCAPTCHA 的图像识别版本，其中包括来自谷歌街景的照片，允许用户转录门牌号码和其他标志。
与最初的旧书数字化类似，在这个过程中，谷歌取得了多重成功。
它不仅防御了恶意脚本，而且在自身的人工智能方面也取得了进步。
2016年，谷歌表示：“街景和reCAPTCHA团队紧密合作，双方都将不断改进，使地图更加准确和有用，让reCAPTCHA更加安全和有效。
”让地图更加准确和有用意味着谷歌需要训练人工智能更擅长识别图像中的物体。
那么如何训练人工智能呢？验证码。
数亿用户为科技公司构建了机器学习数据集，以证明他们是人类。
谷歌并不是唯一取得进展的公司。
2017年，开发者Francis Kim进行了一项实验，使用40行Javascript构建了一个系统，试图使用谷歌竞争对手Clarifai的图像识别API来通过reCAPTCHA的图像验证码。
结果，脚本成功找到了图中的商店。
理论上，使用谷歌自己的图像识别技术也可以实现这一点。
谷歌的验证码系统实际上有两个目的：在用文本、图像等训练人工智能的同时，也抑制恶意脚本的行为。
但事实是，谷歌的人工智能越来越强大，但恶毒的脚本也在斗智斗勇中进步，用户越来越难证明自己是人类。
2017年，谷歌的“No CAPTCHA reCAPTCHA”登场，即“无验证码的验证码”。
界面简单友好，你只需要坚信“我不是机器人”。
谷歌表示推出了新的API，可以观察用户行为并收集诸如指针移动速率、当前IP、是否使用插件、页面使用了多长时间、点击了多少次等数据，从根本上简化 reCAPTCHA 体验。
大多数情况下，只需点击一下即可确认用户是否为机器人。
不过，验证码并没有消失。
甚至可以说，最烦人的验证码出现了。
当风险分析引擎无法预测用户是否是人类时，谷歌会让验证码再次出来，并给出更多新的玩法，比如基于经典的计算机视觉图像标注问题，让你选择所有的猫或火鸡照片。
此外，还有一些类似游戏的验证码，要求用户将对象旋转到特定角度或将拼图块移动到适当的位置。
人类可以理解谜题的逻辑，但缺乏明确指令的机器人就会被难住。
但以后能不能掌握就很难说了。
机器学得越多，人类的优势就越少。
这是一个师高一尺，魔高百尺的过程。
验证码可以更换吗？伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学教授 Jason Polakis 指出，机器学习现在在基本文本、图像和语音识别任务上几乎与人类一样好，“我们需要一些替代方案”。
更重要的是，在验证码系统出现之前，用户体验和可访问性都大大降低。
验证码对于很多人来说并不容易，尤其是老年人等有学习障碍的人。
为老年客户提供技术咨询的艾琳·里奇(Eileen Ridge)表示，她经常接到客户的电话，他们很难区分油漆磨损的人行道和正常的人行横道，并且非常担心因为回答错误而被锁定账户，就像许多国内的客户一样。
前辈。
互联网上也有同样的态度。
微笑的狗和云做的马对他们来说可能更困难。
替代验证码的解决方案也正在开发中。
一些网站使用人类用户看不到的验证码形式，在屏幕上插入只有机器人可见的字段，诱骗他们填写表格并证明他们不是人类。
近两年，谷歌推出了新的验证码系统reCaptcha v3，利用逆向思维自动记录用户浏览网站的行为特征，并根据这些记录对用户进行评分。
如果用户得分太低，就会被判定为机器人。
。
否则用户不会受到打扰，上网体验也会顺畅。
但可能涉及隐私问题。
FastCompany 报告称，用户是否使用 Google cookie 是决定评级的重要因素。
如果用户选择让Google记住他们的登录信息，他们将获得更高的分数。
如果他们没有登录Google帐户，或者使用VPN或洋葱浏览器，通常会提示他们存在高风险。
机器人检测公司Shape Security首席技术官Ghosemajumder认为，游戏验证码、视频验证码等验证码测试最终会被破解。
与测试相比，他更喜欢“持续身份验证”，这本质上涉及观察用户行为并寻找自动化迹象：“一个真正的人类无法很好地控制自己的运动功能，因此即使他们非常努力，他们也无法移动物体在多次交互中多次以相同的方式使用鼠标。
”今年6月，苹果在全球开发者大会上宣布，将用Private Access Tokens取代验证码，解锁手机、打开浏览器、准确进入网站等一系列密码或生物识别操作就足以实现。
当Apple系统验证设备和Apple ID帐户处于正常状态时，则向需要验证码的应用程序或网站提供“Private Access Token”。
提供网站安全管理已经支持私有访问令牌，使用iOS 16设备登录这两家公司的应用程序或网站不再需要验证码，目前这项技术仍在推广中，需要更多的支持者来使其更可用。
苹果工程师汤米·保利指出：“这将为很多人节省很多时间，而且用户喜欢被信任的感觉。
但只要存在虚假账户、垃圾邮件、骚扰消息等，我们仍然需要技术。
”将人类用户与机器人分开。
某种形式的验证码技术将始终存在，并与人工智能并行发展。
未来，验证码系统很可能不会通过我们超越机器人的能力来识别人类，而是通过我们犯错误的可能性来识别人类。
这意味着设置更具挑战性的测试，我们往往会失败，而机器人给出了正确的答案。
或许，当我们绞尽脑汁寻找图中所有的红绿灯时，我们正在进行一场最终以人类彻底失败而告终的斗争。
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