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06-18
不久前，彭博社爆料：苹果即将与 OpenAI 达成合作协议，让 iPhone 使用 OpenAI 的相关技术。
根据这份协议，苹果未来将把 ChatGPT 集成到 iOS 18 中。
另一方面，《纽约时报》还报道称，去年初，苹果负责软件业务的高管经过深思熟虑，决定为智能虚拟助手Siri进行“大脑移植”。
Craig Federighi 和 John Giannandrea 等苹果高管仔细体验了 OpenAI 的 ChatGPT，发现 ChatGPT 不仅可以编写诗歌和计算机代码，还可以回答复杂的问题。
ChatGPT 的出色性能，尤其是其背后强大的生成式 AI 技术支持，让 Siri 黯然失色。
生成式人工智能浪潮正在以前所未有的速度重塑科技行业。
ChatGPT PLUS的出现也代表着“AI应用生态圈”的不断完善。
苹果高管深感担忧，这将颠覆苹果在全球智能手机市场的主导地位，他们担心生成式 AI 和 AI Agent 可能会取代 iOS，成为主导市场的操作系统。
面对人工智能领域的激烈竞争，苹果意识到必须加快行动才能保持领先地位。
于是，苹果启动了十多年来最大规模的组织重组——Tent Poles。
此外，苹果还做出了一个大胆的决定：取消1亿美元的自动驾驶汽车开发项目，并将数百名工程师从原来的项目转向AI研发领域。
据三位熟悉苹果计划的人士透露，苹果将于 6 月 10 日在 WWDC 上展示其在人工智能方面的最新成果。
届时，苹果将发布Siri的全面更新，它将拥有更强的对话功能和更多的适用场景。
苹果不会发布“类似ChatGPT”的应用程序来竞争。
苹果的重点是让 Siri 更好地完成手头现有的任务，比如设置定时器、创建日程、编写短信等基本操作。
升级后的Siri将采用全新的“生成式人工智能系统”，使Siri能够进行流畅的聊天，从而摆脱传统的问答模式。
苹果对新版Siri的宣传可能会更加注重“隐私保护”。
因为Siri处理的所有请求都会在“设备端”完成，即在iPhone本地处理，而不需要访问云服务器。
这也能为苹果省下不少钱。
毕竟，对于完全依赖服务器生成内容的 ChatGPT，OpenAI 每个生成单词的成本为 0.12 美元。
当然，苹果的做法也有一定的缺陷。
iPhone的硬件规模有限，只能运行一些经过训练的较小模型。
先前的研究发现，较小的人工智能系统比较大的系统更有可能生成与现实世界事实或用户输入不一致的内容。
这种现象被称为“错觉”，简单来说就是小模型可能更“无稽之谈”。
不过，苹果已经将iPhone 15 Pro系列的内存升级至8GB，并且有消息称iPhone 16系列将标配8GB内存。
这可能是在为新版本的 Siri 做准备。
2016年，随着iPhone 4s的问世，Siri以智能语音助手的身份正式亮相，成为当时发布会上的最大亮点。
三年后，亚马逊的 Alexa 首次亮相。
又过了两年，Google Assistant 才问世。
但十三年过去了，最早出现并为公众所熟知的助手正在被后来者超越。
OpenAI 从默默无闻到快速发展。
Google Bard 第一次起步就失败了，但 Gemini 却一直在不断壮大。
相比之下，只有苹果的 Siri 似乎“原地踏步”。
在 Siri 即将发布的时候，为了保证它能够与 iPhone 4s 一起按时推出，早期的 Siri 团队不得不搁置了一项名为“App Store for AI”的计划。
直到 2019 年 WWDC 大会上，苹果才向开发者推出了 Siri SDK，但这依然没能激起什么水花。
前段时间，华尔街咨询公司 Melius Research 技术总监 Ben Reitze 在接受采访时表示，苹果可能会在 6 月份的 WWDC 上推出“AI 版 App Store”。
还有消息称，苹果正在与谷歌、OpenAI、Cohere等公司讨论AI合作，并考虑授权使用这些公司开发的AI模型。
Mark Gurman 在最近的一份报告中还指出，苹果很可能开放 iOS 的 AI，允许任何开发者在 iPhone 中构建生成式 AI 系统，而苹果自己的 AI 引擎将处理更多的幕后任务。
苹果现已放宽了对欧盟应用程序侧载和默认浏览器引擎的限制。
根据Mark Gurman的报告，苹果还将对AI平台采取非常开放的政策。
或许苹果本身不仅对开发生成式人工智能“不感兴趣”，而且也可能是为了避免更严格的反垄断审查。
据两位熟悉苹果最高决策的人士透露，苹果正在探索创建“由 iPhone 和 Mac 处理器驱动”的服务器。
彭博社的Mark Gurman和海通证券分析师Jeff Pu也证实了这一消息。
他们发现富士康正在使用M2 Ultra芯片组装AI服务器，并计划在今年年底推出使用M4芯片的AI服务器。
苹果在服务器中使用了M系列芯片，让未来产品中使用的云AI功能可以在真正可以“由苹果控制”的服务器上运行。
这一策略可以帮助苹果节省资金，并在云计算和苹果设备之间建立人工智能的一致性。
我们还可以期待的是，或许苹果的运营也在为未来的“边缘计算”做准备。
John Burkey 在 Siri 团队工作了两年。
离开苹果后，他创立了生成式人工智能平台 Brighten.ai。
他认为，苹果的软件和硬件部门运作相对独立，部门之间的信息共享有限，而且 Siri 团队没有得到其他团队所拥有的关注和资源。
约翰·伯基说：这不是苹果的 DNA，这是一个盲点。
在“不温不火”这么多年之后，Siri 或许终于做好了改变的准备。
接下来，大家就拭目以待苹果能够在 6 月份的 WWDC 上提交怎样的答案。
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