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围棋之后，“阿尔法围棋”有了新的战场，谷歌计划让它玩星际争霸

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

你还记得谷歌DeepMind团队开发的人工智能机器人AlphaGo（AlphaGo）与职业围棋九段李世石之间的对战吗？现在DeepMind对于人工智能机器人有了一个新的想法：玩游戏。

近日，DeepMind 宣布与暴雪娱乐达成合作协议，共同开发一个接口，让人工智能研究人员能够将机器学习软件与游戏连接起来《星际争霸2》。

让人工智能技术发挥作用《星际争霸2》，未来不排除与人类玩家进行新一轮“人机”战争的可能性。

DeepMind 尚未开发出专业的《星际争霸》软件。

该公司的研究科学家 Oriol Vinyals 表示：“我们距离挑战专家玩家还很远。

”不过，最新公告显示，该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术的又一新突破。

Oriol Vinyals 表示，人工智能研究人员对《星际争霸》感兴趣，因为与国际象棋和围棋相比，游戏中的环境更接近“复杂的现实世界”。

围棋之后，“阿尔法围棋”有了新的战场，谷歌计划让它玩星际争霸

他说：“具有《星际争霸》能力的软件需要有效地使用存储，有能力进行长期规划，并根据最新信息调整计划。

”而能够掌握这些技能并能够《星际争霸》的机器学习系统“最终也将适用于现实世界的任务”。

在《星际争霸》中，玩家需要选择三个种族之一：虫族、人族和神，并且每个种族都有自己的优势和劣势，在游戏中，玩家需要发展经济，开辟新的领地，随时防止敌人可能的入侵，并尽力对敌人造成尽可能多的伤害。

记住很多关于地点的信息，即使这些地点没有在地图上显示。

此外，《星际争霸》的困难在于玩家对对手的行动缺乏直观的了解，甚至需要依赖。

经验来推测敌人可能采取的策略，例如在哪里挖矿，在哪里打怪，这与围棋和国际象棋不同。

此外，《星际争霸》不是回合制游戏，机器学习系统需要。

面对不断变化的环境。

对于《星际争霸》来说，玩家一方面需要制定长期策略，另一方面也要运用好短期战术。

让软件同时具备这两个方面的能力将是一个非常大的挑战。

Facebook 和微软的研究人员此前曾发表论文，描述如何让人工智能系统掌握早期版本的《星际争霸》。

事实上，可以控制《星际争霸》游戏的机器人软件已经开发成功，但到目前为止这些系统还无法击败人类高手。

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