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中国最大的集成电路设计公司，为什么是海思？

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

雷锋网讯，6月29日，东南大都市、六朝古都、科教重城南京，在为期一周的“南京创新周”活动（六月26 日至 6 月 30 日）。

活动——由未来论坛主办，中国国际贸易促进委员会南京分会、南京经济技术开发区管委会、南京国际商会承办的“未来论坛南京峰会”。

据官方介绍，本次峰会，未来论坛秉承“传播科学精神、启蒙科学理念、弘扬科学创新文化”的宗旨，邀请全球顶尖科学家、卓越企业家、新兴青年企业家领袖齐聚南京，旨在拓宽产业范围。

以国际前沿视野，搭建全球智力支撑渠道，提高全民科学素养，提供更有针对性、更充分的跨境交流平台，助力南京实现“深化创新型城市建设”目标并增强创新的首要地位。

”本次峰会的主题是“共创”。

来自产业界、学术界、投资界的多位人士就中国芯片、边缘计算等热点话题发表演讲或对话，其中包括中国科学院计算机技术研究所的研究员·包云岗。

、地平线创始人和CEO于凯等大咖也碰撞出了许多发人深省的观点。

雷锋网部分观点摘录如下。

包云岗：如何理解RISC-V？近年来，随着物联网时代的到来，RISC-V作为ARM以外的新指令集，受到越来越多的关注和普及。

不仅有很多巨头参与其中，很多初创公司也将其视为一个很好的机会（参见雷锋网此前的报道）。

对此，中科院计算机技术研究所的研究员和未来论坛青年理事会轮值主席包云岗谈到了他们对RISC-V的理解：我觉得其实“新”可以体现在很多方面，所以说一项技术或者说是能够让一个企业具有竞争力。

像RISC-V这样能引起全球关注的机会，从技术角度来看，从一开始技术上就不是很先进，它是一种新的技术授权模式。

以前我们的芯片只有两种型号：像Intel，有自己的指令集，自己卖芯片；像Intel，有自己的指令集，自己卖芯片；像Intel，有自己的指令集，自己卖芯片。

或者像ARM，它拥有自己的指令集并设计自己的芯片，但它可以将其授权给其他人。

但RISC-V对标开源软件，因为开源软件是完全不同的模式，那就是：我制定这个开放标准。

制定此标准后，您可以拥有开源实现或Windows商业版本。

，因此可以带来更多的机会。

事实上，伯克利看到了芯片领域的空白，所以它其实可以找到这样一个切入点，提出一种新的技术授权模式。

RISC-V采用了完全开放的模型。

这个指令集是免费的，每个人都可以使用，所以这实际上填补了一个空白。

正是因为这种开放性，它抓住了很多人的需求。

因此，很多人正在基于它进行研究，并将其变成一个创新平台。

这种模式实际上是在用其他方法、其他新模式来推动技术包括物联网领域的广泛应用。

现在甚至有人开始关注了，像欧洲把它当作超级计算机来使用等等，将会出现一系列更多的应用场景。

对于中国芯片行业的人才体系，包云岗也表达了焦虑。

他表示：我认为国内在芯片或者半导体领域的培训还有很多可以加强的地方。

事实上，我们自己也做了一些。

例如，统计学是处理器架构设计中最优秀的人才之一。

我们先来看看学术界。

一些博士毕业后会去哪里？那些在建筑学国际顶级会议上发表论文、提出新技术的顶尖博士都去哪儿了？我们已经收集了十年的统计数据。

这十年的第一作者毕业后都去哪儿了？我们发现85%的人留在美国，只有4%留在中国。

那么从这个角度来讲，您问我们在芯片领域如何能够开发出更多的新技术，包括很多新的创新来自哪里。

说实话，我们在人才培养方面确实有很强的危机感。

我们人的素质还不错，包括工程能力、动手能力，但是有时候你怎么把这个能力跟市场或者企业的需求结合起来，释放出它的创新呢？在这方面，我们是比较薄弱的。

不足的是，还需要多方面的努力。

现在看来很大的原因是那些计算机学校的博士毕业的学生表现都很好。

毕业后基本上都进入行业，很少有人去学校当老师，培养下一代学生。

，现在几乎没有了，因为学校对年轻教师的支持对于一般学校从国外回来还是非常慷慨的，但是相反，对于在国内培养的非常优秀的博士生来说，学校在这方面的支持是还是相当弱，所以一般的博士。

我不愿意去学校教书。

比如，在芯片架构领域，国内有研究的公司不足十家。

与AI相比，每所学校都可能设有人工智能学院。

这种比较有时会让人焦虑，我们希望通过各种方法来扭转这种情况。

情况。

余凯：边缘计算及其芯片的发展。

作为国内AI芯片领域的领军者，地平线创始人CEO、未来论坛青年总监于凯主要谈到了边缘计算和芯片的问题。

他认为，中国的人工智能现在之所以能够在全球获得相对领先的优势，是因为移动互联网产生了大量的数据，所以这样的产业场景和规模培养了很多人工智能人才；下一步是5G物联网时代，更多的数据不是来自人，而是来自汽车、摄像头、温度传感器、无人机等，这些更多的实时数据、射频数据、传感器数据将产生——到2020年，边缘人工智能计算的需求预计将比云计算至少大一个数量级。

于凯表示，边缘计算目前在国内有两个最大的落地场景。

第一个是智慧城市，第二个是汽车的智能化。

就智慧城市而言，余凯认为，今年以及未来四到五年，%的数据将在摄像头端进行分析计算，这将推动边缘人工智能芯片的发展；而汽车的智能化会因为关系到安全，所以传感器的部署和数据规模都非常大。

从某种意义上说，汽车将成为四轮上的超级计算机。

对于如何衡量人工智能芯片的能力，余凯认为，在其真实的应用场景中，我们不应该遵循传统的、简单的测量方法，而应该采用更加务实的计算方法，即评估人工智能芯片的真实性能。

人工智能芯片。

。

这个真正的性能首先是从技术开始的，单位功耗能够达到的算力，但是我们还需要看你的算法是否能够充分利用你的架构设计所带来的硬件资源，所以这里我们介绍一下关于概念说到有效利用，我们还需要说的是，人工智能算法实际上是统计机器学习算法。

统计机器学习算法的好坏会产生什么样的差异？它将决定你单位算力可以完成什么样的人工智能任务，所以这就是算法的影响。

所以最终我们评价的是单位功耗的人工智能性能和单位价格的人工智能性能，所以这些才是真正的AI芯片的真实性能。

由此，余凯表示：现在有一个越来越被业界认可的主流理解，就是说通过场景驱动来定义软件框架，然后将软件框架与硬件的架构设计相结合，使软件与硬件的结合不断推动行业的发展。

人工智能在边缘计算中的算力，就是我们追求的新摩尔定律。

这就需要我们面向人工智能应用，协同优化算法、芯片架构、编译器等，所以是全栈技术开发。

最后，在边缘计算芯片的案例上，于凯提到了一个有趣的案例。

在施工现场的安全检查中，地平线采用了人脸隐私保护解决方案，即对视频中捕捉到的人脸进行模糊处理。

它仅检测工人是否佩戴安全头盔，因此受到国际制造商的欢迎——这就是边缘计算为人脸识别带来的好处。

张焕林：中国半导体产业需要系统企业的支持。

张焕林是中芯国际旗下投资平台中芯聚源资本的管理合伙人。

他认为，中国半导体产业的发展需要拥抱世界市场，也需要系统企业的支持。

支持，而不仅仅是闭门支持。

张焕林表示，半导体产业自诞生以来就是一个全球性产业。

一个半导体产品或集成电路产品从设计到制造、封装、测试、储存、分销、交付给客户至少要经过6道工序。

不同国家，这就是当今行业的现状。

没有一个地方、任何国家、任何地区都可以在半导体行业的一切方面自给自足。

他在分析了全球半导体公司后表示：过去30年，全球前十大半导体公司几乎都是系统公司运营的综合型半导体公司。

基本上，全球顶尖的半导体公司中，都来自系统公司。

公司。

SK海力士是LG培育的一家半导体公司。

Broadcom是一家初创公司起家的半导体公司，TI以前是一家系统公司，他们也生产自己的电子产品，WD生产硬盘，NXP是由原来的飞利浦发展而来。

因为全球系统公司推动了半导体公司的发展，因为他们可以为半导体公司提供市场和明确的需求，而且从半导体公司的角度来看，他们只需要为系统公司定制自己需要的产品。

必须有市场，我们必须能够开发出有用的产品，而且必须是市场上有竞争力的产品。

从这个角度来看，我国集成电路产业的发展也需要系统企业的参与和引导。

如今，中国最大的集成电路公司是海思。

为什么是海思？因为有华为，没有华为就没有海思。

华为引导和培育了海思的发展，所以海思成为中国最大的集成电路公司也就不足为奇了。

此外，张焕林还认为，就半导体行业而言，要想发展壮大，IDM是不可或缺的发展模式。