随着春节后复工日逐渐临近,疫情防控专家指出,未来一周至十天将是防控关键时期,全国主要城市公共场所将设立更加严格的防控措施,应对这场战役。
温度是这场战斗的关键。
如何实现“非接触传感”、“高效交通”、“高温智能预警”,是留给城市管理者的巨大挑战。
作为人工智能前沿的龙头企业,在海淀区和中关村科学城管委会的统一调度下,旷视动员近百人的研发团队在春节期间奋力拼搏,满足需求和解决功能发烧者追踪系统。
就规划、接口方案、测试联调、供应链整合等问题进行深入讨论和沟通。
基于落地场景需求,旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。
它利用前端红外摄像头识别人群中的高温人群,然后根据疑似发烧者的人体和面部进行识别。

信息,通过AI技术,可以协助工作人员在各种公共场所(火车站、公交车站、地铁站、机场)等高密度人流场景中快速定位体温异常人员,实现非接触式密集人流。
通用辅助温度传感解决方案,解决疫情稳定后开放场所的通行效率和可控性问题。
经过十天的努力,旷视-AI测温系统正式上线,并已在海淀区政务大厅和部分地铁站进行试点。
非接触传感识别误差小于0.3℃。
面对返工高峰压力,旷视创新方案识别效率更高。
与人工近距离检测方式和传统发烧筛查系统相比,旷视将研发重点放在了远距离测温的准确性和高密度人流的可用性上。
旷视-AI测温系统已在海淀区多地上线。
首先,旷视专门针对戴口罩优化了模型。
即使口罩和帽子遮住了大面积的人脸,该系统也能帮助工作人员快速筛查过往人群。
识别误差±0.3℃,公众无需脱防护服、无需排队聚集,极大提高了公共空间的安全性和检测效率。
该系统的另一大特点是可以支持大于3米的非接触式远程测温,一旦出现疑似发烧人员就会自动报警。
结合旷视自主研发的人体ReID检测检索技术,该系统可以帮助工作人员快速定位发热人员所在位置线索,以便进一步确认检测和医学观察。
旷视研发人员表示,该系统的智能疑似高热报警带宽可达每秒15人,一套系统可部署16个通道,基本保证了对一个地铁入口的控制。
这样,在AI系统的协助下,在人流量较大的通道中,只需一名工作人员即可控制现场,大大降低了一线工作人员的感染风险。
一场疫情突然来袭,旷视希望尽全力用科技让这场原本只有血肉构成的人类防御战,让AI能够入驻,与我们一起打赢这场抗击“疫情”的战争。
”!旷视也将继续调动自身研发能力,为新冠病毒疫情防控提供更多AI产品,为这场全国疫情防控阻击战贡献科技力量。
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