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06-18
12月21日，由鹏程实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办的“新一代人工智能院士高峰论坛”入驻第二天，12场主题演讲和2场圆桌论坛将论坛推向高潮。
上午，来自阿里巴巴、中国科学技术大学、清华大学、中科院自动化研究所、鹏程实验室的专家围绕AI芯片和脑模拟分享了各自领域的最新进展；下午，来自平安、国家卫健委、交警局、蚂蚁金服、中科院计算技术研究所以及云天励飞专家的代表，围绕人工智能和人工智能赋能，深入剖析了人工智能的发展。
人工智能领域的发展现状及未来值得探索的方向。
两场精彩的圆桌论坛还从日常生活、交通、社会管理、医疗服务、金融等方面探讨了人工智能给我们生活带来的便利。
软硬件融合、芯片与类脑技术正在迎来春天。
芯片是人工智能发展的真正瓶颈，类脑技术是未来发展的大趋势。
阿里巴巴达摩院谢源·教授率先做报告。
报告主题为“AI时代的架构创新与机遇”。
他认为，人工智能第三次浪潮中，软硬件融合已成为新趋势，而AI芯片是非常重要的因素。
过去50年，计算机架构一直以CPU和GPU作为重要的计算单元，而AI时代的到来给计算机架构带来了新的黄金时代。
与过去50年的PC时代和移动时代不同，AI时代的硬件创新是一个非常精彩的战国时代。
在异构计算中，没有任何一个芯片能够称霸天下。
计算机架构本质上是两个块：计算和存储。
我们希望人工智能能够像人脑一样，计算和存储发生在同一个地方。
因此，接下来的研究方向是能否将计算和存储整合起来，以节省资金。
能源消耗和改进的性能。
这是计算机体系结构的时代。
我们要拥抱未来，迎接芯片产业的春天。
中国科学院计算技术研究所陈云吉研究员在题为“《深度学习处理器基础研究》”的演讲中分享了他这十年从基础研究到教学的心路历程。
他表示，从基础研究到工程技术，最缺的是基层人才。
现在有些学校开始开设人工智能专业，但都是培养算法人才。
今年之前，基本上没有高校开设智能计算的系统课程。
我们开发了国内第一门当代机器学习计算系统课程，编写了国际上第一本全面介绍当代机器学习的教材《智能计算系统》。
目前已扩展到 10 所大学，到今年至少有 30 所大学将提供课程。
同时在教学指导委员会的帮助下，举办了首期辅导班，来自全国40所高校的60余名教师参加。
只有培养足够多具有系统思维的智能人才，才能改变行业。
类脑人工智能如今已经很少使用，但类脑智能是人工智能的一个重要发展方向和途径。
它也是一个跨学科的研究方向，需要长期投入和持续研究。
中国科学技术大学校长助理吴峰做了题为“《脑认知与类脑智能》”的演讲。
他从自动化、智能化成像数据处理对脑科学研究的支持出发，阐述了类脑智能发展面临的挑战。
他认为，这是一项有趣且有意义的工作，可能会产生许多诺贝尔级别的成果。
清华大学微电子研究所副所长尹绍义做了题为“《面向无处不在的AI计算》”的演讲，让我们感受到了超低功耗芯片对于未来终端的巨大潜力。
他表示，今天你能看到的大多数电子设备，无论是大的、小的、移动的还是固定的，未来都将具备AI计算能力。
要实现如此无处不在的人工智能计算，我们面临着一个挑战，这个挑战来自于计算需求和功耗之间的约束。
要解决这个问题，必须考虑算法和硬件设计的融合。
下一阶段将从架构角度将可重构可编程架构与内存计算等单元技术进行融合，实现数字模拟混合计算架构或可重构或内存计算架构。
计算混合计算架构是未来的AI芯片解决方案，能够真正持续提升计算能效，拓展芯片的适用性和灵活性。
中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院常务副院长程健研究员做了题为《边缘端智智能计算与芯片》的演讲。
他系统地介绍了从模型训练、压缩到芯片应用的边缘知识。
他认为，5G通信的到来将为边缘培训提供更多机会。
我们希望最终能够在边缘设备和非常弱的设备上进行自主智能计算和学习。
北京大学信息科学与技术学院黄铁军，教授在会上做出《视达（vidar）：视觉新模型与超级视觉的报告》。
他认为传统的机器视觉和计算机视觉，使用相机+算法，需要从根本上改变。
以人类思维来衡量人工智能是错误的。
首先，不再使用之前的识别摄像头，而是使用新的视觉芯片和摄像头来捕捉识别过程。
其次，不要在计算机上编写算法，而是在尖峰神经网络中进行尖峰序列。
拥抱未来，人工智能赋能智慧城市。
平安集团首席科学家、国民“专家”肖晶发表的报告标题为《人工智能赋能实体金融》。
他介绍了人工智能技术如何帮助金融行业解决具体问题，以及如何利用“平安大脑”智能引擎与业务结合，形成金融行业营销、风控、运营、服务四大场景的解决方案。
金融行业，提高效率、降低成本、改善用户体验。
罗乐轩，深圳市委卫生工委书记、深圳市卫健委党组书记，长期从事智慧医疗健康事业管理工作。
他的报告是《深圳市卫生健康整个智慧医疗和人工智能应用的探索》，报告了智慧医疗服务体系的建设和人工智能应用的探索。
场景，以及与鹏程实验室的合作。
深圳市公安局交警处处长徐伟汇报了深圳交警在科技支撑、智慧赋能、智慧交通等方面所做的试点工作，以及人工智能如何利用各项技术打造警察改革中心。
三大体系结合深圳的治理优势和科技赋能，让交通管理更加可持续、绿色，为城市发展、产业发展、人民宜居提供坚实保障。
蚂蚁金服首席人工智能科学家、副总裁袁奇博士用大量真实案例介绍了蚂蚁金服《金融智能的思考与实践》。
他认为人工智能可以解决四个关键问题：提高效率、增强风险控制、信息不对称、服务个人包括服务商户。
拥有数百亿节点和万亿市场，技术可以为每个人带来更有价值的服务和更多帮助。
拥有20多年人脸识别等图像识别技术研究经验的中国科学院计算技术研究所单世光研究员发表了题为：《弱小数据驱动的视觉学习进展实例》的报告。
他的研究领域是计算机视觉和机器学习。
他认为，我们将从读脸时代走向读心时代，打造一个有温度、有温度的AI系统非常重要。
从读脸到读心，从强大的数据依赖学习算法到弱监督小规模数据驱动的视觉学习算法。
未来10年甚至更长时间，我们将需要一套由相对较低的计算能力驱动的新的强大数据和机器学习算法。
最后一位专家演讲者是深圳云天励飞联合创始人兼首席科学家王晓宇博士。
他的报告标题为《Regionlets通用目标检测》。
他分享了他在计算机视觉、机器学习和数据挖掘领域的经验。
未来十年，人工智能将深刻改变各行各业，人工智能算法将越来越深入地理解人类。
您如何看待人工智能的利与弊？ “新一代人工智能院士高峰论坛”在专家畅所欲言的分论坛中圆满结束，给我们留下了智慧的碰撞和无尽的遐想。
让我们积极拥抱未来，以人工智能的前沿思维进入。
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