一级市场并购退出的难点是什么？
06-18
【图片来源：NVIDIA博客 楼主：NVIDIA博客】雷锋网记者：如果一个信息爆炸的博物馆与先进的人工智能结合，会发生什么？火花？ NVIDIA Blog《以色列大屠杀博物馆拥抱人工智能，以帮助游客从其庞大的档案中获得启发》发表的文章也许能告诉你。
雷锋网全文编译如下： 美国国会图书馆数据的两倍 上周，世界各地人民纪念大屠杀纪念日。
除了缅怀希特勒的遇难者外，它还向那些冒着生命危险试图拯救他们的非犹太人致敬。
世界上最著名的大屠杀纪念中心，以色列大屠杀纪念馆，每年吸引百万游客游客，六位美国总统都曾参观过，致力于为子孙后代保存数千年前死于德国纳粹手中的人们，以及他们的合作者。
犹太人的记忆。
大屠杀纪念馆的档案包括独特而丰富的视频证词、短片、照片、个人书面记录、纳粹文件和音频文件。
这 8 亿数字资产包含 4 PB 数据，是美国国会图书馆数据量的两倍。
世界大屠杀纪念中心是世界各地学者人的文献来源，拥有大量有关受害者和幸存者的数字媒体档案，但很难访问和查找。
对于研究人员来说，跟上历史编纂的步伐是一个艰巨的挑战，更不用说让年轻一代接触历史了。
由于这些文件是在数十年的时间里提交和发现的，当完全数字化时，它们将成为大屠杀的全球学者主义根源。
因此，这个总部位于耶路撒冷的组织正在转向人工智能来帮助从大量数据中识别、组织和链接照片和其他历史文档，以便更容易发现。
Yad Vashem 的团队使用深度神经网络让图像识别算法帮助对其数字历史进行索引和分类。
犹太大屠杀纪念馆首席信息官迈克尔·利伯 (Michael Lieber) 表示，这可能有助于寻找有关大屠杀受害者的新关系和故事。
利伯说：“我们是世界上第一个处理文化遗产的机构，我们决定以数字方式复制一切，因为这是在全球范围内接触更广泛受众的方式。
”他乐观地认为，人工智能将帮助更好地识别资源，在社交媒体账户上讲述大屠杀受害者和幸存者的故事。
他说这可能有助于与年轻观众保持联系。
此外，他还希望研究人员能够利用深度学习方法揭示一些不易发现的新历史信息。
改善家族史搜索 许多人参观大屠杀纪念馆是为了研究他们的祖父母和曾祖父母的遭遇，并拼凑他们的家族史。
现在的问题是，未来几年数字化数据的收集可能会增加一倍，这使得搜索变得更加困难。
Yad Vashem 的技术团队旨在通过利用高性能计算支持的深度学习来改变这一现状。
该公司计划利用 NVIDIA DGX-1 人工智能系统的超级计算能力，通过深度学习帮助组织和扩充其历史。
DGX-1 在一个系统中提供了数百个基于 CPU 的服务器的能力，可以提供超过 petaflop 的人工智能计算能力。
NVIDIA 高级解决方案架构师 Yuval Mazor 表示，DGX-1 将 Yad Vashem 与世界上最具创新性的组织聚集在一起，部署人工智能来解决挑战。
他说：“他们正在从人工智能的应用中获得真正的好处。
例如，大屠杀纪念馆可以利用视频分析来了解和预测博物馆客流量以及个别展品的影响，并可以从丰富的历史数据中得出深刻的见解。
这些可以帮助 Yad Vashem 完成其影响和教育尽可能多的人的主要使命，利伯说：“无监督学习为训练有素的神经网络创建数字产品元标签带来了希望，使深度学习能够连接各种信息的点。
” “如果你在毛特豪森集中营找到一张监狱卡，系统就会知道这是一张囚犯卡。
它将引导你进入相关的数据字段和文档，你将能够定位和识别文档的类型，并在不需要时检索它，无需人工干预即可提供附加信息，”他说。
另一种选择是让大量人员标记数亿数字媒体资产，并持续跟踪和更新数据库。
NVIDIA 在以色列的研发人员正在与 Yad Vashem 合作开展这项工作。
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