国内自主研发的隐私计算TEE技术通过金融科技产品认证，蚂蚁集团主导研发的
06-18
投资社区（ID：pedaily）领投 10月20日消息，数据库初创公司“成章数据”近日正式宣布完成天使轮融资的消息。
据介绍，本轮融资金额为数千万元，投资方为线性资本。
本轮融资将用于产品研发和团队建设。
成章数据成立于2006年，是一家专注于数据库领域的初创公司。
谈及创业机会，创始人公司CEO陈亮博士表示，随着业务场景的演进，数据管理系统变得越来越复杂。
当前的数据库系统面临着不断增长的数据量、更高的实时性要求、多种数据模态、性价比平衡、动态资源扩展、跨数据中心容灾等一系列挑战，这些前所未有的复杂性与传统数据库的需求相矛盾。
事务ACID一致性和高可靠性。
另一方面，数据库是否需要更加统一还是更加去中心化也是一个话题。
对此，陈亮表示，传统数据库已经不能满足现代企业复杂的数据业务需求。
近年来，不少数据库公司看到了这个机会，并做出了很多尝试。
然而，当前的解决方案往往针对特定工作负载（例如实时数据分析）或单一数据模态（例如流数据）进行优化，这不可避免地导致业务管理的复杂性和市场碎片化。
针对这些问题，成章数据希望走出一条新路，通过系统架构创新，提出Data Substrate的概念，希望其成为未来数据管理系统架构的基础。
谈到数据库，Data Substrate的概念来自于团队多年来对数据库架构的思考和总结。
不同数据库产品的基础设施需要很多相似的组件，包括事务管理、分布式容错、弹性扩展等，但差异“可能只有10%到20%”。
因此，成章数据通过抽象不同数据库的通用功能，以模块化的方式建立标准化的API，为不同功能的数据库建立统一的数据库。
事实上，成章数据的Data Substrate架构可以在不牺牲性能的情况下统一数据库的基本功能，通过解耦组装不同功能的模块，快速构建一个能够适应不同场景的数据库。
和应用程序、更灵活的数据库来满足用户日益复杂的数据需求。
目前，成章数据正在构建基于Data Substrate技术的模块化、云原生、高性能、多模态、可插拔、多种计算和存储引擎的新一代关系型OLTP数据库。
陈亮还介绍，OLTP只是一个开始。
成章数据希望从最复杂、最困难的OLTP Workload入手，验证Data Substrate的优势，然后希望在此基础上构建支持其他模态（如图数据、流数据等）和多种数据库产品存储引擎（如行存储、列存储）。
从进展情况来看，公司产品目前正处于研发阶段，计划年内推出新产品。
团队方面，创始人&CEO陈亮博士毕业于清华大学，获得学士和硕士学位，并获得加州大学圣地亚哥分校计算机科学学位。
在数据库领域拥有十多年的研究和工作经验。
在创立成章数据之前，陈亮曾任微软亚洲研究院首席研究员。
曾领导微软Azure Cosmos DB图数据库引擎架构。
他也是Microsoft SQL Server XML Index 的核心开发人员之一。
他曾在 VLDB、SIGMOD 和 ICDE 等顶级数据库会议上发表演讲。
学术论文多篇。
成章数据创始成员来自微软亚洲研究院和Pivotal Greenplum。
工程师团队来自阿里巴巴、百度、小米、快手、亚马逊、知乎等领先企业，毕业于清华大学、北京大学、伊利诺伊大学香槟分校、华中科技大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国科学院。
线性资本董事总经理郑灿表示：以数据库为代表的数据分析和管理平台软件是一个非常繁荣的市场，潜力巨大，但也是一个参与者众多、竞争激烈的方向。
要在这一领域取胜，需要领先的技术和卓越的产品。
成章数据的创始团队是国内为数不多的具有主导大型商业数据系统建设经验和技术能力的专家团队之一。
他们对数据库、分布式系统和云计算有着深刻的理解和长期的思考。
成章数据提出的Data Substrate概念是一种具有前瞻性的数据库和数据管理系统架构，很可能给行业带来颠覆性的创新和变革。
Linear Capital 很高兴能够尽早支持该团队，并期待与他们长期合作，推动数据基础设施的进步。
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