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06-17
??当法学院学生尝试新事物玩ChatGPT时，他们可能没想到它会转身和他们一起参加同样的考试。
“ 同学”。
在刚刚过去的一月份，明尼苏达大学法学院的 Jon Choi 教授 和宾夕法尼亚大学沃顿商学院的 Christian Terwiesch 教授 分别要求 ChatGPT 为他们的课程“做”期末考试题。
结果，ChatGPT真的通过了！这是否意味着让ChatGPT进化得更久一点，我们就不再需要人类律师和管理者了？或者这是对教育者的警钟，让他停止教导人类像人工智能一样？通过考验的背后：老师“放手”，排名全班垫底。
他选修的两个专业中，ChatGPT在法学院的成绩比商学院的成绩要差。
前者的平均成绩为C+，后者则可以达到B-到B的成绩。
具体来说，ChatGPT在沃顿完成的是MBA（工商管理硕士）“运营管理”科目的测试题，每道题都需要一个“推演过程”。
测试过程中，Terwiesch 教授 将原始测试问题输入 ChatGPT，并对 ChatGPT 生成的答案进行评分。
总的来说，ChatGPT 在回答基本分析问题时表现非常好；数学不太好，可能会突然算错一道小学水平的算术；而对于相对复杂的分析题，ChatGPT基本没什么用处。
例如，第一题测试对“管理瓶颈”概念的理解，简单比较“生产流程”中哪一步效率最低，从而找到“瓶颈”。
教授给了这个问题全A+。
然而，当试题中的“生产流程”变得更加复杂，需要加工的原材料不只一种，且涉及的设备各不相同且重叠时，ChatGPT就不能再被认为是“管理瓶颈”。
”对于这道题，虽然ChatGPT的推演过程是错误的，但却“完美绕过”了错误的推论，命中了答案。
在计算“接收站”的效率时，ChatGPT 的结果是“桶/小时”。
虽然这个数字是错误的，但从这个数字来看，它确实是分析过程中效率最低的环节。
谁能想到ChatGPT“不相信自己”，并没有选择这个环节作为“瓶颈”。
相反，它选择了计算效率为“桶/小时”的“干燥器”环节作为“瓶颈”——选择正确答案。
不过，Terwiesch·教授虽然最终给ChatGPT打了B级，但他也有点“昏昏欲睡”。
当ChatGPT的答案出现错误时，Terwiesch会给ChatGPT提供有针对性的提醒，然后让它再次输出答案，并用这个“优化”的结果来评分。
至于法学院考试，ChatGPT 为宪法法、雇员福利法、税法和侵权法这四门课程创建了期末考试题。
主导测试的Jon Choi 教授表示，在“盲改”的情况下，ChatGPT通过了全部四科，但成绩基本处于全班垫底。
虽然ChatGPT的简答题比选择题要好，但简答题的答案质量极不稳定——有时答案可能比一般学生好（大多是口述法律条文和背诵案例），但一旦他们做出错误（通常是要求学生运用具体理论分析案例的题目），分数常常“错到新低”：ChatGPT 在法学院考试的最基本问题上表现不佳，例如识别潜在的法律问题和in-深入案例分析和法律条文运用，ChatGPT“不求理解，只求背书”的答题方式却能以低分通过专业考试，这在一定程度上说明了考试题目仍然过于依赖“死记硬背”的表现。
无法取代律师和管理者，但是，如果人类学生是同等水平，通过考试，甚至毕业后进入执业，那不是更成问题吗？ ChatGPT能否强行改变被诟病多年的“背书就够了”的考试？在ChatGPT惊艳亮相之前，卡内基梅隆大学的教授·丹尼·奥本海默就已经发问：在谷歌搜索时代，为什么大学考试只注重学生对事实的重述？奥本海默指出，虽然有些教育者会反驳说，他们在课堂上解释事实信息时，也会分析这些信息的含义、论据和应用，但到了试卷上，立刻就变成了“背书”：很多课程都是建立在这样的前提上的：学生通过观察老师的榜样来分析、扩展和应用事实，学生自然会发展出这套技能——这是一个非常值得怀疑的假设。
。
因此，奥本海默建议课程设置应该直接反映教育者希望学生最终学到的技能。
还需要融入新技术，例如“计算机辅助文学欣赏”和“如何与不同意你的人进行文明沟通”。
考试可以包含事实信息，但应注重学生的分析和应用能力。
此外，要求学生“排练”他们将来会遇到的场景也是练习技能的直接方式，例如询问学生研究气候变化，为公众策划与气候相关的展览。
现在到了ChatGPT时代，这种改变自然更加迫切，因为它比搜索引擎更加高效，同时也更加混乱。
除了节省学生翻阅搜索结果页面的时间外，ChatGPT 还可以生成具有足够语言结构能力的流畅段落，即使事实准确性非常值得怀疑。
有趣的是，ChatGPT 也像一面镜子。
一方面，它让我想起应试教育中的作文和简答题，总是显得像是无休无止的“模仿”，填充着一个标准范式，就像ChatGPT一样。
另一方面，通过“吃”大数据和通过真实的人类反馈进行“培训/教育”，ChatGPT的“严重废话”内容也与我们遇到的日常生活非常相似。
以至于沃顿商学院的Terwiesch·教授大喜过望，觉得ChatGPT可以为未来的管理者带来极好的学习材料——商界已经充满了严肃的废话，就像ChatGPT所说的那样。
，商学院的学生可以用它来做鉴别练习！你我都知道商学院的学生并不是唯一需要学习这项技能的人。
然而，自搜索引擎普及以来，美国高等教育界一直存在关于改革的讨论，但时至今日进展仍然有限。
ChatGPT的诞生能否迫使它跑得更快？我们只能继续观察。
人性，像人一样，我一直认为，每当人类试图“重新发明”某样东西时，总是暴露出我们对事物理解的局限性，同时也帮助我们了解自己。
当试图在太空“重建”食物时，研究人员发现食物确实不能仅仅减少到“营养充足”。
维持人在空间中的身心健康，色、香、味、声都影响感知。
环境一定要小心，一起吃饭的人也很重要。
当我们拥有一个可以“流利地说人类语言”的ChatGPT时，人们也开始发现人类语言不仅仅是“文字”。
一个仅接受语言材料训练的系统永远无法接近人类智能，即使它现在就开始训练并训练到宇宙毁灭。
研究人工智能哲学的雅各布·布朗宁（Jacob Browning）和图灵奖得主Yann Le Cun在一篇联合文章中指出。
他们认为，文本作为一种高度浓缩的抽象符号，能够被人类理解，是因为我们拥有丰富的非语言共识和个人经验。
这也意味着言语总是容易产生误解和歧义。
语言是我们交流的工具，但教育者对学生的理解和评价不应该局限于论文。
使用先进的大规模语言模型表明我们仅从语言中获得的信息是多么有限。
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