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更先进的Alexa：当你发出命令时，它会三思而行

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

雷锋网出版社：研究机构IDC预测智能家居设备市场将迎来强劲增长； 2019年，智能家居设备出货量将增长26.9%，达到8亿台；到了今年，这个数字将达到16亿台。

根据 Dashbot 之前的一项调查，他们采访了 10,000 名 Amazon Echo 和 Google Home 用户。

其中，75%的受访者每天至少使用一次语音助手，23%的人使用语音助手控制智能家居设备。

为了更好地了解亚马逊在智能家居设备和 Alexa 方面的工作，VentureBeat 采访了 Alexa 用户体验团队的 Nathan Smith，该团队专注于为 Alexa 设计更好的功能。

更先进的Alexa：当你发出命令时，它会三思而行

雷锋网编译，未改变原意。

以下是VentureBeat对Nathan Smith的采访实录，雷锋网整理：问：您能否先大致介绍一下亚马逊的智能家居和语音交互，然后详细介绍一下您的团队为让Alexa更好地做出的努力管理连接的设备？，做了哪些努力？答：当然可以。

我们认为，智能家居目前正处于大规模采用和扩张的阶段。

现在有超过 0 个产品和 3 个不同的制造商与 Alexa 合作，我们可以清楚地看到一个趋势：Alexa 让控制智能家居设备变得免费。

今年，最让我兴奋的是一项新功能，可以使用机器学习和人工智能来帮助 Alexa 理解用户的真正含义并优化用户体验。

例如，随着人们在家里添加越来越多的智能设备，他们很可能会把名字搞混，所以我们需要做的就是让 Alexa 变得更加人性化。

如果用户向 Alexa 发出打开“Sofa Lights”（沙发灯）的命令，但实际上希望 Alexa 打开“Living Room Lights”（客厅灯），Alexa 会暗示性地询问，以了解用户真正想要什么。

需要。

在一定程度上，这一功能可以让用户在向 Alexa 发出命令时更加随意，因为 Alexa 不再受到语法或发音的严格束缚。

即使多种语言混合，Alexa也会分析。

事实上，这一切都取决于亚马逊试图建立一个 Alexa 更好地理解用户的世界，而不是培训人们适应 Alexa 的工作方式。

如果 Alexa 确切地知道用户在说什么，那么它就会简单地执行任务；但我们希望，如果 Alexa 对某件事不确定，它能够在模棱两可的情况下提供帮助，而不是直接执行任务。

该功能将于 12 月底开始在美国推出，然后扩展到加拿大、澳大利亚、英国和印度。

问：Alexa 在决定响应命令时还会考虑哪些其他因素？答：Alexa 收集基本事实，并将其融入语义和行为模型，以非常人性化的方式学习，就像一个对世界感到好奇的孩子；而我们的模型旨在根据设备状态和行为信号以及环境信号进行学习，以在生成建议之前对信号进行分层。

除此之外，我们还有很多工作要做，而且这种工作方式可以推广到其他场景。

我们看到来自各行各业、具有不同技术背景的客户转向支持 Alexa 的智能家居设备，这是利用尖端技术简化客户体验的第一步。

问：人工智能和机器学习显然是 Alexa 的核心。

除了帮助 Alexa 进行语言处理、智能理解命令、正确完成任务之外，您的团队是否正在使用人工智能来解决其他挑战，进展如何？答：在功能层面上，Alexa 根据来自其所连接的传感器或设备的信息提出建议。

当用户对 Alexa 说“晚安”时，Alexa 会检查用户车库的灯是否还亮着，然后在模型中搜索车库灯通常的开/关状态，如果有任何异常则提出建议。

成立。

例如，“我注意到你车库里的灯亮着，你需要我帮你把它关掉吗？”我们希望随着越来越多的用户开始使用 Alexa，我们能够跟上他们的需求，因此我们使用机器学习和其他技术来展望未来并从中学习。

问：正如您刚才所说，智能家居的使用似乎正在上升，部分原因可能是联网设备变得越来越便宜。

还有其他方法可以让人们更方便地办理登机手续吗？答：我们在这方面已经努力了很长时间，最让我们兴奋的事情之一就是我们有能力实现这种“零接触”。

去年，我们发布了 Wi-Fi Easy Setup，允许用户快速配置亚马逊智能设备，例如亚马逊智能插头。

通常，用户一接通电源，Alexa 就会说：“嘿，我找到了你的新设备。

”我们还为蓝牙低功耗灯泡带来了同样的体验，并且我们正在努力扩大这项技术应用的范围。

站长声明

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