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微众银行AI团队牵头推动人工智能国际标准制定

发布于：2024-06-18 编辑：匿名来源：网络

2月21日，微众银行主办的IEEE P.1（联邦学习基础设施和应用）标准工作组第一次会议在深圳成功召开。

微众银行首席人工智能官（CAIO）、国际人工智能联合会（IJCAI）主席杨强·教授担任工作组并主持会议。

会议邀请了来自深圳市标准技术研究院、鹏城实验室、中国电信、腾讯、京东、小米、顺丰速运、平安一号通、招商金科、瑞士再保险、香港科技大学等30余人参加。

科技、香港理工大学等。

专家来自政府、大学和国内外知名企业。

来自政府、企业、高校的30余人参加了工作组会议。

首先，主席、杨强、教授工作组分析了当前人工智能技术面临的问题以及引入联邦学习系统的必要性，并发表了主题为“GDPR、数据短缺与人工智能”的演讲（ GDPR - 一般数据保护条例），重点介绍“联邦迁移学习”的安全分布式建模原理及其在数据合规性方面的意义。

微众银行首席人工智能官（CAIO）杨强-教授会议分享会精彩纷呈。

瑞士再保险数据智能分析团队助理副总裁王冠·先生分享了联邦学习在保险行业的应用前景；《第四范式》陈玉强、郭夏伟分享了隐私保护的迁移学习技术原理与实践；京东张俊波博士介绍了京东在联邦学习基础算法方面的研究及其对推动城市计算的意义。

来自小米、顺丰速运、中国电信、创新工场等企业的代表也在现场进行了深入分享。

IEEE联邦学习标准项目由微众银行在IEEE率先发起。

出席会议的专家一致认为，联邦学习IEEE标准项目的建立意义重大。

这是全球第一个为人工智能协同技术框架建立标准的项目。

同时，它还提供了遵守GDPR等个人数据保护法规的技术解决方案。

对于培育数字信任和技术向善具有深远意义，为人工智能产业进一步发展开辟了新路径。

未来，微众银行作为P.1（联邦学习基础设施与应用）标准工作组召集方，将与IEEE标准委员会共同完善和推动联邦学习国际标准，并将引入主要监管机构的标准。

参加。

IEEE 标准协会 IEEE 标准协会是世界领先的标准制定组织。

其标准制定内容涵盖信息技术、通信、电力能源等多个领域，对全球行业具有决定性影响。

移动互联网依赖于IEEE组织制定的数百项技术标准才能正常运行。

微众银行+联邦学习 “联邦学习”作为新兴的人工智能基础技术，有望成为下一代人工智能协作网络的基础。

基于自身的技术积累和实践，微众银行在今年1月的AAAI（美国人工智能协会）会议上正式发布了联邦学习技术和相应的开源项目。

（参见：请点击链接）作为该技术领域的领先者，为推动联邦学习技术有序健康发展，微众银行于2018年10月向IEEE标准协会提交了关于建立联邦学习标准的提案- 《联邦机器学习框架和应用架构指南》（联邦学习基础设施和应用标准）。

据了解，该项目建议书已于今年12月获批。

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