深圳:2023年集成电路产业收入预计突破2000亿元
06-06
雷锋网在文章《资本寒冬,这样的AI芯片公司年危矣》中已经提到,2018年的资本寒冬和整个半导体行业的低迷,将使没有独特技术和商业实施能力、现金流控制能力较差的AI芯片企业面临挑战巨大,甚至有很大的失败概率。
因此,2020年推出AI芯片的重要性是毋庸置疑的。
那么,对于AI芯片企业来说,接下来的关键问题是如何在2020年实现产品的大规模商用?哪种商业模式是更好的选择? 【图片来源:alltechasia】芯片公司的商业模式芯片不仅是一个技术密集、资本密集、人才密集的高门槛产业,而且是一个产业链较长的产业。
在这条漫长的产业链中,仅芯片企业就有不同的盈利模式。
比如我们熟悉的Intel、AMD。
用户可以直接购买他们的芯片,而高通则为手机制造商提供芯片。
英特尔、AMD和高通的成就也证明了这种商业模式的成功。
除了销售芯片之外,IP授权模式也让一些芯片企业获得了成功。
一个典型的例子是Arm。
Arm靠提供芯片知识产权发家致富。
由于与英特尔的差异化竞争,基于 Arm 的芯片现在已安装在大多数设备中。
在移动智能设备中。
还有目前AI芯片领域的代表人物NVIDIA。
NVIDIA最初是卖芯片的,后来逐渐改为卖GPU卡。
在AI时代,我们看到不同的AI芯片公司也在利用不同的商业模式来探索AI芯片的落地。
典型的AI IP公司是AI独角兽公司寒武纪,并且已经有寒武纪IP落地的成功案例,其IP安装在麒麟及麒麟的SoC中。
不过,AI时代的AI芯片公司似乎更倾向于提供AI加速卡及相关服务。
雷锋网此前报道,在华为AI芯片发布会后接受采访时,华为轮值董事长徐直军多次强调,华为的Ascend和芯片不会单独销售,而是以AI加速卡、加速模块、服务器和集成产品的形式销售。
机等型号对外销售。
此外,比特大陆、云天励飞等拥有AI芯片的公司也更倾向于提供模块化解决方案。
【图片来源:smart2zero】选择哪种商业模式更好?这是否意味着一体化解决方案更适合AI芯片初创公司?潭晶科技CEO陆勇在接受采访时表示,与传统芯片相比,AI芯片的特点是附加算法,这意味着像AI芯片这样软硬件结合的产品单独出售时可能无法工作,而AI算法也稀缺。
资源,因此将算法和芯片捆绑在一起作为一体化解决方案成为了很多公司的想法。
陆勇还指出,客户的需求是多样化的,有的只需要芯片,有的则既需要芯片又需要算法。
不同的AI芯片企业会根据自身特点选择合适的商业模式。
这不能只看表面,更要看本质。
因此,不可能一概而论哪种方法更合适。
企业是多元化的。
据了解,探晶可以单独提供芯片,也可以提供软硬件一体化的解决方案。
至于是否会出售IP,陆勇表示,从Arm的经验和营收来看,这不会是谭晶的首要任务。
擅长算法的Spichi本月初发布了AI语音芯片,也将根据市场需求提供芯片。
Spichi/神聪智能CEO周伟达在接受雷锋网专访时表示:“如果客户想从我们这里购买能够立即满足其应用的解决方案,我们可以提供Turnkey解决方案。
但对于那些拥有对于自己的开发团队,对于芯片硬件平台比较了解的团队,我们也只能根据客户的需求和判断来提供芯片,Spichi会以相对开放的心态,根据市场需求提供不同的产品。
” Horizo??n 联合创始人兼算法副总裁说道。
黄畅总裁认为:“AI芯片的大规模商用需要围绕AI芯片的杀手级应用。
我们认为新的杀手级应用可能来自智能物联网场景和智能驾驶场景。
围绕这些场景,软硬件结合、深度优化、协同设计将最大化性能,为客户创造最大价值,同时AI应用场景非常丰富,将搭建开放平台,在AI芯片上提供丰富的软件和强大的服务,为客户赋能。
在AI芯片上开发更多、更丰富的应用,可以为AI在更广泛的长尾场景落地创造机会。
”鲲云科技创始人兼CEO牛新宇表示:“实现大规模商业化的核心点。
AI芯片的核心是找到客户满足需求的差异化优势,这对每个公司来说都是一样的。
”至于直接提供芯片还是集成解决方案更好,牛新宇认为,集成解决方案是差异化竞争的一种方式。
因为目标客户已经从解决方案公司转变了。
对于最终用户。
集成解决方案和单纯卖芯片是一样的。

它们都是实现商业化的手段。
在提供集成解决方案时,我们必须考虑如何发挥自己的芯片优势,如何建立长期的竞争优势。
在提供芯片的时候,我们必须考虑如何快速实现大规模扩容,实现规模化扩展。
如何降低使用门槛,是市场不同的做法,没有优劣之分。
雷锋网总结:2020年对于AI芯片初创公司来说无疑是一次巨大的考验。
AI芯片企业的技术独特性确实是保持竞争力的重要一环。
但从目前的情况来看,大多数公司都在进行FMA(Floating)。
点乘累加)和混合精度数学(整数 8 位和浮点 16 位和 32 位)工作,这是获得结果的更简单的方法。
因此,AI芯片落地的商业模式选择也非常重要。
需要注意的是,芯片企业无论是提供芯片还是集成解决方案,都必须根据企业自身特点和客户需求,提供性价比更高的解决方案,才能获得用户认可,实现更快的芯片落地。
另外需要注意的是,AI芯片的软硬件融合也将让硬件团队和软件团队紧密协作。
这也是AI芯片在大规模落地过程中需要面对的问题。
相关文章:资本寒冬,2020年此类AI芯片企业岌岌可危。
全球最值得关注的AI芯片初创公司。
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