清流十月，静水深流
06-18
第三代骁龙8移动平台即将于10月发布，带来了巨大的连锁反应：今年第四季度安卓旗舰手机已经发布，无论是价格还是产品力，而且竞争形势如此激烈，以至于当一些手机发布的时候，你就会产生疑问：这台机器能赚钱吗？ ▲真我GT5 Pro镜头模组，比如前段时间发布的高性价比旗舰手机真我GT5 Pro，在其价位段里提供了非常有诚意的配置：第三代骁龙8移动平台（Snapdragon 8 Gen3）的首发配置12GB最高尼特亮度、无与伦比的双屏W有线W无线充电骁龙8 Gen3+IMX+天花板级长焦组成的虹软算法等等，为什么骁龙8 Gen3会出现两次？ SoC不仅有CPU和GPU，还有ISP等。
十几二十年前，我们谈论芯片时，基本上默认的是CPU。
然而，芯片约等于CPU的想法早已过时，因为大芯片已经发展成为同一平台的SoC（系统）。
On Chip），小芯片有很多种，有的负责电源管理，有的负责屏幕显示等。
当我们谈论SoC时，我们的目光往往集中在CPU和GPU上。
毕竟，他们对游戏基准测试贡献最大。
然而，生活不仅仅是吃饭睡觉，手机不仅仅是标杆游戏。
当我们举起手机，打开相机查看视野，按下快门，然后拍一张照片，然后上传到社交网络，在这短暂的过程中，SoC几乎是“多部门协作”，利用SoC内部还有很多其他不涉及基准测试但至关重要的部分，以最近发布的Snapdragon 8 Gen3为例，其组成相当复杂。
计算和图形计算的GPU，还有主要负责AI计算的NPU和AI引擎，负责5G连接的调制解调器，以及用于Wi-Fi的FastConnect移动连接系统，用于音频的Snapdragon Listen，用于安全的软硬件组合，以及进行图像信号处理的ISP等。
ISP（图像信号处理器）是Snapdragon 8 Gen3能够反复出现在真我的GT5 Pro配置列表中的原因之一。
▲ISP操作图，图片来自CSDN 光有一个还不够。
好的镜头和好的图像传感器。
还需要ISP将镜头看到的内容和传感器接收到的内容转换成屏幕可以显示的内容和人眼可以看到的内容。
这个过程相当复杂。
首先，光线穿过镜头，进入图像传感器的感光区域。
传感器经过光电转换，得到Bayer格式的原始图像，即后缀为.raw的图像。
Bayer 格式的原始图像然后由 ISP 进行处理。
，将空间域图像数据输出到后续的视频接口单元，然后提供给屏幕进行显示。
ISP的作用是优化、增强和处理从手机摄像头捕获的图像和视频信号，以及管理传感器接口和图像数据的后续处理。
这个过程就像一个将成像系统连接到显示系统的转换器，但是ISP做了很多工作，包括但不限于图像质量的改善，比如色彩增强、白平衡调整；以及降噪处理，这在夜景拍摄中尤为重要。
至关重要的是，如果没有强大的ISP来降低噪音和颗粒，当前旗舰手机的夜景将会非常模糊；此外，还包括HDR拍摄背后的多帧合成、慢动作拍摄、全景模式拼接等。
此外，手机摄影的低门槛也有赖于ISP的贡献。
很多人拿到徕卡中画幅相机后可能无法拍出清晰的照片，因为对焦、光圈等都需要手动调节。
在手机上，ISP通过实时计算，配合激光对焦、光线传感器等部件，实现自动对焦、自动??曝光、自动光圈、自动白平衡等功能，帮助用户拍摄清晰他们打开手机相机的那一刻就拍下了照片。
照片。
当我们批评一些手机摄像头对焦慢、白平衡差、自动HDR曝光过度、夜景画质不纯等问题时，问题很可能出在ISP的薄弱环节。
骁龙8系列芯片和影像旗舰手机的出现，主要功臣当然是隐藏在其中的ISP。
所以一开始以真我GT5 Pro为例的目的就在这里，因为索尼IMX图像传感器+骁龙8 Gen3+ArcSoft算法的组合具有典型意义。
强大的成像硬件配合强大的ISP能力，再搭配优秀的算法，是拍摄出好图像的基础。
这一代的骁龙8 Gen3的ISP基础性能更加强大。
事实上，骁龙8 Gen3拥有三个ISP，支持三个摄像头同时拍摄HDR视频。
颜色位深达到18位，最大支持2亿。
像素摄像头，以及8K 30fps或4K fps视频录制，慢动作视频录制支持p fps。
这意味着骁龙8 Gen3的ISP拥有出色的数据处理能力。
但这并不是 Snapdragon 8 Gen3 的全部成像功能。
AI是科技的魔力，Snapdragon Sight则是让照片变得更好的魔咒。
如果在5年前，一家厂商声称自己的照片是单反级别或影楼级别，一定会遭到专业人士和大众玩家的夸大其词的谴责。
但进入2019年，不少厂商开始主推单反级人像和影棚级人像。
在一些细分场景下，影像旗舰手机的表现似乎已经达到了专业影像设备的门槛。
这就是计算摄影的力量发挥作用的地方，使移动图像看起来像拐角处尾灯的专业图像。
光圈不够宽？计算摄影可以模拟自然的模糊效果。
焦距不够长？通过使用潜望式变焦、数码变焦以及计算摄影优化细节，你也可以获得不错的超长焦照片。
但在这个AI魔幻的年头，影像与AI的耦合自然是水到渠成。
Snapdragon Sight 随着Snapdragon 8 Gen3的发布，Snapdragon成像技术的进步与AI的关系变得更加紧密。
骁龙8 Gen3出色的ISP性能以及进一步增强的AI算力，让Snapdragon Sight影像技术如虎添翼，成为众多影像旗舰的技术基础。
例如，Snapdragon Sight支持的DCG（双转换增益）技术是一种能够提供更好的图像质量和更快成像的技术，并且可以用于HDR成像。
本质上，这也是一种多帧合成技术，只不过DCG的多帧图像是同时生成的，而不是传统多帧合成的前后。
还有夜视模式、杜比格式支持等功能，本质上都是ISP性能提升的结果。
但图像扩展、对象擦除等技术也需要NPU等AI计算模块的支持。
此前，我们会认为这些AI神奇技术不属于影像范畴，但在一定程度上，这些曾经需要在PhoneShop等软件上进行复杂操作的技术，现在变得简单易得。
而对象擦除功能仅限于图片，但现在骁龙8 Gen3已经开始支持视频中的对象擦除，而“算力”这个关键词还在背后起作用。
同时，在AI的支持下，ISP可以进化为认知ISP，可以在拍摄照片和视频时利用高通AI引擎进行实时语义分割，识别图像的各种元素，例如建筑物、船只、河流、树木、人脸、眼睛、头发、皮肤等。
借助 Snapdragon 8 Gen2，认知 ISP 能够识别图片中的 8 层语义。
到时候甚至可以支持去除眼镜反光的功能。
现在有了 Snapdragon 8 Gen3，可以实时识别的语义层数量已经增加。
升级至12级。
识别的层数越多，对图像的理解就越清晰，后期增强的可能性就越大。
对于消费者来说，2018年影像技术在骁龙8 Gen3的加持下正处于加速阶段：拍一张好照片、拍好视频变得比以往更容易，同时这张照片在AI的魔力和加持下凭借Snapdragon Sight成像技术，该视频拥有更多可能性，可以扩展、擦除和重新编辑。
当我们打开很多影像旗舰手机的页面，滚动到影像介绍部分时，我们会不断感受到“算法”无处不在，支撑着ISP、NPU等各种“引擎”。
事实上，如果对比一下Snapdragon Sight骁龙影像技术的技术准备，你会发现它其实给现阶段的手机摄影留下了很大的冗余。
例如4K fps视频拍摄、3机同时拍摄等功能尚未完全实现。
原因在于，上游厂商的进步当然要领先于终端厂商，必须提供更多的探索潜力，而不是成为制约因素。
展望明年的影像旗舰，OPPO Find X7系列、vivo XPro+、小米14 Ultra、三星Galaxy S24 Ultra等，更强大、更专业的影像旗舰将进一步发挥骁龙8 Gen3和Snapdragon Sight骁龙影像技术实力。
到时候，我们就会更加明白这个核心的价值。
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