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Siri想要更了解人类,但人类更看重隐私

发布于:2024-06-18 编辑:匿名 来源:网络

雷锋网消息,近日,据外媒报道,苹果正在开发一种新方法,将为未来版本的Siri添加面部分析功能,帮助Siri了解用户需求并减少被误解的语音请求的数量。

【图片来源:appleinsider 楼主:appleinsider】除了面部识别之外,它还可以解读情绪。

相关报道显示,苹果已向美国专利商标局(USPTO)提交了这项专利。

根据美国专利号,在某些情况下,智能软件代理(即Siri)基于语音所采取的行动可能与用户意图的行动不相符。

但如果可以进一步分析面部图像,识别形状或动作,从而识别特定肌肉或肌肉群是否被激活,就可以做出更好的判断。

不仅如此,专利文件还提到,用户响应信息将被表示为一个或多个指标。

例如,用户响应对应于某种状态(例如积极或消极情绪)的概率。

也就是说,应用面部识别技术后,Siri不仅可以识别面部图像,还可以解读用户的情绪状态。

【图片来源:appleinsider 楼主:appleinsider】那么,Siri是如何实现这一操作的呢?根据专利文件,苹果的系统首先需要通过麦克风获取音频输入,并通过摄像头获取一张或多张图像才能发挥作用。

此外,基于人类表情可能代表多种含义的事实,苹果的面部动作编码系统(FACS)会对这些表情可能代表的含义进行分类。

据了解,FACS最早创建于20世纪70年代,作为面部表情分类标准,可以将每一种可能的面部表情分类到更广泛的参考目录中。

由此看来,利用FACS,苹果的系统将能够分析并确定用户请求的可能性较大,然后让Siri做出相应的回应。

消息一出,有网友表示“想想都后怕”。

面部识别是有争议的。

虽然Siri尚未应用这项面部识别专利技术,但仅从“面部识别”的角度来看,就已经引起了极大的争议。

2019年2月9日,《纽约时报》报道称,如今非常流行的人工智能应用——人脸识别,对于不同种族的准确率存在巨大差异。

报道援引相关实验结果称,深色皮肤的人的识别错误率高于浅色皮肤的人。

从具体数据来看,黑人女性的错误率高达21%-35%,而白人男性的错误率不到1%——这在美国可以说是非常政治不正确的。

[图片来源:纽约时报 所有者:纽约时报] 面部识别技术的不成熟还不止于此。

此前,亚马逊于2016年推出的图像识别AI系统“Rekognition”将28名美国国会议员认定为犯罪分子,在美国社会引起轩然大波,也让公众对人脸识别技术充满怀疑。

如果说目前面部识别技术的局限性导致了种族和性别的差异,那么面部识别对隐私的侵犯就不仅仅是一个技术问题了。

就在上个月,一场针对 Facebook 滥用面部图像数据的诉讼有了新进展。

法庭文件显示,Facebook的面部识别技术违反了伊利诺伊州生物识别信息隐私法案(BIPA),可能对用户隐私构成实质性威胁,侵犯用户隐私。

据了解,美国各州相继颁布面部识别禁令。

今年5月,旧金山市发布面部识别技术禁令,禁止其在政府机构和执法机构中使用。

无独有偶,6月27日,美国马萨诸塞州萨默维尔市也通过了《人脸识别全面禁止条例》; 7月16日,加州奥克兰市也通过了《监视及社区安全法案》,成为美国第三个禁止面部识别的城市。

城市。

要知道,不仅在美国,各国人民都非常重视隐私问题。

今年8月,被曝苹果监听Siri录音,涉嫌泄露用户隐私,引起轩然大波。

最终,窃听丑闻以苹果公司发布正式道歉声明而告终。

雷锋网总结称,从目前的情况来看,Siri如果想要真正实现面部分析、解读情绪,不仅要解决技术挑战,还要面临这项技术可能带来的偏见问题和隐私问题。

从苹果此前陷入的风波以及其他公司面临的困境来看,Siri想要在不侵犯隐私的情况下真正了解人类,是一条漫长而艰巨的道路。

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