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AIGC“巅峰系列”|面壁智能李大海：我们将以博大的胸怀、博大的胸怀，进入群体智能新时代 探索源码资本 源码资本 微信IDsourcecodecapital关于特色 为企业创造价值，与创业者共同成长 12-12 14:31发表于北京ChatGPT东风在今年上半年迅速掀起了极具想象力的AIGC创业浪潮。
中国涌现出一批大型模型相关创业公司。
如今半年过去了，关于大模型和人工智能的讨论进入了另一个阶段：从“谈概念、谈未来”演变为“谈产品、看落地”。
在技??术底层逻辑得到验证并被广泛接受后，人工智能从业者正在反复验证基于大模型的应用产品的实现，而行业外仍在观望这些实现的产品能否为企业提供具体的业务操作。
行业和企业。
会带来多大程度的改变？近日，在“码脑嘉宾·私聊会”上，源码资本与亚马逊云科技特别邀请了面墙智能联合创始人兼首席执行官、知乎合伙人兼首席技术官李大海分享他对AGI和人工智能的看法。
他提出了从单一智能到群体智能的发展趋势，指出了人工智能智能体的六大典型特征，并与多位创业者就中国大模型相关的创业进行了交流。
李大海毕业于北京大学数学系。
他是谷歌中国的创始成员之一。
随后担任云运网工程技术负责人、豌豆荚搜索技术负责人。
拥有连续十余年的创业经历。
除了担任面壁智能CEO外，他还是知乎合伙人兼首席技术官，带领着100多人的团队。
他在构建顶尖技术系统、战略规划、技术管理和商业化方面拥有丰富的经验。
以下为私聊会主要内容： 01AGI是人类第四次科技革命。
大模型是过去多年人工智能在技术积累、数据积累、算力积累三要素达到一定水平后的集中释放。
从最早提出Transformer架构，到Google提出的Bert预训练模型并取得了很好的实现，再到非常坚定地走压缩即智能的路线的Open AI，给世界带来了这一曙光。
看似一系列的巧合，但实际上背后有一个逐渐的积累。
每个人都可以站在前人的肩膀上做事。
今年大模型的积累可以说是AGI元年。
AGI的出现被称为人类科技革命的第四次浪潮。
这是因为自工业革命以来，技术的核心一直是提高人类塑造世界的工具的效率。
过去我们用锄头犁地，后来用石油动力机械耕地，尽管能源和工具发生了变化，但其背后的逻辑——通过利用工具和能源来提高效率——仍然是一样的。
信息革命所实现的是一种虚拟现实映射，它塑造了一个数字世界，作为我们物理世界的数字孪生。
AGI 革命处于无缝连接这两个世界的最前沿。
现阶段，物理世界和数字世界在很多方面仍然存在脱节，但AGI的兴起表明这种差距正在日益缩小。
今天，我们依靠复杂的商业智能系统和报告系统从数字抽象中提取见解以做出决策。
AGI的进步将直接增强这一决策过程，使两个世界之间的互动更加直接和自然。
许多决策和工作都需要人们在中间进行联系，而两个世界之间仍然存在着鸿沟。
AGI革命能够带来两个世界的完全连接，这是一件非常了不起的事情。
它将极大提高人类改造世界的效率和人类改造自身的效率。
02 AI Agent的六大典型特征 说到大语言模型，特别是ChatGPT的发展，包括最新发布的Open AI，我们可以看到这项技术正在落地到应用中。
代理一定是实现大型语言模型的一种非常好的方式，因为代理可以让应用程序实现更加方便和高效。
在我看来，智能体有几个重要的特征：第一，外部记忆。
AGI本质上以检索的方式将信息与大模型结合起来。
抽象来说，它也是内存的一种形式，类似于计算机的硬盘，大型模型更像是内存。
然后是外部工具。
使用工具可以极大地扩展大型模型的功能。
利用工具查看最新的股票信息并帮助用户根据其指令进行相应的股票操作，可以明显地扩展其财务能力。
您还可以用它来查询航班、预订机票和订外卖。
有了调用外部工具的能力，大模型将变得无所不能。
智能体有六个典型特征或者说我们需要考虑这六个方面，即智商、情商、个性、成长、感知和价值观。
感知非常重要。
例如，大型语言模型现在只能感知文本，但如果需要与人进行良好的沟通，至少必须能够通过视频不断看到人们的表情，这样才能更好地了解人们的情绪变化。
个性化是一个与稳定性相关的问题，因为有时候情商和智商不一定都高。
您最近看到了 Character.AI 的采访。
他们明确表示，模型在智商方面不需要很高，也没有专门优化智商，但在优化情商方面做了很多努力，所以情商一定很高。
，因为我想陪你。
另外，成长也是非常重要的能力之一，未来的具身智能对于成长来说非常重要。
03 从单一智能到群体智能 AI 智能体可以做很多事情。
现在能看到的包括数字真人直播、虚拟人物、二次元，包括一些情感陪伴等等。
另外，利用AI代理成为行业专家也有很大的应用前景。
例如，现在一些银行或政务大厅使用数字人和坐席作为虚拟员工，提供客户服务接待。
智能代理可以帮助人们执行繁琐且重复的任务。
AI代理还可以充当离线助手。
未来，实体智能与具有运动能力的机器人相结合，必将催生超大型终端，这是一个潜力巨大的机会。
但它什么时候会爆发，技术什么时候才能确立呢？请大家继续关注此事。
我们刚才讲的是单一智能。
我们很自然地想到一个问题：智能体能否从单一智能体转变为群体智能体？不久前，我认识了香港中文大学的一位海洋学教授。
他研究了鱼群的智力，发现单个鱼不会有高智商，但鱼群作为一个群体却可以产生高智商。
在自然界中，无论是一群鱼、一群蜜蜂还是一个蚁群，个体之间交换的信息素量似乎很小，但正是这些微量的信息素交换使整个群体能够找到食物以最有效的方式获取资源。
。
面对障碍，蚂蚁能够通过协作搭建桥梁来克服障碍，展现出群体层面的高级智能，这是复杂环境下群体行为的自然显现。
无论是单体智能还是群体智能，基于大模型的智能体都将是未来整个互联网应用的主要形式。
未来的互联网将是AI智能体连接一切的时代。
这是我们最近提出的一个概念，称为Internet of Agents，或者IoA。
相信未来随着时间的发展，每个手机厂商一定会打造自己的内置智能来陪伴用户。
这可能会在明年或早或晚发生。
再比如，家里的冰箱、电视机未来将成为一个智能体，能够像人类一样与每个人沟通，处理复杂的任务和需求。
知乎上有一个问题，“如果动物会说话，世界会是什么样子？”这是非常难以想象的。
我想以后真的会变成这样。
家里的所有电器都可以变成智能物品。
我们可以以非常自然的方式与它交谈，让它帮助您工作。
有时我们心情不好的时候甚至可以和它聊天来表达缓解。
面墙智能非常重视AI Agent的发展，很早就在这方面做了很多的布局。
我们现在已经拥有自主研发的大型模型驱动的AI Agent三驾马车创新。
一是AgentVerse智能座席协作平台。
它构建了一个丰富的虚拟空间，其中定义了许多人工智能代理，这些代理扮演着各种专家角色——营销专家、编程专家、设计专家、错误修复专家等。
当用户带着任务进来时，代理立即启动团队合作流程，旨在确定哪些专家应致力于特定任务的战略招聘流程。
这些专家组成团队后，开始相互协商任务细节，明确分工。
协商完成后，进入执行阶段，各个Agent根据自己的角色完成相应的工作，然后进行集成。
整个过程中还有一个战略规划师，确保所有代理共同努力，形成最终结果。
该结果将与用户需求进行比较。
如果偏差较大，可能会进行迭代改进。
该框架的通用性使我们能够在其基础上开展广泛的工作。
在AgentVerse应用中，我们设计了一个虚拟课堂场景，教授授课，学生通过举手交流参与讨论，模拟传统课堂的交互过程。
二、XAgent超智能。
它可以做更复杂的工作，根据规划动态指令进行任务的分布式执行。
它扮演着智能代理专家的角色。
XAgent可以根据人们的需求制定计划，看看需要多少步骤才能完成用户的需求。
基于这个计划，如果用户输入的信息不够，它也可以与用户交互以获取必要的信息。
当规划完每个步骤执行时，还可以查看执行该步骤后是否还需要做更多的工作。
这是一个动态的结构。
例如，当您向 XAgent 发出指令“我这个周末有几个朋友过来，您能推荐一些餐馆吗？”这种高级语言模型不会立即列出一长串餐馆列表。
相反，它会首先询问您的偏好。
，询问您是否喜欢安静的环境或特定类型的饮食，以了解您的需求。
它的第一步是与您互动，而不是立即执行任务。
接下来，根据您的回答进行餐厅搜索；然后，整理搜索结果并提出几种方案并进行利弊分析。
计划准备好后，将显示在表格中供您选择。
一旦您做出选择，它将通过连接到 API 直接为您预订餐厅。
这与我们通常熟悉的单步问答模型不同。
这表明代理提供了更好的体验。
第三，ChatDev群体智能软件开发平台，这是一个基于AgentVerse的非常具体的多智能体应用。
基于原有的Agent技术逻辑，ChatDev可以帮助我们建立一个虚拟的AI软件公司，设置CEO、CTO、产品经理、程序员、设计师等不同角色的Agent，通过一条称为“沟通”的对话链进行交流网络将他们连接起来。
这些角色的交互过程与软件开发中的瀑布模型是一致的，包括软件设计、系统测试和文档编写。
我们让这些AI代理按照明确的分工进行交互，以满足用户的特定需求。
当我们将这个多Agent系统的应用范围从宽泛缩小到具体时，该产品很快就赢得了市场的青睐。
短短两个月时间，ChatDev 在 GitHub 上的 star 数飙升至 18000 多个，连续多日位居 Trending 排行榜第一。
我们的AI Agent三驾马车正在逐步落地，还有更多改进的空间。
我们不断深入研发并定期推出迭代功能和版本。
面对功能如此繁多的产品，用户常常会感到困惑，难以做出选择；而定位明确、功能明确的产品更容易受到市场的热烈反响。
这与我们业务初期的产品开发理念相呼应：通用产品可能并不真正有价值，但专注于特定需求的解决方案往往更有可能达到目标。
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