乐视网发起设立规模5亿至10亿元的投融资并购基金
06-18
诞生于20世纪80年代的Intel的历史是一部杰作，期间AMD总是出现在不同的章节中。
这不，随着近期AMD新品的推出，英特尔再次不得不面对同样的问题：AMD会对英特尔的市场产生多大的影响？用AMD首席执行官苏姿丰在发布第三季度财报时的话来说，“我对我们第三季度的强劲表现和业绩感到满意。
我们实现了自2019年以来最高的季度收入，并实现了最高的季度毛利率自2019年以来。
” AMD 强调，利率和净收入显着增长，这主要是由我们第一个完整季度的 7 纳米 Ryzen、Radeon 和 Kong 处理器（“桌面处理器、显卡和服务器处理器”）的销售推动的。
都是市场上能真正赚到钱的部分，AMD的复兴对于Intel来说并不是坏事。
市场对AMD的拥抱是一系列复杂因素综合作用的结果。
AMD的低成本高性能、客户的第二选择、AMD对英特尔降价的推动等诸多原因都让AMD重新回归数据。
中心市场受到的待遇与十年前相同。
事实上，无论消费水平如何，英特尔在数据中心领域都占据着绝对的市场份额，常年保持在99%以上。
不同的是，英特尔这次不同。
放眼长远是合适的。
2018年，英特尔开始了从一家以PC为中心的公司向以数据为中心的公司的战略转型。
Intel和AMD现在在漫长的征程中以错位的方式竞争，但CPU仍然是一个战场。
核心和基础。
全面布局，关注竞争对手动态“当我们谈到以数据为中心时，英特尔的使命是服务于企业、政府、云服务提供商、通信服务提供商的每一个工作负载，从边缘到核心（即数据中心），所以我们对市场的布局非常全面。
“至强CPU是我们的基础和核心，我们的其他平台都是由此延伸出来的。
”英特尔公司数据中心事业部和英特尔至强副总裁。
处理器和数据中心营销总经理Lisa Spelman说道。
“我们也有一些产品线能够满足数据中心工作负载的需求，所以这就是我们所说的存储更多、处理一切的概念。
不仅仅是拥有芯片、为客户提供芯片产品，而是我们有更多的解决方案。
比如在人工智能领域，我们有最先进的人工智能产品和人工智能加速技术，因为我们意识到这是一系列非常多的机会，而且在人工智能方面，我们有更多的解决方案。
需求规模会越来越大，我们会有各种各样的解决方案。
“也就是说，从数据中心业务到以数据为中心的业务，英特尔顺着数据的流动，找到了下一步的投资方向。
英特尔在FPGA、Optane存储、网卡等方面进行了大量投资，以领先于市场。
”而且，英特尔现在所做的业务并不是通过简单地堆砌产品来实现的，英特尔需要不断地区分哪些是潜在的好处，哪些是看似机会但实际上是陷阱。
通过试错补充自身能力的战略布局，退出移动5G基带市场也是基于这样的逻辑。
当然对英特尔的影响也是显而易见的，比如英特尔此前承诺增加产能10亿美元，同时双方在市场上展开了小规模的价格战。
这将永远对客户“有利”。
“如果你只专注于核心。
”数据中心内的工作负载根本不够。
“Lisa还表示，英特尔以数据为中心的战略涵盖了从存储、网络到计算的各个方面。
我们也非常重视行业竞争。
我们构建生态系统和产品组合来满足客户需求，同时我们也会关注竞争。
”对手的动态确保了英特尔始终以最高标准来衡量芯片的变化。
在世纪之交和十年前，AMD就发出了反对英特尔的号角。
稳定的英特尔。
历史会再次重演吗？英特尔和AMD期待着不同的答案。
“一切都在变得云化，”Lisa说，“当我们谈论云化时，他们不仅是我们云的客户。
服务供应商。
当然，他们的增长是指数级的。
我们指的是所有企业级客户、政府、组织、通信等行业。
他们都在拥抱云架构来推广他们的服务并改进他们的服务。
自己的能力。
“精选的开源云解决方案就是一个很好的例子，展示了英特尔如何通过产品和解决方案增强用户粘性。
对于英特尔来说，竞争很慢，推出解决方案的步伐也不慢，但从未停止。
英特尔开放云精选解决方案以OpenStack、Ceph和Kubernetes等开源基础设施软件为核心组件，基于第二代英特尔至强可扩展处理器、英特尔傲腾数据中心级持久化平台而开发内存、英特尔傲腾数据中心级固态硬盘、英特尔以太网等产品架构。
它结合了英特尔资源分配技术（英特尔RDT）和英特尔矢量神经网络指令（VNNI）等相关技术，针对虚拟化、数据和人工智能工作负载的性能验证和优化的大规模全栈解决方案。
具体来说，成熟且精选的开源云解决方案可以：为企业和政府上云提供一站式解决方案参考架构，加速数字化转型。
对于OpenStack、Ceph、Kubernetes等开源技术，都在Intel最新的硬件平台上进行了验证和优化，可以更高效地利用计算、存储、网络等资源，提供高性能的计算、存储和网络能力适用于主流开源技术。
特定版本经过兼容性测试和验证，以便用户可以更快地将其系统推向市场，同时减少不确定性。
通过对OpenStack、Ceph、Kubernetes等开源技术框架的广泛支持，英特尔支持用户在开源环境下通过软件定义的方式灵活组合和调度硬件资源，提高资源敏捷性。
它有助于提高虚拟机、容器等资源的密度，最大限度地利用硬件性能，从而降低成本，实现更高的性价比。
开源软件定义基础设施提供开放API，可以为更多开源技术提供支持，支持从云端到边缘的广泛负载，满足人工智能、深度学习等负载的承载需求，提高应用的灵活性。
未来的 IT 环境。
性别。
在推出开源云解决方案之前，英特尔已经推出了基础设施和数据分析解决方案。
这与中国市场的特点有很大关系。
中国正处于基础设施建设比较重的阶段。
现阶段，混合云、私有云、公有云、多云，生态系统非常丰富，解决方案也很多。
英特尔认为，这种情况需要与合作伙伴一起提供更多的解决方案，帮助最终用户解决一些问题。
这就是推出基础设施解决方案的原因。
。
另一方面，数据实际上就像洪水一样。
来了就需要管理，不然公司就会被淹没。
如何利用数据？数据分析非常重要，数据分析解决方案也是最先推出的。
英特尔表示将陆续持续进行。
还会推出其他解决方案，例如边缘媒体云、CDN等。
对于开源云解决方案来说，企业基础设施软件五到十年就跨越了各种基础设施，很多技术更新非常缓慢。
开源云解决方案还旨在帮助推动整个行业向前发展，同时加快效率和优化。
TCO、改进的性能，最终让最终用户受益于最新技术。
英特尔数据中心集团政企事业部中国区总经理李亚东表示，预先优化的解决方案可以提高一半的效率。
如何尽快将解决方案推向市场并使其发挥作用？作为行业的重要领导者，英特尔需要与合作伙伴合作，包括软件提供商、ISV制造商、OEM制造商。
这些解决方案几乎涵盖了可以涉及的领域的方方面面，涵盖人工智能、安全、数据分析、云计算、HCI、存储，以及网络、边缘计算、HPC等，其中很多都经过了专门的解决方案。
针对中国市场进行了优化。
云、边缘、5G释放AI潜力。
“云正在推动一场巨大的变革，因为云架构将释放出很多潜力，人工智能就是其中之一。
” Lisa强调AI：“我们看到人工智能现在能够真正推动行业和企业的变革，只是时间问题。
” IDC预测，到2020年，75%的应用程序将嵌入人工智能，这意味着即使是云服务提供商也必须开发或投资人工智能解决方案。
堆栈顶部的应用也需要人工智能加速，英特尔强调在其产品组合中深度嵌入人工智能功能。
随后的驱动因素是5G和边缘，它们是相互关联的。
英特尔推动5G基础设施不断扩展，并产生大量应用案例。
它不仅仅是单一的杀手级应用，比如工厂自动化安全、无人驾驶等，5G将无处不在。
各行各业。
边缘也将不断扩大。
计算能力在边缘层实现。
计算和通信的融合可以实现边缘推理，这对客户来说是必需的，因为他们可以在不将所有数据传输回数据的情况下实现最低延迟的服务。
中心。
“当我们审视这些趋势时，我们主要关注人工智能、边缘计算、5G，并退一步思考英特尔如何提供产品和解决方案组合，使客户能够真正利用所有这些机会。
我们希望能够使客户将所有产品组合在一起，实现易于推广的解决方案级解决方案，客户不需要从头开始集成硬件或解决方案，让客户专注于自己的业务，从而获得。
最大值。
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