线性资本成功募集5亿美元，王淮写下深情信
06-17
9月8日，ATEC前沿技术探索社区在外滩大会洞察论坛上正式宣布启动ATEC“数字之星”计划。
这是业界首个基于真实行业场景的大规模研究数据集开放计划。
该计划首批将公开两个脱敏、超大规模的行业数据集——ATEC竞赛数据集“农村金融风险预测”和蚂蚁集团多场景多模态点击率估算数据集（AntM2C） 。
入口： 9月8日，ATEC前沿技术探索社区在外滩大会洞察论坛上正式宣布启动ATEC“数星”计划。
这是业界首个基于真实行业场景的大规模研究数据集开放计划。
该计划首批将公开两个脱敏、超大规模的行业数据集——ATEC竞赛数据集“农村金融风险预测”和蚂蚁集团多场景多模态点击率估算数据集（AntM2C） 。
清华大学计算机系副主任、ATEC前沿技术探索社区发起人徐克教授指出，“数星”计划是ATEC社区贡献技术竞赛和实训后的又一重要举措在学院和大学。
数字技术的研究和发展离不开现实应用的数据土壤。
亿级规模的工业数据集将成为人机智能等创新技术的关键燃料，推动机器智能等下一代数字技术新范式的发展。
社区将在遵守国家法律法规和个人隐私保护的前提下，积极推动数据集开源工作，支持行业技术研究和教学。
数据集下载入口：“数字星”项目首批发布的两大数据集之一，填补行业十亿级规模空白，“ATEC竞赛数据集（农村金融风险预测）”包含农业经营者信用风险信息和用户历史多源交互数据。
如何利用数字技术识别乡村经营者的经营状况和经营风险，是帮助乡村经营者融资的基本能力之一。
但由于农村数字化水平普遍较低、数据库薄弱，如何打通数字生态中多方信息、打破数据孤岛困境，成为支撑金融科技发展的关键命题。
提高农村金融效率。
该数据集在遵守国家法律法规和个人隐私保护的前提下，为金融科技领域，特别是农村金融科技领域的行业研发提供重要的数据支撑。
蚂蚁集团多场景、多模态点击率预估数据集（AntM2C）是本次发布的又一重要数据集。
该数据集涵盖支付宝内部多个业务场景，包括不同类型商品在广告、营销、搜索和推荐现实场景中的CTR数据。
整体数据规模达到10亿（第一阶段将发布万级数据）。
该数据集的发布填补了业界多场景、多模态点击率估算问题数据集的空白。
汇聚火花，点亮研究之路 “数字星”项目首批发布的两套脱敏超大规模行业数据集均来自于蚂蚁集团的真实业务场景。
未来，“数字之星”计划也欢迎更多的企业、组织和个人参与数据集的定期共享，共同推动技术研究的进步。
徐克，清华大学教授、计算机系副主任、ATEC前沿技术探索社区创始人，李奇，清华大学网络科学与网络空间研究院副教授、ATEC评审主席委员、蚂蚁集团副总裁王志荣、蚂蚁集团商业营销技术部部长、蚂蚁集团技术战略发展部技术运营部部长、ATEC前沿技术发起人莫林健等嘉宾探索计划宋冲、蚂蚁集团机器智能部技术总监、ATEC竞赛团队负责人张志强出席《数星》节目。
发布仪式。
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