卧底4年，揭开iPhone城非法秘密
06-17
6月28日，“大数据产业峰会”在北京召开。
本次论坛汇聚了大数据领域的专家、学者、人士等业内人士，深入探讨了数据元产业的发展现状和趋势。
副总裁与蚂蚁集团首席技术安全官韦韬受邀参加主论坛并发表主题演讲，阐述数据元流通领域即将开启数据加密时代的新征程，包括如何评估不同技术类别的隐私计算技术。
安全性在隐私计算技术的应用中起着关键作用。
“大数据产业峰会”已举办七届。
大会由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC）主办。
是支撑大数据战略实施、推广大数据的重要平台。
权威的行业交流与合作平台。
韦韬认为，2020年，无论是从法规、政策要求还是技术成熟度来看，整个数据流通领域都将告别清晰数据时代，开启数据加密时代的新征程。
隐私计算是数据密度时代承载数据安全流动的关键技术。
在当前注重跨网络的隐私计算模型下，许多对明文数据的直接计算操作必须转换为数以万计的跨网络交互，从而产生一系列瓶颈。
数据密度时代的技术需要满足稳定性、性能、适用性、成本、安全性的要求。
如何比较不同隐私计算技术的安全性是全球范围内的一个新兴挑战。
当前隐私计算技术的安全分类标准往往是针对单一技术路线制定的。
在应用场景中，各种技术路线之间很难进行比较。
此外，隐私计算技术不断创新，现有的安全分级标准无法对新兴的隐私计算技术进行安全评估，限制了新技术的应用和发展。
韦韬认为，在不同的场景下，当隐私计算付出不同数量级的成本时，每个维度都应该有相应的收益，在安全方面应该有一个相对通用的尺子来衡量。
这对于隐私计算技术的应用起到了关键作用。
韦韬表示，目前蚂蚁集团正在尝试针对隐私计算技术实现的“数据密度”做一些宏观层面的安全分级。
根据隐私计算安全性能的递增程度，通用安全分级分为五类，依次为：基线保护级别、审计溯源级别、广度保护级别、深度检查级别、安全认证级别。
希望隐私计算从一个宣传口号落实到实质性的安全需求。
“产品中没有绝对的安全。
隐私计算系统安全衡量的本质是评估攻击者需要付出多大的努力、需要克服多少不确定性才能突破给定的安全防护保障并造成后果或后果”信息泄露的风险。
”总体而言，蚂蚁集团整理的五个通用安全等级，全面准确地覆盖了隐私计算系统现实中应满足的不同安全级别要求，可以跨技术类别标定隐私计算系统的安全级别。
韦韬还表示，数据流通领域即将踏上数据保密时代的新征程，多种技术将并存。
隐私计算安全通用分类的标准和评估将是关键的基石。
也需要行业伙伴共同努力，不断完善行业。
整体水平推动数据元产业发展。
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