2018年，全球半导体资本支出将首次突破1000亿美元
06-06
1。
AI浪潮下，普通人如何应对就业挑战？ >> 点击查看人工智能正在成为企业和个人都无法回避的话题。
没有一家公司敢忽视这项技术，阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞等巨头纷纷涌入该市场。
10月，根据美国信息技术研究分析公司Gartner发布的报告，预计到今年80%的企业将使用人工智能。
人工智能正在快速发展，势不可挡。
同时，这也给很多普通人带来了职业焦虑，很多人都患有“AI焦虑”。
2. AI研发的新药为什么要进入二期临床试验？ >>点击查看 据蛋科研究院不完全统计：截至2019年10月31日，艾生物在全球参与了至少1个进入临床试验的管线，较去年超过两个数量级。
然而，新药研发背后的风险并不会因为是一项新技术而受到损害。
100多个在研产品中，16个已停止研发或从官网撤回，1个药物降低临床试验优先级。
其余99条管道仍有一段时间完成临床试验。
超过一半的管道处于临床一期，超过三分之一的管道处于临床二期。
共有5个在研产品有幸进入临床三期，2个药物已成功上市。
然而，这些药物要么是获得许可，然后通过人工智能调整引入；要么是获得许可，然后通过AI调整引入；或者主要是沿着传统路径开发或改造旧药，人工智能的作用太小或干预路径不明确。
也就是说，目前以AI为主要驱动力研发的药物还没有进入临床三期。
3.李飞飞、吴恩达等人对2020年AI的十大预测，GPU短缺，AI智能体将在一年内爆发>>点击查看这个大模型的爆发元年。
展望未来，比尔·盖茨、李飞飞、吴恩达等人预测2020年人工智能将出现。
智能的发展有自己的预测。
他们都谈到了对更大的多式联运模型的期待，更令人兴奋的新功能，以及关于我们如何使用和监管这项技术的更多对话。
4、云鼎科技绑定华为，多模态AI概念值多少钱？ >>点击查看云鼎科技（09.SZ）12月11日至13日的三个交易日，期间公司还发布了股票交易异常波动公告，表示自然语言处理和多点识别的应用场景-盘古矿大模型中的模态能力处于研发阶段，尚未对性能产生影响。
云鼎科技进一步指出，基于盘古矿大模型的视觉和预测能力，共开发了涉及煤炭开采、隧道掘进、干线运输等9个专业的47个人工智能应用场景，并推广了复制应用在一些矿山。
5、Ti可运行70B大型模型，交大新框架LLM推理速度提升11倍>>点击查看上海交大IPADS实验室推出的开源推理框架PowerInfer，大型模型推理速度提升11倍。
并且在不进行量化的情况下，仅使用FP16精度也可以使40B模型在个人计算机上运行；如果加上量化，Ti也能流畅运行70B模型。
6、AI时代，中国家电的旧梦新愿景>>点击查看随着中国制造的崛起，中国家电品牌不仅在国内收复失地，在周边也走红走向世界，成为中国制造的世界名片之一。
其中，海尔智家、格力电器、美的集团携手成为中国家电品牌“三巨头”。
当下，生成式AI炙手可热，已成为颠覆行业未来的一股力量。
海尔智家也入局，发布了家居行业的大型典范HomeGPT。
号称拥有三大差异化优势：拥有最智能的交互引擎，实现家庭场景自然交互；它拥有最大的智能家居知识库，数据量大。
级别跃升至十亿级别，涵盖所有生活问题；采用最便捷的场景引擎，场景生成缩短至秒级，真正实现零时差响应。
也就是说，HomeGPT大机型可以为用户提供更强大的智能客服、智能问答、智能家居生活等服务。
1、“年度最重要AI图”疯了。
开源人工智能模型正在超越专有模型。
LeCun为他们点赞>>点击查看开源和闭源模型在5-Shot MMLU基准测试中的两项性能指标。
两年后，两条线即将相交。
在OpenAI、谷歌等公司努力垄断最新模型信息的同时，以Meta为代表的开源社区正在大力推广更易于访问的生成式AI，这可能会挑战传统的闭源AI开发模式。
2. Intel、AMD等能否联手推出AI PC，从Nvidia手中抢走蛋糕？ >> 点击查看 近期，AMD、Intel等都将NPU（神经处理器）单元集成到自家处理器中，以增强AI处理能力。
例如，英特尔最近发布的Core Ultra系列处理器，结合NPU、CPU和GPU（图形处理单元），可以提供34 TOPS的整体AI计算能力。
AMD本月初发布了新系列AI PC处理器。
该芯片整体标称算力为39 TOPS，内置NPU算力为16 TOPS。
对于AI PC的发展趋势，业界和第三方机构都比较乐观。
IDC预计，明年AI PC渗透率将快速增长至55%，2020年达到85%。
AI终端占所有终端的比例也将从今年的41%提升至今年的79%。
随着明年大量AI PC的推出，PC的整体售价将大幅上涨。
Counterpoint表示，AI PC明年很可能带动新一轮出货量反弹，并在年后主导PC市场，届时渗透率预计将超过一半。
3.together.ai 让 AI 模型训练速度提升 9 倍，获得 NVIDIA 1 亿美元 A 轮融资 >> 点击查看目前获得融资最多的两家大型模型初创公司是 OpenAI 和 Anthropic，这两家公司分别是最大的投资者分别是微软和亚马逊。
他们的投资很大一部分不是资金，而是等价的云计算资源。
这实际上将这两家顶尖的闭源大模型公司“绑”在了科技巨头的“战车”上。
4、《自然》大新闻：AI 仅需几分钟即可成功重现诺贝尔奖研究成果 >> 点击查看这个由 GPT-4 驱动的“AI 实验室合作伙伴”，名为 Coscientist，由卡内基梅隆大学领导的研究团队该校与Emerald Cloud Lab共同提出，并刚刚发表在权威科学杂志《Nature》上。
据介绍，Coscientist 将大型语言模型（LLM）的功能与互联网和文档搜索、代码执行和实验自动化等工具相结合，能够独立设计、规划和执行现实世界的化学实验。
Coscientist 展示了其在六种不同任务中加速研究的潜力，包括成功优化钯催化偶联反应（美国化学家 Richard Fred Heck 和两位日本化学家 Ei-ichi Negishi 和 Akira Suzuki 被授予“因他们对钯催化偶联反应的研究”称号）有机合成”）。
“催化偶联反应研究”荣获诺贝尔化学奖），同时展示了（半）自主实验设计和执行的先进能力。
AI工具箱>>点击进入市场上最新最全的AI工具。
从现在开始，你的创造力将不再遥远。
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