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06-21
7月10日，联想创投“未来午宴”第三期对话栏目在云端上线！本期聚焦最前沿技术和最酷行业应用，邀请天泽智云COO谢炯、联合创始人、未来机器人CTO联合创始人、联合创始人、崧智智能CEO、丁昊、联想创投高管董事、CMO陈蜀杰共同对话，揭秘硬核技术“精雕细琢”的工业科技生活，畅谈智能工厂的科技“匠心”。
让风机无惧冰雪雷电：天泽智云为风机健康运行保驾护航。
风力发电可以有效减少辐射和空气污染，已成为可再生能源的重要力量。
浪漫节能的风力发电机背后，科技公司正在利用人工智能技术对其进行保护，在保证健康运行的同时提高效率。
“风力发电可以无限获取，不会造成辐射或空气污染，是一种非常环保的发电方式。
但在实际应用场景中，一旦数百万到数千万的风电设施出现故障，可能会造成巨大的损失。
” “目前，定期维护是风电领域的主流维护方式，但这种方法无法及时识别叶片的异常和损坏情况，一旦发生故障，很可能会造成更严重的安全事故。
”风电塔架倒塌，维护造成的停机甚至可能长达一个月。
”从行业角度来看，我国风电的后期运维成本占到了平均发电成本。
这一比例约为60%，而欧美等先进国家约为40%。
我们的效率还有很大的提升空间。
因此，如何利用新技术优化风电运维已成为我国风电企业越来越关注的领域。
据谢炯介绍，天泽智云自主研发了软硬件一体化的智能风电行业产品——“BladePredictTM”，利用工业智能算法和技术手段，以非接触方式监测和采集叶片旋转情况。
它可以根据随时发出的声音信号和数据，实时检测和判断叶片损坏的程度和严重程度，识别雷击损坏、前缘腐蚀、后缘开裂等问题，包括排水孔堵塞、保护膜脱落等问题关闭等，甚至计算雷击密度，并提供有针对性的维护。
同时，Blade Guard TM 还可以连接智能工单系统，将预测的故障类型和一些预警信号反馈给主控系统，避免风电机组叶片损伤进一步扩大，引发安全事故。
，还可以将叶片故障报警信息输入智能调度系统，帮助提高维护效率，降低整体运营成本。
谢炯表示，产业细分有很多，天泽智云一直在探索这些多元化的产业场景。
技术可以解决哪些常见问题或重复性任务？国内外众多成功案例告诉我们，数字技术可以帮助企业打破传统的组织模式和决策模式。
通过不断地将实时感知和分析数据输入企业，企业可以更快地响应市场变化和客户需求。
。
谢炯认为，中国工业工业不缺乏有远见的企业家，不缺乏大国的工匠精神，更不缺乏敬业、勤奋的专家。
但其缺点是其核心资产依赖于工业软件，而我国几乎没有真正掌控制高点的工业软件。
不会。
工业智能是一个相对新兴的领域。
工业智能必须姓“工”。
它植根于工业，将衍生出工业软件的新分支。
因此，我们要抓住数据驱动的工业智能化时代机遇，构建我国工业智能基础设施体系。
帮助那些有能力构建愿景、有研发能力的组织在工业智能化过程中不再受制于人，不再落后于一些欧美厂商，让中国在该领域完全自主可控的新基础设施。
三年来，天泽智云在国内落地了近四十个工业智能场景，重点研究如何在新能源、钢铁、烟草、化工、轨道交通等领域运用工业智能算法、大数据分析等。
前沿技术手段，结合工业领域知识，利用MOLI FactoryTM全套软件能力，加速智能价值的实现。
同时，将积累的典型行业模板和场景模型进行沉淀，以便更多人复用和维持。
完善和加速个性化场景的实现，产生更大的经济价值，催生更多的创新商业模式。
仓储能有多“智慧”？：未来机器人视觉AI无人叉车最立体的应用每当“除夕”、“双十一”等网购促销节日到来时，“买家”的采购热情让整个电商物流行业迎来业务高峰。
为了提高仓储效率，传统企业开始关注无人集约化仓储的升级改造。
无人叉车作为现代物流自动化和柔性制造的关键装备，以其高性价比、智能化、柔性化等特点，迅速成为智慧物流应用的热点。
在本次联想创投直播间中，未来机器人联合创始人和CTO方木为朋友们带来了无人叉车的最新应用。
在仓储过程中，叉车最重要的工作就是搬运物料。
未来，机器人将利用AI视觉技术，为叉车增添一双“眼睛”，实现叉车的无人驾驶。
近年来，仓储行业用工荒、工作强度大等问题一直困扰着企业主。
无人叉车连接生产线上下游，以灵活的工作方式完成装配线接力，有效缓解劳动力压力，降低人工成本。
未来机器人研发的AI视觉解决方案可应用于实体叉车、叉车控制终端、传感终端（抓取货物的末端）和系统终端。
通过视觉传感器，无人叉车可以采集周围环境的特征信息，配合自主研发的基于边缘计算的“明目”系统，帮助无人叉车分析计算整个环境的状态，实现灵活的调度和任务分配，并避免噪声、照明等因素对导航精度的影响，弥补了以往人工系统部署的不足。
“虽然在单车层面，无人叉车的工作效率与手动叉车相同，但在系统层面，无人叉车的部署效率已经超越了手动叉车。
”方木介绍，未来机器人将重点关注视觉解决方案的三维应用。
贯穿智慧物流的前期规划、后续模拟、现场实施和交付流程，有效缩小系统与现场的数据信息差距。
随着人工智能、大数据等新兴技术的快速发展，设备智能化已成为物流市场的主流变革。
无人驾驶叉车作为叉车行业的细分领域，有着广阔的发展前景。
据方木介绍，目前全球叉车保有量约为1万台，每年新增约1万台。
市场需求量非常大。
除了零售行业巨头和大型电商仓储，我国制造业对仓储也有大量需求，下沉市场的部署恰逢其时。
无人驾驶叉车是无人驾驶领域的一个分支，技术门槛较高，研发能力参差不齐。
方木介绍，目前，无人叉车基本实现了相对标准化的点对点快速运输和低精度仓储作业。
但场景标准化程度低、作业精度要求高的环节很难进入。
未来，机器人无人叉车将以突破视觉柔性技术（如控制、定位、调度、感知等）和拓展应用场景为主要目标，尽快突破刚需场景应用，如如平台上货物的快速装卸、户外重物搬运和牵引等。
方木表示，未来机器人正在努力打磨技术，拓展新场景的应用，预计今年将取得突破。
就整个行业的发展而言，机器人的投资有望让仓储变得灵活、智能化。
也将帮助人们从简单、重复的工作中解放出来，去做更多创造性的工作，引领我们进入《汽车总动员》“一体化”智能时代的“人机”。
制造能有多“软”：崧智智能工业人工智能实现数字时代高精度、柔性产品打磨。
机器+工业人工智能技术的结合，让更多机器具备智能、灵活的感知能力。
与手动抛光相比，该机不仅可以实现高精度自动抛光，还可以减少来料不一致对产品质量的影响，赋予制造业无限的“灵活性”。
传统精密作业场景中，粉尘污染严重，有时甚至引发爆炸，作业人员所处的环境十分危险。
使用研磨抛光机代替人工操作，可以大大提高工作安全性。
直播中，崧智智能联合创始人和CEO丁昊向我们介绍了如何以熟练、精准的“工艺”让机器人成为“工匠大师”。
“以打磨抛光为例，人的手臂自由度很高，可以快速生成复杂的轨迹，但将这种能力复制到机器上的技术门槛非常高。
”丁昊说，要想突破、创新，就需要对机器机理有深入的了解。
在工业人工智能技术和控制论的基础上，将“老师傅”的手工技艺定量地转移到机器上，使其学习精湛的“手艺”，完成精准的生产工作。
“崧智智能所做的就是利用工业AI方法，量化老师傅的技能，交给机器学习，最终实现不同场景下机器操作的高度灵活性。
机器在不断向老师傅学习的过程中学习中，调试成为了最关键、最难的环节，企业希望尽可能地降低调试的时间和门槛，实现“虚拟调试”，在实现这一目标的过程中，“数字孪生”的概念应运而生。
通过将实际环境数据与虚拟仿真软件相结合，实现机器调试效果的高精度呈现。
丁昊表示，在虚拟仿真环境中运行形成的轨迹与现实之间会存在一定的误差。
引入真实数据，不断“训练”虚拟环境学习和进步，从而实现虚拟现实，大大减少调试的时间和成本。
崧智情报将原本复杂的数据和操作简化为低门槛的技能和方法。
有了解决方案，对机器进行教学，增强了产品在更多行业的适用性。
“目前，很多制造企业都在探索无人工厂，比如特斯拉、京东、富士康等，但他们不会在工厂里使用该技术。
完全取代人类并不现实。
我们逐渐达成共识，人机融合是唯一出路。
现阶段是让机器不断自我学习，逐渐变得智能、安全。
“丁昊认为，能够做精确“手工艺工作”的机器人将广泛应用于各行各业，帮助人们在技术层面上承担劳动密集型工作，将人们解放出来去做更多情感上的事情。
即使有一天机器我们可以模拟人的情感，模拟人做一些刺绣等文艺工作，我们也要保留这片净土，保留人类对美和温暖的追求【本文经投资界授权由我们发布。
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