关键词:机器人创作者:阿里云创新中心发布日期:2020年4月29日报告简介2022年之前,机器人感知能力较弱,主要通过预设的重复性机械动作实现人工替代具体场景;进入21世纪,随着传感器的大规模应用和多感官信息融合技术的发展,机器人逐渐具备感知环境的能力,并从工业走向商业、公共服务等领域。
逐渐渗透;历经一年,人工智能技术不断从感知智能向认知智能演进,专用芯片等硬件发展突飞猛进,网络通信技术日趋成熟,云计算、边缘计算等规模化随着人工智能、硬件、网络、云计算等融合发展,机器人变得越来越智能、灵活,对场景的适应能力也越来越强。
受疫情催化,其应用范围大幅拓展,机器人产业迎来爆发式增长的新高潮。

工业制造、公共服务领域涌现出一批独角兽企业。
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当前,我国机器人产业呈现良好发展势头,产业规模快速增长。
“十三五”以来年均复合增长率约为15%[1];产业结构不断优化,以智能制造和智能服务为己任。
符合愿景的机器人企业竞相涌现;技术水平不断提升,视觉算法、运动控制、高性能伺服驱动、高精度减速机等关键核心技术加速突破,整机功能和性能显着增强;集成应用大幅拓展,机器人在工厂生产线、仓储物流、教育娱乐、清洁服务、安检、医疗康复等领域实现了规模化应用。
今后我们还将看到,机器人产业的发展仍面临一些挑战:一是机器人的智能水平过多依赖于本体的计算能力和小样本学习的局限性,依赖于集成“云-边-端”智能机器人的突破;其次,机器人本体仍不够轻量化,灵活性程度不高,执行精度有限。
除了“云-边-端”协同有助于提升相关性能外,还依赖于可变材料。
特殊机构设计的突破;第三,机器人成本仍然较高,中小企业大规模使用仍存在困难。
一方面取决于制造工艺的优化和场景的大规模应用,使得价格不断下降;另一方面,RaaS理念逐渐在国内外接受,租赁服务以及区域工厂的探索,让机器人服务对中小企业“用得上、用得起、有用”。
在此背景下,阿里云加速器联合星茶研究中心,联合深圳创投、远璟资本、普越中国等机构以及明星创新企业,积极开展中国机器人产业研究。
在分析我国机器人市场现状并基于产业地图的基础上,我们对人工智能、5G、云计算、边缘计算等新兴技术如何赋能机器人智能化、轻量化、柔性化发展进行了理性探讨。
我们还结合阿里云加速器企业的案例讨论了机器人企业的上云。
实践与成果,提出云端机器人的发展趋势,最终形成这份报告,希望给关注机器人发展的业界同仁带来不一样的视角。
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